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讓孩子心智堅定又自信的10句話：別小看「關鍵一句話」的力量！媽媽的教養口頭禪，改變孩子的一生

為了解決ai對人類的負面影響的問題，作者石田勝紀 這樣論述：

★ 長踞日本AMAZON書店排行榜TOP1 ★ ★ 突破10刷的暢銷親子教養書 ★ 不要小看「關鍵一句話」的力量！媽媽的教養口頭禪，改變孩子的一生   　　「你快一點……！」 　　「不是教你很多次了嗎？為什麼做不好？」 　　「還在摸什麼，快點去念書！」   　　這些話語，聽起來是不是非常熟悉？ 　　明明想要好好說，一出口卻又忍不住斥吼？   　　✎ 無心的碎念口頭禪，卻會影響孩子的一生 　　作者石田勝紀老師擁有超過三十年的教育經驗，曾直接參與過3,500名的孩子教育，並透過講座指導50,000名以上的學生。長年與學生及家長兩方交流的過程中，他發現許多父母無心的一句話，其實會造成小孩大大的影

響。其中，影響力最強的三句話為：   　　1、快點去…… 　　2、好好做…… 　　3、 去唸書！   　　父母以為的關心叮嚀，其實字裡行間隱含的負面情緒，小孩都感受得到。反覆的叮嚀不僅讓爸媽心很累，也會在無形中造成孩子的壓力，或誤解自己差人一等。漸漸地，孩子會變得缺乏自信、消極怯懦，或是用叛逆行為掩飾心中脆弱。   　　✎ 視不同情境或狀況，改變說話方式 　　改變對孩子說法的方式，不只是口氣從「催促」變成「緩和」、從「否定」變成「讚美」這麼簡單，而是需視不同的情境表達，才能讓孩子接收到正確的訊息。透過這樣的過程，有助於提升孩子的自我肯定感，更加主動學習、充滿自信。   　　【情境1】當孩子告知

考試成績時… 　　無論考100分或50分，都用「認同」的態度回應孩子，前者如「很好耶，你辦到了呢」，後者如「這樣啊，這次考50分喔」，表現出「我知道了」就好，避免考高分就讚美、考低分就指責，讓孩子產生得失心。   　　【情境2】當孩子做出反常的負面行為時… 　　孩子出現故意搗蛋或不遵守約定等行為時，先別急著罵，使用中性字眼與冷靜嚴肅的語氣提點，像是可以說「真不像你」。這個簡短有力的句子能讓孩子開始思考：「為什麼現在的表現會不像我呢？」學習檢視自己的問題。   　　✎  運用溝通技巧，讓孩子心智堅定有自信 　　本書將從學習面、生活面、互動面等，以10大金句溝通法＋13個說話技巧，給予父母最適切的

提點。   　　【溝通技巧1】積極打造對孩子「說謝謝」的場景 　　要「教出會道謝的孩子」，必須先有「會道謝的父母」。除了留意「只要有機會就必須表達感謝」，也請積極打造能夠對孩子「說謝謝」的場景。如「可以幫我澆花嗎？」等生活小事，如此一來說出感謝話語的機會就能大幅增加。   　　【溝通技巧2】認真傾聽，並使用「附和」話語 　　讓孩子盡情吐露想說的話，能使他們的內心感到滿足。傾聽並回應：「嗯嗯，沒錯沒錯」或是「原來如此、我都不知道！」這樣能讓孩子感受到父母將自己當成獨立的人類平等對待，提升自我肯定感。   專業推薦   　　（按姓氏筆畫排列） 　　王意中｜王意中心理治療所所長／臨床心理師 　　陳志

恆｜諮商心理師、暢銷作家 　　彭菊仙｜親子作家 　　魏瑋志(澤爸)｜親職教育講師   　　水能載舟，亦能覆舟。父母對子女說的話，如同走在鋼索上，動輒得咎。敏銳覺察自己的說話方式，磨練出精準的遣詞用字，就讓這本書好好來解決你的煩惱與困惑。──王意中｜王意中心理治療所所長／臨床心理師  

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基於 OpenPose 針對教保服務人員人體姿勢之情緒辨識

