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一本書秒殺電腦視覺最新應用：80個Python大師級實例

為了解決cv自我介紹英文的問題，作者張德豐 這樣論述：

★★★★★【電腦視覺】、【80個Python大師級實例】★★★★★ 鷹眼王者的銳利捕捉，電腦視覺應用精準秒殺！ 　　本書技術重點 　　✪Python電腦視覺基礎，包括常用的函數庫 　　✪各種去霧演算法、空域增強，時域增強，色階調整、Hough變換檢測 　　✪分割車牌處理、包括定位，字元處理及辨識 　　✪分水嶺演算法，用在醫學診斷 　　✪CNN及SVC手寫數字辨識、使用AlexNet 　　✪OCR原理及實作、小波技術處理 　　✪SVD、PCA、K-Means圖型壓縮原理 　　✪圖型搜尋、比對、角點特徵偵測、Harris演算法、FAST演算法 　　✪運動目標偵測、幀差分法、背景差分法、光流

法 　　✪浮水印技術、大腦影像分析、閾值分割、區域生長實作 　　✪自動駕駛實作、包括環境感知、行為決策，路徑規劃及運動控制 　　✪物件偵測，包括RCNN及YOLO 　　✪視覺分析應用實例，包括Arcade Game製作，停車場自動車牌辨識系統開發 　 本書特色 　　◎案例涵蓋面廣、實用、擴充性、可讀性強 　　本書以「概述+ 案例」的形式進行編寫，充分強調案例的實用性及程式的可擴充性，所選案例大多數來自日常生活中，應用性強。另外，書中每個案例的程式都經過偵錯與測試，同時程式碼中增加了大量的解釋說明，可讀性強。 　　◎點線面完美結合，兼顧性強 　　本書點線面兼顧，涵蓋了數位影像處理中幾乎所有的

基本模組，並涉及視訊處理、對位拼接、數位浮水印等進階影像處理方面的內容，全面講解了基於Python 進行電腦視覺應用的原理及方法，內容做到完美連結與統籌兼顧，讓讀者實現了由點到面進行發散性延伸。  

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某醫學中心臨床受訓醫事人員工作價值觀及其留任意願之關係研究

為了解決cv自我介紹英文的問題，作者吳芳如 這樣論述：

本研究旨在探討某醫學中心臨床受訓醫事人員工作價值觀及其留任意願之現況，及分析不同的個人背景變項的臨床受訓醫事人員工作價值觀與留任意願之差異情形。本研究採問卷調查法，以改編之「臨床受訓醫事人員工作價值觀及其留任意願之調查問卷」為研究工具，並以分層隨機抽樣方式，針對某醫學中心臨床受訓醫事人員為研究對象進行問卷施測。總計發放250份，有效回收問卷208份，有效回收率達83.2%。所得資料採用描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、雪費法及皮爾森積差相關考驗等統計方法加以分析與討論，本研究獲致結果如下：壹、某醫學中心臨床受訓醫事人員工作價值觀屬中等程度，其中以內在價值程度最高。貳、某醫學中心臨

床受訓醫事人員留任意願屬中等程度，其中以組織氣氛程度最高。參、受訓職類為西醫師與其他職類及從事醫事人員的動機為個人志向之臨床受訓醫事人員於整體工作價值觀程度較高。肆、受訓職類為西醫師及從事醫事人員的動機為個人志向與家人/親友/師長期望之臨床受訓醫事人員於整體留任意願程度較高。伍、某醫學中心臨床受訓醫事人員工作價值觀及其留任意願有顯著正相關，工作價值觀程度越高，其留任意願程度越高。根據上述結論，本研究提出相關之建議，並提供予臨床受訓醫事人員、醫學教育行政單位及後續研究者之參考。

2小時極速求職：網絡時代10步搵工秘笈

為了解決cv自我介紹英文的問題，作者史蒂夫．道爾頓 這樣論述：

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桌上遊戲提升身心障礙學生自我決策能力之調查研究

為了解決cv自我介紹英文的問題，作者林妡樺 這樣論述：

本研究目的在探討國內高中職階段不分類資源班教師使用桌遊輔助教學之後，身心障礙學生的自我決策能力改變情形，並使用線上問卷調查新北市、臺北市 54所學校，130 位不分類資源班教師，在「使用桌遊輔助教學的現況」、「進行桌遊輔助教學之後，學生自我決策的改變情形」及「教師推薦運用於自我決策教學之桌遊」等面向。透過描述統計、單因子相依樣本變異數及相關係數分析問卷結果，發現：教師最常使用桌遊來製造人際互動的機會及營造有趣、刺激的學習氛圍，且在桌遊輔助教學之後，學生的自我決策能力皆有提升的情形。此外，大多數教師認同桌遊可運用於教學自我決策能力，而妙語說書人是最多教師推薦的桌遊。最後依研究結果提出建議提供教

育行政機關、有意願運用桌遊教學自我決策能力之教師、桌遊設計者及未來研究者參考。