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會計地圖：只要一張圖，就能完全看懂金錢的流向！

為了解決esg概念股票的問題，作者近藤哲朗,沖山誠 這樣論述：

～亞馬遜4.3星好評！全球化時代必須精通的數學語言～ 只靠一張圖，就能看穿「金錢」如何流動？ 由大會計師領路，不必從頭苦讀，也能速成讀懂財報！   　　會計，是觀察社會的一面透鏡。 　　所謂的「會計」，英文為Accounting，是「說明」的意思。 　　可以說，會計正是一門說明公司資金出入的工具。   　　對許多上班族來說，學習會計是增加一技之長，為了工作便利、為了推開加薪的大門…… 　　然而若非專科出身，往往因專門詞彙難以理解而備受挫折，不得不中途放棄。 　　本書正是為有此困擾的初學者提出解方──只靠一張地圖，就能勘破會計的精隨！   　　◆◆損益表✕資產負載表＝會計地圖◆◆ 　　一般所

稱的「財報」，其實就是指損益表（Income statement）、資產負載表（Balance sheet）與現金流量表（Cash flow statement）這三份報表，從不同面向詳細記載公司的營運現況。   　　由作者獨家設計的「會計地圖」，即結合這三張表，以俯瞰的視角綜觀整體，掌握利潤與現金如何在其間流動。   　　Part 1▸▸個人如何為公司做出貢獻？ 　　首先，針對「公司的資金如何流動」這個基本命題，掌握會計的輪廓。 　　讀地圖的第一步，必得熟悉圖例所代表的意義與彼此間的關係，   　　Part 1將會利用9個流程，說明公司的資金如何流動，轉變為「資產」、「負債」、「營業額」等不

同的名詞。所有的商業活動，都可以理解為是資金的某種流向！   　　當公司持有多餘現金是好事嗎？應該持有多少現金，又該投入多少現金投資？   　　本章的最後，將以遊戲產業的龍頭──任天堂為例，思考「資金」的意義。任天堂在2020年3月期的報表顯示持有將近九千億日圓的現金，背後究竟代表什麼樣的營運思維？我們又能如何解讀遊戲機產業的特性？   　　Part 2▸▸公司從社會得到什麼？ 　　前一單元介紹，從個人角度觀察公司的資金流動。   　　Part 2將切換視角，從社會的角度，解說公司如何透過5個流程確立價值。 　　當我們為公司做出貢獻，贏得內部好評；公司也對社會有所貢獻，博得良好名譽。這也就意味

著，當社會大眾給予我們所在的公司什麼樣的評價，也就關係著對我們自身的評價。   　　當今的社會需要什麼？企業又能提供哪些價值？ 　　唯有做到這個層面的思考，我們才能真正理解自己投入的工作與產業，能夠對社會做出哪些開創性的貢獻。   　　Part 3▸▸個人能為社會做出什麼貢獻？ 　　最後一個單元，結合Part 1與Part 2所歸納的15個會計用語與相互聯繫，重新思考「會計學」的本質──觀察社會。 　　理解財報表上數字背後的意義，以此為基礎，了解社會的動態變化。 　　會計學最普遍的使用方式，是分析有形的資產； 　　然而專利、商標、商譽、研發技術，這些無法實際估價的無形資產，卻是全球頂尖企業趨之

若鶩的領域。 　　舉凡全球科技軟體服務的領航者──微軟、 　　蘋果一手打造高整合度的蘋果生態圈、 　　台積電不斷推進製程，領先研發新一代晶片。   　　身處在急遽變化的時代浪潮，要想打造新的商業模式，關鍵在於具備「創新思維」。 　　從今天開始，就讓「會計」成為你持續創新、布局未來的有利工具！   本書特色   　　◎新創領導人聯手，不走深奧難解的學院路線，基本會計概念一本就能通透。 　　◎終極的圖解書！難懂的專業術語、這個詞與那個詞的關係，都能透過一張「會計地圖」，從整體掌握公司經營的思維。 　　◎延伸思考，透過會計觀察企業經營的策略，洞視產業與社會的聯繫，發掘通往未來的「創新」潛能。　