為了解決ai對人類的負面影響的問題，作者王文怡 這樣論述：

現今對於人類的臉部辨識與語意分析去判別情緒的技術已相當的多，但對於取得臉部或語意的特徵值是有一定距離限制且有機會被模仿，甚至會有因為某些因素而臉部遮蔽導致無法取得辨識的情況發生。 雖然以前就有研究提出透過人體姿勢做情緒判斷，但仍缺乏情緒表達與人體姿態兩者關係的可解釋性，近幾年開始也已有文獻提出可以透過身體的姿勢進行情緒辨識的方法及解釋，由於透過身體姿態取得特徵值的方法可以從遠處取得，不再侷限一定要在近距，也不再有受遮蔽而影響取得辨識的限制。 世界各國與我國都明文立法禁止體罰的違法行為，但近年來不斷有教保人員情緒失控導致不當管教的事件發生，但教保人員也是人，總是會有無力或壓力等因素而有

負面的情緒產生。若能即時關注教保人員的心理狀態，不但能提升教保人員的情緒管理，也能提升教學品質，甚至能預防因情緒不穩而有失控的意外發生。 回顧現今基於人體姿勢辨識情緒的相關研究，本文提出以 OpenPose 結合 Camera影像取得骨骼數據作為輸入，則無需再使用特定影像設備(例如: kinect)，來達到降低本與即時辨識，再配合透過深度學習使得機器能經由骨架資訊判別情緒，為情緒辨識的結果維持一定的準確率與水準，能夠讓管理者藉由預測教保人員的情緒起伏與變化，對教保人員有情緒上察覺並給予關心。本文提出一套使用在幼兒園教師情緒辨識的方法，將 LSTM 使用在幼兒園應用中的 Loss 率可以低到

0.3947 且準確率可達 82.57%。另外若是在資料預先處理階段先使用 ST-GCN 將骨架資料進行特徵擷取後再執行訓練，此作法將可達到 83%的準確率。

掌握人的煩惱就大賣！惡魔行為經濟學：驅動風潮熱銷現象令消費者心動的40條行動法則

為了解決ai對人類的負面影響的問題，作者松本健太郎 這樣論述：

吃到飽、輕鬆減肥、瘋彩券、假新聞……為什麼會受歡迎？ 因為背後都隱藏了惡魔心理。 　　行銷理論╳行為經濟學╳數據科學 　　想參透大賣、引發風潮的密碼必讀！ 　　洞悉熱銷與風潮背後的惡魔面，讓「顧客」心動的40條法則！ 　　營業人員、商品開發人員、廣告公關人員、行銷人員絕對不可錯過的一本書！ 　　☆☆出版後立刻再版！超有趣、簡單易懂的行為經濟學，立刻引爆日本社群媒體討論話題！☆☆ 　　看透人類的惡魔面！ 　　◆「漂亮的場面話」比「真心話」容易讓人接受的理由 　　◆想吃「超大份食物」卻點了「沙拉」的謊言心態 　　◆愈是批判，愈是強化對方想法的「逆火效應」 　　由話題數據分析師闡明受到矚目

以及引發風潮的「惡魔法則」！ 　　●解答人類的「不理性行為」，帶你深度了解「人心」！ 　　能夠暢銷大賣的商品，一定有打動人們購買的理由。本書作者松本健太郎告訴你，熱銷商品的祕決就是掌握商品的惡魔面。只要能夠洞悉人心，洞察出隱藏在人心裡的真心話，就能夠開發出暢銷商品。 　　——如果你要預測熱銷產品，與其分析大量數據，倒不如將重點放在人心惡的一面，命中率會相對高出很多。那些能夠抓住眾人煩惱的商品，幾乎都能大賣。—— 　　◎無限商機藏在人類的非理性行為裡 　　♦吃到飽為什麼這麼夯？ 　　→運用人類「貪婪心理」來賺錢。這是因為心理學上的「心情一致效果」，再利用人想要「回本」、「規避損失」心態。

　　♦洞察不滿，找到大賣的機會 　　→人類在判斷事物時，會在心中設定「錨點」來比較好壞高低。壞與低（負面）會引發不滿，當負面幅度愈大，心中的不滿愈多。設定錨點就能找出可以切入人們不滿的賣點。 　　♦人只相信自己「想信」的 　　→即便地球暖化數據擺在眼前，還是有許多人主張暖化是陰謀論。這跟「正常化偏誤」有關，洞悉此點的商人，便利用「專家詳細說明」、「具體數據」、「媒體報導」三點來賺錢。 　 　　♦為什麼光講邏輯、大道理無法打動人心？ 　　SDGs是熱門話題，但消費者真的關心嗎？人的心理要能夠接受，身體才會行動。若無法打動人心，聽起來就像是事不關己的大道理。要怎麼讓人有感呢？有故事，才能驅動

