at the beach繪本的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

at the beach繪本的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦寫的 When the Sky Glows 和郭欣伊(VickyKuo)的 童遊英文趣:親子共學週計畫,每週都有新發現(附QR Code)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自 和銀河文化所出版 。

國立屏東大學 幼兒教育學系碩士在職專班 黃麗鳳所指導 鄭淳云的 探究臨海幼兒園教保服務人員對實施海洋教育之看法 (2021),提出at the beach繪本關鍵因素是什麼,來自於臨海幼兒園、教保服務人員、學前海洋教育、海洋教育。

而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 莊淇銘所指導 卓品至的 運用遷移學習技術整合YOLO與BERT模型於圖像描述 (2021),提出因為有 遷移學習、圖像描述、深度學習、自然語言生成、BERT、YOLO的重點而找出了 at the beach繪本的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了at the beach繪本,大家也想知道這些:

When the Sky Glows

為了解決at the beach繪本的問題,作者 這樣論述:

  天空為什麼閃閃發亮?從螢火蟲到火山爆發,這本書告訴你這些魔術般神奇的場景是如何產生的!   ★詩句般的優美文字+色彩絢麗的插圖,生動呈現讓天空發亮的神奇場景 ★美麗又具有科學意義的繪本,帶小讀者理解光線的奧秘     抬頭看,你會看見有許多事能讓天空閃閃發亮——日出日落、閃電風暴、滿月、彩虹、極光、流星雨、火山爆發,甚至是求偶中的螢火蟲——這些照亮天空的事就像變魔術一樣神奇,但其實背後都有一個吸引人的科學解釋。     在 When the Sky Glows 書中,作者貝克曼(Nell Cross Beckerman)以詩句般的優美文字,創造出充滿想像的空間。曾創作暢銷《森林裡的鋼琴

師》系列的繪者大衛.里奇斐德(David Litchfield)以拿手的繽紛色彩,讓文字描述的場景華麗而生動地呈現眼前,向讀者展現各式各樣天空發亮的情景:下雨過後,人們在夏威夷的海邊看見呈現奇幻色彩的彩虹;攝影師躲在鏡頭後面,看見日落的金色陽光灑在非洲動物身上,展現出奇異的光影;或是在城市的夜空,一輪明月高掛天空,照亮遙遠的天際線,以及坐在篝火旁的一家人,抬頭仰望天空中華麗的流星雨。     這本美麗的繪本,不只讓讀者體會大自然的美和奧秘,更具有知識啟發性。下方小字的延伸科普內容,以簡單而容易理解的說明,邀請小讀者探索光線的相關知識。書的最後也提到了光害的補充概念,引導好奇心旺盛的小讀者進一步

探索與光線有關的主題。 Uncover the science behind the beautiful and vast array of natural events that make the sky glow all over the world in this enlightening nonfiction picture book. Sunrises and lightning storms, rainbows and volcanoes, meteors and eclipses--these beautiful, awe-inspiring events that ligh

t up the sky might seem like magic. But there is a fascinating scientific explanation for each. Nell Cross Beckerman’s playful and illuminating text and David Litchfield’s vibrant illustrations are certain to capture the curiosity of young sky watchers everywhere.

探究臨海幼兒園教保服務人員對實施海洋教育之看法

為了解決at the beach繪本的問題,作者鄭淳云 這樣論述:

  本研究旨在探究臨海幼兒園教保服務人員對實施海洋教育之看法,研究目的包含:一、對海洋教育的認識。二、實施海洋教育與否的理由。三、發展海洋教育的內容及方法。四、進行海洋教育所面臨的困境、解決策略及收穫。  本研究以高雄市和屏東縣共七位公立幼兒園教保服務人員為研究對象,以焦點團體訪談及個人訪談方式蒐集資料,並與相關教學文獻進行資料的整理和分析,所獲得之研究結果如下:一、教保服務人員對海洋教育認識的面向為海洋資源、漁業工具、海洋行業、海洋人文歷史與信仰等面向。二、老師之間對於海邊戶外教學安全認定及課程安排缺乏共識阻礙海洋教育之實施。三、教保服務人員礙於對海洋教育認識有限,導致教學內容不夠寬廣,但

教學方法卻豐富而多元。四、學前階段實施海洋教育的困難繁多,主要原因為海洋教育之教學資源不足,和缺乏性能好之硬體設備以充分運用網路資源。此外家長對於海洋教育不重視及對安全顧慮都使動海洋教育的推動充滿挑戰。五、解決海洋教育推動之困境可以與海洋專家交流,調整現有的海洋教育資源;積極與家長分享幼兒在海洋教育中的表現,以改變家長對海洋教育的態度。六、實施海洋教育讓親、師、生皆獲益,對海洋環境的保護意識提升、認同學前海洋教育的重要性和教師自我專業的成長。

童遊英文趣:親子共學週計畫,每週都有新發現(附QR Code)