esg概念股票進入發燒排行的影片

另類資產投資趨勢分析

為了解決esg概念股票的問題，作者楊欣雨 這樣論述：

本研究介紹了另類資產投資在資產配置中從可選擇的標的轉變為必要配置的原因：面對傳統市場的估值過高、固定收益和股票之間的相關收益有限以及債券收益率持續偏低且風險不對稱，投資者已決定轉向另類資產投資，以追求超額報酬、收益和多元化的投資機會。透過資料搜集、實際應用的投資趨勢分析方式，介紹傳統與另類資產投資的概念分類，並簡單介紹目前另類資產投資的優缺點和面臨的問題，最後針對四種另類資產分析未來的投資趨勢。另類資產投資能幫助投資人建構全方位資產配置，有效提升投資組合整體報酬率，且可綜合 ESG（環境、社會和治理）方法的好處，深入低碳經濟與能源轉型等議題，在未來傳統資產已無法達到長期投資目標的情況下, 學

習另類資產投資並清楚其未來發展的趨勢，為投資人指明今後可關注的另類資產投資機會，即是本研究欲達到的目的。

金融市場概論(七版)

為了解決esg概念股票的問題，作者黃志典 這樣論述：

　　一本「平實」而且「好教、好學、好懂」的金融市場課程教科書，具有以下特色： 　　• 以簡馭繁，涵蓋金融市場課程的核心題材，內容簡明扼要。 　　• 文字精簡、理論架構完整、條理分明。 　　• 理論之推導嚴謹，闡述淺顯易懂。 　　• 內容綱要化，以表格與流程圖歸納重要內容，方便讀者閱讀與理解。 　　• 提供最新統計資料，並製作反映金融市場核心思維、時事及最新政策動態的專欄：「金融辭典」、「金融視窗」與「金融焦點」，讀者可就理論與實務相互印證。教師可以將專欄作為上課討論之教材，並作為學期報告題目。 　　• 豐富的例題：方便讀者現學現用，提高教學與學習效果。 　　• 應用性的「

網路習題」：方便讀者隨時掌握最新資訊。  

應用資料探勘預測無形資產價值：從企業社會責任的角度

為了解決esg概念股票的問題，作者沈佩穎 這樣論述：

本研究探討臺灣2015至2019年上市上櫃公司的企業社會責任 (Corporate Social Responsibility, CSR) 活動是否有助於建立無形資產價值預估模型，研究分析企業社會責任因子在不同產業別、不同營收成長狀況及不同控制型態下對於無形資產價值的影響是否有所差異。實證結果發現，企業社會責任加入與否對於預測無形資產價值在某些類型的公司中是有所助益，營收負成長的公司，企業社會責任變數有助於預測無形資產價值；而當公司營收為正成長時，建議採用無企業社會責任因子之傳統財務變數來預測無形資產價值。公司的獲利能力變數普遍與無形資產價值有正向關係，僅在其他控制型態的公司中呈現負相關。對

於營收負成長公司而言，著重提高市佔率、公司治理評鑑等級、女性員工比率並積極取得ISO認證，同時控制及降低盈餘分配權、員工流動率與企業違法情形，才能提升無形資產價值。槓桿因子無論是在哪種類型的公司，均和無形資產價值呈現負向關係。提高市佔率及女性員工比例且同時使員工流動率減少對專業經理人治理之公司相當重要。在提升預測公司無形資產的成效上，可利用特定變數搭配特定演算法進行。例如：採用綜合變數搭配邏輯斯迴歸 (Logistic regression)預測營收負成長公司資料集之無形資產價值效果會優於傳統財務變數。除了營收正成長之公司在使用類神經網路(Artificial Neural Network)

建置預測模型時應優先考量傳統財務變數之外，其他類型的公司可以從較廣泛的角度(即企業社會責任結合傳統財務變數)評估一家公司的無形資產價值，其模型預測準確率並不亞於傳統財務變數。而類神經網路演算法在以下五種情況，其模型預測能力優於邏輯斯迴歸：(1)使用綜合變數預測電子產業；(2)使用傳統變數預測營收成長率為負之公司；(3)使用綜合變數預測單一家族主導之公司；(4)使用傳統財務變數或綜合變數預測營收正成長之公司；(5)使用傳統財務變數或綜合變數預測其他公司控制型態。