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臺灣智慧綠建築發展政策及便利商店能耗大數據 特性分析及探討

為了解決creative stage v2缺點的問題，作者林杰宏 這樣論述：

2010年台灣將「智慧綠建築」列為重點發展的四大新興智慧型產業之一（其餘為雲端運算、智慧電動車及發明專利產業化），智慧綠建築之推動，即是運用臺灣資通訊高科技產業科技與節能減碳之綠建築結合，提供安全健康、便利舒適及節能永續的生活環境，促進台灣建築科技產業發展。本研究探討台灣推動「智慧綠建築」相關政策（綠建築標章、智慧建築標章及綠建材標章）之推動歷程，分析自1988年～2014年間通過「綠建築標章」、「智慧建築標章」及「綠建材標章」評定案件之消長情形與各階段實施之推動政策關連性，運用二次資料分析歸納台灣推動「智慧綠建築」政策之關鍵成功要素，如下：1. 制定明確規範及基準供智慧綠建築設計及改

善有明確遵循之依據；2.優先由公有建築物推動，提供業界試行場域及受保障之市場商機，規範公部門採購綠建材產品；3.分級評估漸進提高標準帶動相關連技術、產業之升級；4.強制性或獎勵性政策工具之運用考量區域特色因地制宜；5.針對「智慧綠建築」產業鏈相關利害關係人分別規劃獎勵政策提供實質誘因；6.「智慧綠建築」政策鏈結關連產業發展以帶動整體建築產業發展；7.強化政策行銷工作主動積極推廣政策。為了將臺灣「智慧綠建築」政策進行科學量化之分析，提供後續制定建築產業推動政策之決策及評估流程參考，本研究進一步利用Fuzzy Hierarchical Analysis及Fuzzy Transformation M

atrix為工具，透過深度訪談萃取資深領域專家之集體智慧，據以評估各項政策工具對達成「智慧綠建築政策目標」貢獻度之權重排序，經過彙整評估1999～2015年間之各年度間綠建築標章、智慧建築標章及綠建材標章政策工具施行，並將評定案件之消長情形、民間自發性參與及評估分級之變化情形等成果進行整合性分析，結果發現：1.本文所提出之政策評估方法其評估結果與「智慧綠建築政策」實際執行成果之趨勢有高度相依性，證明其具有參考價值；2.臺灣之「智慧綠建築政策」針對新建建築在設計規劃階段實施管制之政策工具其成效優於在維運管理階段進行管制者；3.對民間建築提供容積獎勵、對公有建築進行強制性管制及強制「綠建材」納入綠

色公共採購等措施，為臺灣推動「智慧綠建築政策」最有效之三大政策工具。針對臺灣推動智慧綠建築政策具有成效及特色之綠色便利商店推動為對象，分別運用大數據（Big Data mining）、機器學習（Machine learning）分析技術及傳統統計方法（Traditional statistics method），探討臺灣便利商店之能耗特性及建立節能對策，並以開源軟體(open source software，OSS)WEKA及Minitab 18為工具，利用TABC (Taiwan Architecture and Building Center)團隊於2014年間進行調查之1052家台灣連鎖

便利超商（分屬於統一、全家、萊爾富超商集團）為對象所獲得之大數據資料，全面性探討便利超商能耗性能與1.建築空間環境及地理條件類影響因素；2.經營型態類影響因素；3.營業用設備類影響因素；4.在地氣候條件類影響因素及5.服務區域社會經濟條件類影響因素之交互關係，並發掘隱含知識，改善傳統分析技術對複雜、不精確、不確定性之便利超商動態耗能系統不易建立模型之缺點，實作證明產出具有參考價值的分析結果。其分析結果中，透過分析維度降階（Data attributes selection）可發掘影響便利超商能耗之關鍵影響因子及其影響強度排序；運用迴歸分析及分類技術建立耗能之數值預測模型，獲得各項影響因子之最佳

化門檻值；應用聚類分析於比對不同分群資料間之差異性，判斷各項對便利超商耗能特性產生影響之因子之相關性，經由以上分析獲得之超商耗能特性隱含知識。統計分析方法利用多元複回歸方程式（Multiple regression model）建立便利商店能耗之預測模式，並經由各影響變數間之關連性（Correlation coefficient）分析，探討各項影響因素對能耗之貢獻度，分析結果可提供以下之利用：1.提供業主精準預測能耗性能，進行建築空間、營業設備及營運管理方式之最佳化配置；2.對於設計規劃人員可由各項關鍵因子之門檻值規劃及預測模式之驗證，獲得投資性/價比(C/P )最佳設計方案；3.對於政府能源

及環境部門可提供決策支援，建立節能減碳政策及推估及設定便利商店產業耗能情境。