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ev值計算的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳紹綱RaymondWu寫的 致富強心臟：最強的牌桌心理鍛鍊，掙脫「我無法/ 我應該/我沒錢」人生困局 和小薯的 年報解密：揭露公司價值真相都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自三采 和天窗出版社有限公司所出版 。
國立陽明交通大學 材料科學與工程學系所 曾俊元、黃爾文所指導 古安銘的 異質元素摻雜還原氧化石墨烯電極於儲能裝置之應用研究 （2021），提出ev值計算關鍵因素是什麼，來自於氧化石墨、還原氧化石墨、摻雜鈷的石墨、比電容（單位電容）、超級電容器、能量和功率密度。
而第二篇論文國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 張添晉所指導 陳薏慈的 鎳資源物質流布分析與高值化循環利用之研究 （2021），提出因為有 鎳、物質流布分析、高值化、循環利用的重點而找出了 ev值計算的解答。
致富強心臟：最強的牌桌心理鍛鍊，掙脫「我無法/ 我應該/我沒錢」人生困局
為了解決ev值計算 的問題，作者吳紹綱RaymondWu 這樣論述：
亞洲指標性賽事紅龍盃冠軍 吳紹綱 ――――牌桌人生選擇學―――― 「30歲財富自由，我靠的不是運氣，而是心理鍛鍊！」 縱橫德州撲克15年，吳紹綱鍛鍊出無人能敵的致勝思維 人生沒有安全牌，「THINK BIG」才能贏者全拿！ │創業家、操盤手、業務員，都需要的震撼教育│ │小職員、上班族、小資族，踏出舒適圈的強心劑│ 撲克賭神的財富累積， 竟來自大膽造夢的「逆向思考」！ ―――一局賠百萬也能面不改色，因為我的輸都是贏。 吳紹綱，加州大學心理學系畢業。大學時因為一次朋友聚會而對德州撲克產生興趣，不顧家人反對，全心投入、鑽研其中。是第一位進入歐洲撲克巡迴賽排
名的華人，紀錄保持近十年；更在亞洲最強賽事—澳門紅龍盃撲克錦標賽多次優勝奪冠。心理學、自律、專注、對數字的高度敏銳，是他在牌桌上勝出的關鍵。 二十歲賺到人生第一桶金， 三十歲年收入破億…… 三十歲之前，想要的、想玩的、想像不到的都體驗了； 荒唐的、失敗的、挫折的也都嘗過了。 因為不怕輸，所以能走向贏的路。 你的人生，被別人口中的「應該」給耽誤了嗎？ 你的目標，困在舒適圈不敢發夢嗎？ 成功不難，因為99%的人都不敢踏出去， 只要練就強心臟， 就能成為1%吸引財富的自體發電機。 撲克賭神說： ▎關於平庸 ▎ 別被所謂的「應該」困
住 跟周遭人一樣，終將註定平庸 THINK BIG，才能贏者全拿 ▎關於金錢 ▎ 沒有貴不貴，只有值不值得 別急著賺小錢，看長不看短才能賺得多 雞蛋要放在最好的籃子裡 ▎關於大腦 ▎ 渴望越強烈，越是能自律 面對恐懼，它就會消失 輸過才能找到贏的方法 ▎關於相信自己 ▎ 改變需要時間，速成只會變空心 不憑感覺，用數字做決策 走進狼群，永遠往上比 帶你看透人心、 躍出人生牌局的養套殺， 邁向成功的逆向思考之道。 本書特色 •15年濃縮的逆向成功祕辛 •4種贏家才懂的「致勝心理關鍵」 •24個牌桌
上鍛鍊出來的「創富金句」 國內推薦 品味私塾總策劃 王文靜 職業德州撲克玩家 Ryan Wu 吳冠宏 升鴻投資版主 胡升鴻 好評推薦 (依姓氏筆畫排列)
ev值計算進入發燒排行的影片
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Title:
賭場VS賭波VS賭馬，如何預測賽果？
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Subtitle:
天有不測之風雲，何以天文台能夠預測天氣？
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Script:
賭場、賭波和賭馬，形式上非常不同：
賭局 賠率 機率
賭場遊戲 己知 己知
足球博彩 己知 未知
賽馬博彩 未知 未知
由於形式不同，戰術亦截然不同。但戰術不同，目標卻始終如一：「正EV」。只要EV是正數，賭博便佔優。重溫一次EV的計算方法：
EV = 淨贏注 × 贏錢機率 － 淨輸注 × 輸錢機率
換言之，賭場遊戲的賠率固定、機率固定，因此EV都是固定，而且一般來說都是固定的負數（因為對賭場來說便是正數）。對賭客來說，除非遇上賭場犯錯，例如推出新遊戲，規則上容許賭客獲得正EV#，否則於賭場遊戲長賭必敗無疑。
#《爽爆：全職賭徒鑽賭場漏洞 月贏80萬 》
http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20121017/18042618
至於足球博彩，雖然是固定賠率制，但由於足球比賽變化莫測，不似賭場遊戲純粹訴諸物理力學，因此機率是未知之數，自然EV也是未知之數。只要有一定方法，便有可能取得正EV。
或許你會問：既然足球比賽變化莫測，一個不慎擺烏龍、一個不智領紅牌、一個球證誤判越位入球等，都會影響賽果，試問又怎能夠計算呢？
這個問題就等如天有不測之風雲，天文台為何能夠預測天氣呢？當然間中亦有錯判，但雖不中亦不遠矣，這就是數學的力量。其實博彩公司訂立賠率的時候，都會先以數學計算賽果機率，然後輕微調低作抽水。由此可見，只要比博彩公司計算機率計算得更準確，便能夠於賭局中佔有上風。