人心。 　　♦為什麼「我就廢」、「人渣」受歡迎？ 　　→世上沒有人完美無瑕。每個人至少都有一兩件不可告人的渣事，只要有人暴露出「廢渣」或「卑劣」的一面，就能引起多數人的共鳴，贏得親切感。這是一種「相似性」的心態，在他們身上看到自己。 　　♦明明中樂透的機率極低，為什麼彩券行前總是大排長龍？ 　　→人們買樂透只是買快樂的夢想，享受兌獎時的刺激感與期待感。只要利用人們太過依賴流程與運氣的「賭徒謬誤」，就能抓住商機。 　　♦「大家都在聊這個！還不知道就落伍了！」、為什麼我們總是被打動？ 　　→利用與消費者的「資訊不對稱」和消費者喜歡極端言論來煽動消費者。 　　以上這些行為與現象天天在發生，本

書運用「行銷理論」、「行為經濟學」以及「數據科學」解讀爆紅商品、現象、人物背後隱藏的「惡與慾望」，讓你可以實際運用在日常生活各個層面。 本書特色 　　1. 作者松本健太郎大方分享數據科學的工作經驗，點出數據是事實，卻不一定是真相！教你破解藏在數據裡的消費者真心話。 　　2. 本書以人類常見的煩惱，說明人類「惡與慾望」的一面，並解析驅使人類這樣做的心理，並提出具體範例，讓你可以立即掌握人心，從中找出商機或應用在生活之道。 　　3.一本營業人員、商品開發人員、廣告公關人員、行銷人員的實用書。 好評推薦 　　一郎人生│心理學YouTuber 　　于為暢│個人品牌事業教練 　　趙胤丞│知名

企管講師 各界好評 　　對於網路上打著「正義」濫用狀況抱持疑問的人，應該讀讀這本書，從惡魔的角度想想自己還能做什麼？――徳力基彦（《Alpha blogger》、《給「一般」人的SNS教科書》、note（株）producer＆blogger） 　　太有趣了！！將我們已經知道的事情，以行動經濟學來分析，讓我們更了解，真是上了一堂課！建議高中生應該趁著暑假讀一下！――西岡壱誠（《東大讀書》、《東大作文》、現役東大生暢銷作家） 　　有著健康觀念的現代人，依舊抱著違背道德感而去麥當勞，這種非理性的人類行為，本書中漂亮地加以解說。――足立光(《毒藥的工作術》、前麥當勞行銷長、現在是Niantic

marketing senior director) 　　並不是教你如何達成成果，而是教你熟悉人類心理。可說是理解人類心理的指標書。――山口義宏（《數位時代的基礎知識》、《品牌管理》、《行銷工作與年收的真實》、之前任職於Link and Motivation，現在是Insightforce代表董事） 　　真正的「影響力」是不加修飾的，一種「令人畏懼的力量」。如果你想要學會品牌行銷，現在就該拿起這本書！——田端信太郎（《當個名牌人士！》、《未來上班族指南》作者、前ZOZO執行幹部）

人工智慧發展與個人資料保護之風險管理模式：以資料保護影響評估為中心

為了解決ai對人類的負面影響的問題，作者林宛柔 這樣論述：

在數位經濟、科技日新月異的發展中，數據是此一世代的「新石油（new oil）」，數據可以驅動創新商業模式及服務，也是人工智慧學習、發展及運作的養分。多種樣態的數據，可能是描述客體運作性質的數據，也可能是人類行為特徵的數據，當數據用以作為剖析、預測或是指示的應用時，數據蒐集、處理、運用的正當性及關聯性顯得至關重要。人工智慧的開發及運用，仰賴鉅量數據的導入，透過訓練與學習，幫助人類更加精準及有效率的工作、生活，然而，因為人工智慧的學習與發展時常為「黑盒子（black box）」，導致人類質疑其所為之建議、指示的正當性及關聯性，也害怕人工智慧的發展是否有所歧視與偏頗。針對這樣的趨勢，歐盟於2016

年通過個人資料保護規則（General Data Protection Regulation），透過對於個人資料自主權及隱私權的賦權與保護，某種程度下平衡人工智慧、科技發展發展前端作業，數據資料蒐集、處理、使用過程中所可能致使的損害，其中，個人資料保護規則第35條所引進的資料保護影響評估（Data Protection Impact Assessments），更是組織企業在導入人工智慧的過程中，應特別注意執行涉及個人資料風險評估及保護措施的機制。本文將著重於探討人工智慧發展下的資料保護影響評估，參考歐洲對於資料保護影響評估的做法，嘗試分析人工智慧所帶來的風險，是否可以使用風險管理工具處理，及使

用風險管理工具的好處，並點出台灣相關法規範的缺口，希冀台灣法制上能在人工智慧的發展及運用與個人資料保護間取得一個平衡。