為了解決at the beach繪本的問題,作者郭欣伊(VickyKuo) 這樣論述:

52個主題 ╳ 312個單字 ╳ 468張插圖 學習單 ╳ 繪本+歌曲 ╳ 互動式桌遊 每天十分鐘,慢慢玩出英文力     ★每天十分鐘,適應英語情境,奠定英文基礎   精心設計52個孩子喜歡的情境主題,經由468張可愛活潑的插圖,從不同角度切入,先學習單字再搭配句子,每天10分鐘,即可加深孩子的印象,奠定孩子紮實的英文基礎!     ★循序漸進,反覆練習,讓學習英文變的好簡單   從接觸本書開始,透過第1天的單字學習搭配第2天的情境生活常用對話,第3天的單字學習搭配第4天的情境生活常用對話,第5天的單字學習搭配第6天的情境生活常用對話,幫助孩子建立英語環境。

    ★完整音檔,聽讀並用,一邊看圖一邊學習單字與例句   親子皆可有效運用音檔,聆聽美籍老師及作者Vicky老師的對話練習,便可以一邊看插圖一邊練習開口說英文,每天進步一點點,輕鬆學習無負擔。     ★紙上遊樂園,學習英文有趣又無負擔   這本書每週第7天,均搭配互動式學習單,提供貼近主題的繪本和歌曲,以及互動式桌遊。幫父母準備好,跳脫死板填鴨式的學習法,親子同遊享受英文學習的樂趣,讓學習英文變的好有趣!     ★親子共讀好上手,專為台灣家庭量身訂做的英文學習書   由美籍外師特別錄製生動發音的MP3,就算自覺英文程度不夠好的父母,也可以輕鬆上手,讓爸媽與孩

子每一天都可以有不同學習英文的體驗。     隨書附贈「美籍外師錄製MP3」及「童遊英文趣:親子共學週計畫,每週都有新發現家長及教師使用別冊QR Code連結」     【使用說明】     ‧52個生活常用主題:   本書共有52週的主題,可以依照第一週、第二週⋯⋯的順序開始,或是先挑選出孩子喜歡的主題開始都可以,不一定要按照順序,重要的是每天都有花時間和孩子一起玩英文。     ‧每天只要5~10分鐘:   每個主題都分成「7天」的內容來進行,Day 1、Day 3和Day 5都是主題相關的「單字」和「單字例句」;Day 2、Day 4和Day 6則是把前

一天學到的單字放入「情境式的對話」裡,讓家長和孩子可以一起Role Play角色扮演練習(較小的孩子可以拿著布偶來演出),多練習幾次後進而在生活中運用;此外,家長還可以用手機掃描書裡的QR Code搭配錄音檔及YouTube影片練習;Day 7的設計則分為三大類:互動式活動遊戲(網路上免費別冊下載)、學習單,以及英文繪本和歌謠推薦,用不同的方式讓孩子在學習的過程中覺得有趣好玩,建議每天花一點點時間和孩子「玩」英文,慢慢累積出來的英文力不容小覷!   本書特色     ◆聽   聽美籍老師親自朗讀英文單字和例句,讓孩子一邊聽發音,一邊學語調。   ◆讀   書中單字和例句,

貼近主題的搭配英文繪本,讀出英語力。   ◆玩   互動式活動遊戲、學習單,以及英文繪本和歌謠推薦,每天花點時間和孩子「玩」英文。   ◆說   一週中有三天,搭配單字衍生的對話練習,輕鬆開口不害怕。  

運用遷移學習技術整合YOLO與BERT模型於圖像描述

為了解決at the beach繪本的問題,作者卓品至 這樣論述:

Google於2017年從提出Transformer模型架構之後,在深度學習中各領域都有重大的發展,本研究利用遷移技術將基於Transformer架構預訓練模型BERT結合影像處理模型,搭配Condition Normalization Layer進行圖片描述任務,其中圖片具有多個物體,期望描述出物體之間的相對關係,如上下左右等。將BERT與MobileNet結合,即可描述出圖片之物體,但相對關係錯亂,因此進一步將MobileNet改良並替換成預訓練YOLO,嘗試產生符合圖片物體相對關係之內容描述。本研究利用Google Quick, Draw!數據集自行合成圖片,並賦予相對關係描述,同時擁

有物體座標與描述,當作訓練與驗證數據集,先進行YOLO預訓練,再與BERT進行模型合併訓練。完成後模型產生短文十分精確,能夠描述出物體之間的相對關係,而產生長文的方式則可將短文輸入至另一個模型中即可獲得長文,也有不錯的效果。使用遷移學習技術將BERT合併YOLO,並不需要調整模型結構即可理解圖片物體相對關係,並產生對應描述。因數據集為自行合成,限制模型只能產生短文,若未來具有更好物體關係的長文數據集,可以進一步研究模型理解圖片特徵並產生描述的關係,可應用在兒童繪本上看圖說故事,為視障人士敘述生活周遭的物體等情況。