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App Inventor 2輕鬆學 : 手機應用程式簡單做(第二版)

為了解決ai繪圖免費的問題，作者鄭苑鳳,黃乾泰 這樣論述：

易學易懂的圖解說明，加深學習者的印象與使用技巧。   　　★以深入淺出的方式，站在無程式背景的學習者角度思考，目的是讓學習者利用邏輯思維與執行步驟來思考問題和解決問題。   　　★每章都有多個應用範例，範例精緻且多樣化，依照指示進行設定都能完成編排。   　　★以「做中學」的方式，讓學習者將所學到的組件應用在實際的範例之中。   　　★本書是全方位的APP Inventor學習教材，除了學習程式模塊的運用技巧外，圖像的設計製作也有著墨，讓學習者跟著附錄的解說，也能加入精美的圖案或背景插圖，輕鬆美化生硬的版面。   本書特色   　　◆本書專為毫無程式設計背景的人所撰寫，讓學習者利用邏輯思

維與執行步驟來思考問題和解決問題，靈活運用App Inventor所提供的程式模塊，輕鬆設計出各種豐富而精采的APP專案。   　　◆書中規劃了「簡單做設計」和「密技」單元，讓學習者輕鬆運用介紹的功能來編排版面或設定組件的程式模塊，「範例」是將該章節所學到功能技巧，靈活運用到日常生活的APP專案中，範例多達三十個以上，精緻而完整。   　　◆本書「附錄」將一般讀者不熟悉的影像處理也一併做介紹，對於如何製作去背景的按鈕，以及如何製作螢幕背景圖的技巧都一併做介紹，讓讀者不再為插圖的設計傷腦筋。   　　◆內附完整範例與相關圖檔，方便學習者操作練習，無程式基礎的人也能輕鬆上手無負擔。   　　◆從開

發環境的建構、專案的設計、管理、維護、測試、打包、上架Play商店等都有完整解說，主題涵蓋介面的布局、程式基礎運算、流程控制、清單應用、影片、音樂、照相、錄影、繪圖、動畫、網路瀏覽器、地標搜尋、導航、電話、簡訊、聯絡人等各種應用，內容精彩有看頭。

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製造服務化、產品創新與動態能力之關係研究－以華碩電腦與鴻海精密為實證案例

為了解決ai繪圖免費的問題，作者王致迪 這樣論述：

我國製造業面臨外部競爭環境的變化以及全球化的發展，使原本致力於低成本生產的廠商，面臨利潤持續下降的困境，為了克服環境變化，企業開始進行製造服務化的轉型，所謂的「製造服務化」是指製造業者不再將營運的重點著重於製造產品本身，而是透過結合整個產業價值鏈上、下游廠商的方式，共同為顧客提供更具有整合性的加值服務來強化企業的競爭力。而對製造業廠商而言，要維持產業競爭力，「產品創新」往往是他們重要的營運策略之一，研究創新的學者發現製造業者經由產品創新的過程所累積的學習效果和吸收能力對於製造業廠商在進行製造服務化的成效具有顯著之影響。此外，企業若想在環境持續的動態變化中保持競爭優勢，除依賴企業原有的核心資源

基礎之外，還須具備辨識、掌握及重新配置組織內部與外部的資源來配合環境變動之「動態能力」。在過去研究製造服務化的相關議題中，對於製造業廠商的製造服務化、產品創新以及動態能力有不同面向的探討，但從未同時針對「製造服務化」、「產品創新」與「動態能力」三者間相對應的關係進行研究。為了彌補這個研究缺口，本研究採用質性研究方法，以個案的方式探討華碩電腦與鴻海精密兩間公司，在製造服務化演進之軌跡，與產品創新以及動態能力間之關係。本研究結果顯示:一、廠商運用動態能力中辨識能力，為廠商發展新的製造服務化項目。二、廠商透過動態能力中掌握能力，為廠商發展新的製造服務化項目。三、廠商運用動態能力中重置能力，以便發展新

的製造服務化項目。四、廠商在進行製造服務化演進的過程中，會因配合不同的產品創新而進行不同的服務化內容。五、隨著時間的演進，廠商在進行產品創新時會從模仿式創新，再漸漸拓展至原創式創新，且動態能力為其中之關鍵因素。六、隨著時間的演進，廠商在進行製造服務化時會先提供以支援產品功能為主的服務，再漸漸拓展至以支援顧客營運為主的服務，且動態能力為其中之關鍵因素。

Scratch的100個技巧(2版)

為了解決ai繪圖免費的問題，作者嚴餘金(小剛老師) 這樣論述：

　　108課綱科技領域入門必學 　　Scratch 3.0的100個技巧 　　大學問小技巧，輕鬆建構邏輯思維   　　16個遊戲範例作品，6個動畫範例作品，最新硬體擴充註解 　　多種實用技巧及全國各縣市比賽資訊完全收錄   名人推薦 　　蔣雅淇小姐（STUDIO A共同創辦人） 　　胡德興／鄒開蓮夫婦（富恩資本／台灣世界展望會） 　　陳一強（Ray）先生（活水影響力投資共同創辦人） 　　徐文俊醫師（長庚醫院失智症中心創立者）  

情緒與手勢辨識之互動應用研究

為了解決ai繪圖免費的問題，作者高鈺翔 這樣論述：

近年利用辨識進行的應用如雨後春筍般的出現，車牌辨識系統屬於較為常見的應用之一，只要使用網路中他人所訓練好的辨識模型即可快速上手，然而多數的辨識僅應用在識別物體這件事上。本論文使用YOLOv4的技術進行手勢與臉部表情的辨識外，結合時下強大的遊戲引擎—Unreal Engine 4進行辨識相關的遊戲實體應用設計，設計宗旨為不論辨識為何，都能夠輕鬆使用手邊的照片影片，將辨識的技術帶入遊戲娛樂中使其成為休閒娛樂的一環，創作出專屬於個人的遊戲辨識應用。訓練辨識模型往往需要好的硬體設備，不論顯示卡或是處理器，在價格上都是一筆不小的費用，因此本論文使用Google Colab進行模型訓練的環境建置，不論何

種作業系統與硬體設備，即可使用免費且高性能的GPU，內建多項函式庫讓使用者不用事先安裝即可使用，對於新手或老手而言都是方便且好用的環境。