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中原大學 工業與系統工程研究所 陳香伶所指導 何蘊倫的 食品外送員接單決策關鍵因素之研究 （2020），提出Zipcar 中 壢關鍵因素是什麼，來自於食品外送員、關鍵因子、獨立樣本T檢定、單因子變異數分析、相關性分析、迴歸分析、羅吉斯迴歸。
食品外送員接單決策關鍵因素之研究
為了解決Zipcar 中 壢 的問題，作者何蘊倫 這樣論述：
目次摘要 IAbstract II目次 III圖目次 V表目次 VI第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 4第二章 文獻探討 62.1 共享經濟 62.2 美食外送平台 72.3 物流及資訊流 92.4 推論統計分析 11第三章 研究方法 143.1 餐飲外送平台之服務藍圖 153.2 數據資料蒐集及說明 193.3 推論統計分析 24第四章 資料分析 284.1 第一階段ANOVA分析 284.2 第一階段相關性分析 324.3 第一階段迴歸分析 344.4 第二階段ANOVA分析 364.
5 第二階段相關性分析 42第二階段迴歸分析 454.6.1 第二階段強迫進入法 454.6.2 第二階段逐步迴歸法 524.6 評估第二階段迴歸模型的表現 604.7 羅吉斯迴歸分析 65第五章 研究結論與建議 705.1 結論 705.2 建議 71中文參考文獻 72英文參考文獻 75圖目次圖3. 1 統計分析流程圖 15圖3. 2 餐飲外送平台之服務藍圖 18圖3. 3 中壢區熱點分布圖 22圖3. 4 圖台範例 23圖3. 5 各項變數之資料分佈概況 27圖4. 1 模型3預測折線圖 62圖4. 2 模型3標準化殘差直方圖 63圖4. 3
模型3標準化常態P-P圖 63圖4. 4 模型3標準化殘差散佈圖 64圖4. 5 「時間成本」常態分配直方圖 65表目次表2. 1 傳統物流及外送物流的各項差異之比較 11表2. 2 變數型態對應之統計方法 12表3. 1 所有變數名稱及類型 20表3. 2 連續變數之描述性統計 25表3. 3 標準化後數據之描述性統計 27表4. 1「接單時段」與「本趟可得薪資」之敘述統計 29表4. 2 「不同接單時段」與「本趟可得薪資」之同質檢驗 29表4. 3 「不同接單時段」與「本趟可得薪資」之變異數分析 29表4. 4 「不同天氣狀況」與「本趟可得薪資」之群組統計量 30
表4. 5 「不同天氣狀況」與「本趟可得薪資」之獨立樣本檢定 30表4. 6 「出發地區是否為熱區」與「本趟可得薪資」之群組統計量 31表4. 7 「出發地區是否為熱區」與「本趟可得薪資」之獨立樣本檢定 31表4. 8 「本趟可得薪資」均數檢定結果 32表4. 9 變數與「等單時間」相關性檢定 33表4. 10 第一階段強迫進入法變異數分析 35表4. 11 第一階段強迫進入法模型摘要 35表4. 12 第一階段強迫進入法各項解釋變數分析 36表4. 13 「接單時段等單時間」之敘述統計 37表4. 14 「不同接單時段等單時間」之同質檢驗 37表4. 15 「不同接單時段
等單時間」之變異數分析 37表4. 16 「不同天氣狀況等單時間」之群組統計量 38表4. 17 「不同天氣狀況等單時間」之獨立樣本檢定 38表4. 18 「出發地區是否熱區」的等單時間之群組統計量 39表4. 19 「出發地區是否熱區」的等單時間之獨立樣本檢定 39表4. 20 「送達地區是否熱區」的等單時間之群組統計量 40表4. 21 「送達地區是否熱區」的等單時間之獨立樣本檢定 40表4. 22 「等單時間」均數檢定結果 42表4. 23 變數與「等單時間」相關性檢定 44表4. 24 第二階段強迫進入法之變異數分析 46表4. 25 第二階段強迫進入法之模型摘要
47表4. 26 第二階段強迫進入法之各項解釋變數分析 47表4. 27 第二階段強迫進入法之共線性檢驗 48表4. 28 第二階段強迫進入法之共線性變數 49表4. 29 修正後強迫進入法變異數分析 50表4. 30 修正後強迫進入法模型摘要 50表4. 31 修正後強迫進入法之各項解釋變數及共線性檢驗 51表4. 32 逐步迴歸法之各項解釋變數 52表4. 33 修正後逐步迴歸法之各項解釋變數 54表4. 34 修正後逐步迴歸法之輸入變數 54表4. 35 修正後逐步迴歸之變異數分析 55表4. 36 修正後逐步迴歸模型摘要 56表4. 37 修正後逐步迴歸模型各項
係數 58表4. 38 各迴歸模型介紹 61表4. 39 各迴歸模型比較結果 62表4. 41 「時間成本」敘述統計 65表4. 41 羅吉斯因變數編碼 66表4. 42 羅吉斯Omnibus測試 67表4. 43 羅吉斯模型R平方摘要 67表4. 44 羅吉斯模型係數摘要 67表4. 45 羅吉斯模型預測準確率 69