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dcard網頁版登入的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦何敏煌,葉柏漢,顏凰竹寫的 使用Python搜刮網路資料的12堂實習課 和洪錦魁的 Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析：王者歸來都 可以從中找到所需的評價。
另外網站#教學如何在手機上瀏覽此看板 - 深卡也說明：將敏感內容防護關閉，回到Dcard 就能找到特定看板囉！ ... 系統會導引到網頁版設定，若未登入，請在網頁版登入後重新點擊“設定頁面”前往設定
這兩本書分別來自博碩 和深智數位所出版 。
國立政治大學 傳播學院碩士在職專班 劉慧雯所指導 李岱瑾的 社群平台間的游動：從符擔性角度看記者分化使用之戰術 （2021），提出dcard網頁版登入關鍵因素是什麼，來自於社群平台、臉書、Instagram、記者、符擔性、戰略／戰術、人際關係。
最後網站【Dcard 狄卡】超夯-大學生抽卡交友！學校註冊 - PKstep則補充：【Dcard 狄卡】超夯-大學生抽卡交友！學校註冊、熱門看板。APP（網頁版、iOS、Android）. Ad. Dacrd校園交友私密社群 大學生熱傳除了Goodnight App外還有Dcard！
使用Python搜刮網路資料的12堂實習課
為了解決dcard網頁版登入 的問題，作者何敏煌,葉柏漢,顏凰竹 這樣論述：
網路爬蟲是AI範疇中， 取得資料與儲存的一項重要技能， 而Python是爬蟲過程中相當好用的工具 全書以簡單的Python程式為主軸，讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容，並建立自己的自動化爬蟲程式，增進您在網路上搜刮資料的能力與效率，是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。 在本書中我們將學會使用以下的Python開發環境、模組及框架： Thonny Jupyter Notebook requests json csv re xlrd BeautifulSoup
Selenium sqlite3 mysql pymongo pyinstaller Scrapy pyautogui 並學習如何擷取以下的幾種網站： ☑大學網站的焦點新聞頁面 ☑政府公開資訊網站 ☑即時新聞網站標題、內容、圖片 ☑汽車網站之車款資訊及二手車在庫資訊 ☑銀行網站之匯率資料擷取 ☑中央氣象局之氣溫觀測資訊 ☑Ptt八卦版年齡宣告按鈕及Ptt討論區貼文擷取 ☑網路書店暢銷書排行榜 ☑股市網站財經新聞 ☑線上購物網站產品資訊 ☑名言佳句範例網站 ☑台灣證券交易所股票
資訊 ☑Dcard梗圖下載 ☑台灣運彩官網資訊 ☑Mobile01討論區貼文 本書特色 ✪了解網站、網頁、瀏覽器間的關係，認識爬蟲程式 ✪了解網路上格式HTML/CSV/JSON/XLSX ✪使用requests模組取得網路上的資料 ✪擷取及解析JSON及CSV格式資料檔案 ✪利用Regular Expression及BeautifulSoup模組剖析網頁資料 ✪活用Chrome開發人員工具找出網頁中特定資料的CSS選擇器內容 ✪使用Selenium自動化工具擷取動態網頁 ✪把擷取的資料儲存到MySQL及MongoDB資料庫 ✪利用
排程器做到自動化資料擷取及通知的功能 ✪透過Scrapy框架建立爬蟲程式，大量搜刮資料
社群平台間的游動：從符擔性角度看記者分化使用之戰術
為了解決dcard網頁版登入 的問題，作者李岱瑾 這樣論述：
社群平台走向多元化，記者受個人不同因素影響，發展出相異的分化使用平台策略。本研究為瞭解記者在社群平台間的行動脈絡，從中發掘如何在平台戰略體制下執行戰術，創造反體制的生存空間，對其人際關係的影響。因此，以符擔性理論（Affordance Theory）為基礎，透過深度訪談十二名不同世代的記者，探究記者如何感知社群平台符擔性以操作戰術，在互動中又創造哪些平台新意義。研究發現，記者操作戰術時有一個既定的邏輯，以臉書作為使用社群平台之開端，當記者感知臉書內涵的轉變後，試著先調整自身行為的合適性，改變發文內容、降低貼文頻率、增設隱私設定，直到無法滿足個人使用慾望，以跨平台至Instagram和創建臉書
新帳號為最多記者採用的戰術。記者在多重情境之下，並不會完全消失在臉書中，而是以臉書為本，其他社群平台為輔。這顯示，記者不願破壞臉書經營已久的人際關係，運用臉書原始科技的設計翻轉為有用資源，知覺臉書龐大的使用者和資訊量之優勢，從單純交友軸線轉變成輔助新聞工作的工具，以經營弱關係和獲取資訊管道為主，Instagram則成為私人的生活實記；記者游移在社群平台之間的差異行為，彰顯出記者的戰術因應科技變遷不斷地適應，也深受日常生活和工作經驗影響。
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析：王者歸來
為了解決dcard網頁版登入 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍，全書以約350個程式實例，完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識，下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。 # 認識搜尋引擎與網路爬蟲 # 認識約定成俗的協議robots.txt # 從零開始解析HTML網頁 # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 # 認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 # 說明lxml模組 # Selenium模組 # XPath方法解說 # css定位網頁元素 # Cookie觀念
# 自動填寫表單 # 使用IP代理服務與實作 # 偵測IP # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，本書設計爬蟲程式探索下列相關網站，讀者可以由不同的網站主題，深入測試自己設計網路爬蟲的能力，以適應未來職場的需求。 # 金融資訊 # 股市數據 # 人力銀行 # 交友網站 # 維基網站 # 主流媒體網站 # 政府開放數據網站 # 社群服務網站 # PTT網站 # 電影網站 # 星座網站 # 小說網站 # 台灣高鐵 # 露天拍賣網站 # ht
tpbin網站 # python.org網站 # github.com網站 # ipstack.com網站API實作 # Google API實作 # Facebook API實作 探索網站成功後，本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。 # CSV檔案格式 # JSON檔案格式 # XML、Pickle # Excel # SQLite資料庫 本書沿襲作者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。