舉個例，朋友和你在街頭足球場看見兩隊業餘球隊比賽，朋友見一隊年輕力壯，另一隊白髮蒼蒼，於是開盤：「年輕隊1賠0.8、和局1賠2.1、元老隊1賠3.1」，這個時候，你發現元老隊球員原來是前甲組職業球員，年輕隊則是自己兒子的球隊，而你知道自己的兒子和他的朋友是乒乓球隊友，根本不懂得踢足球，因此，你預算元老隊的勝率遠超年輕隊。明顯地，這個賭局是你佔了上風。
換言之，這是一場資訊（Information）戰，擁有更多資訊的佔優。為什麼？因為資訊較多的一方，更能較準確地計算賽局機率（這也是馬評家晨早起床看晨操的目的，獲取一般馬迷不知道的資訊）。於上述例子，雖然不涉及數學運算，但仍算是一種粗略估算。當然，面對博彩公司，粗略估算是不足夠的，你需要比博彩公司更精確的機率計算，而方法就是：建立一個數學模型（Mathematical Model）。
提供重要資訊
計算預測結果
你先從現實世界搜集重要資訊，例如對賽兩隊的近績、對賽往績、預計陣容等，而對賽果影響力較小的，可選擇性地抽取，例如天氣溫度、領隊教練、花邊新聞等。然後，將這些資訊輸入到電腦程式，並由電腦進行運算，得出答案後，把電腦程式輸出的賽果，視之為對現實世界的預測賽果。程序大致如此，天文台預測天氣也是透過數學建模（Mathematical Modeling），量化重要的氣候現象，來預測未來天氣。
然而，電腦程式是如何使用現實資訊的呢？首先預設一些公式，然後匯入大量球賽歷史資訊，例如上述的近績、對賽往績、甚至天氣溫度等，從而利用公式計算預測賽果，將它與真實賽果比較，便可得知每一條公式的預測準繩度，繼而從中選出預測力最高的公式，加以使用，計算EV。
最常見的疑問是：「公式的準繩度源於球賽歷史資訊，包括真實賽果，準繩度自然必被高估，試問對比真實賽果又有什麼意思？」
這個問題可以利用一個名叫回溯測試（Backtesting）的小聰明手法，匯入資訊時，只匯入一部份，留下剩餘的部份歷史賽事當作未來賽事，執行公式模擬投注。
舉例說，你找了1000場相關賽事，你可匯入首900場，來挑選公式，然後用尾100場作模擬投注，計算出使用公式的EV。
賽馬博彩也是透過數學建模，你除了需要計算機率之外，你也要模擬最後賠率。因為賽馬博彩是實行彩池制（Pari Mutuel，又稱同注分彩法），賠率會因應投注額的分佈而時刻調整。假設你投注的時候，一號馬是1賠10，臨開閘的時候可以變了1賠3，到最後派彩可以變了1賠6，而你最後獲得的賠率，就是根據最後派彩，而不是你投注的時候。
由此可見，如使用數學建模，賭馬比賭波容易獲得正EV。主要原因如下：
賽馬是賭客與賭客之間的對賭。實施彩池制，博彩公司抽取投注額的手續費獲利，無論賽果如何，博彩公司已經賺了，派彩只是用輸家的注碼賠給贏家。只要有大量非理性的賭客，賭局佔優的機率便會較高，就好像到麻雀館打麻雀，遇著三位菜鳥，贏面自然較高。
相反，足球博彩是固定賠率制，是莊家和賭客直接對賭，莊家自然費盡工夫調整盤口，為公司獲得正EV，博彩公司正EV，即是賭客負EV。要從足球博彩中使用數學模型取勝，就得比博彩公司計算得更精確才有機會成功。
實際操作上，數學模型的構造當然比以上描述複雜得多，例如考慮的因素、各個因素的比重、賽事的數量，甚至注碼大小等，都絕不簡單。然而，原理大致上就是如此。
這一堂不教任何數學建模的方法，因為所需要的數學水平起碼要有大學程度，如想擊敗賭場，開始學習數學吧，有心不怕遲，只要沒有了考試的壓力，學習數學其實很愉快，也很輕鬆，或許最後你做不了賭神，卻成了數學家呢！
就算不打算學習數學，也希望你明白背後的原理，不致於大庭廣眾之下獻醜，不會再說由於隨機因此無法預測，而別人提起數學模型的時候，你起碼聽得明白。
天氣預測的科學發展已成熟多年，人類掌控隨機事件的能力已遠超一般人所想。天文台雖然無法完美預測每一秒的天氣變化，但大概準確，已造福人群；同樣地，賭局預測，雖然不會場場中，但只要大概準確，使贏的多過輸的，已足夠使賭客獲利。數學並非萬能，但只要適當地使用，絕對是強大的武器。
Summary
賭場遊戲的賠率和機率都是固定。
足球博彩實行固定賠率制（Fixed-odds betting），賠率固定，但機率不知。
賽馬博彩實行彩池制，賠率不定，機率亦不知。
賽果預測的原理，與天氣預測的原理大致相同。
將現實世界重要資訊，匯入數學模型計算，用結果預測現實世界賽果。
把部份歷史賽事當作未來賽事，用以驗證數學程式的準繩度。
天氣預測無須分秒不差，賭局預測亦無須場場中，只要正EV就可以。
Terminology
資訊（Information）
數學模型（Mathematical Model）
數學建模（Mathematical Modeling）
回溯測試（Backtesting）
彩池制（Pari Mutuel）
固定賠率制（Fixed-odds betting）
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
Ａ ── 會考 Math 數學
Ａ ── 會考 Additional Math 附加數學
Ａ ── 高考 Pure Math 純粹數學
Ａ ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
Ａ ── IAL Core Math 1 2
Ａ ── IAL Core Math 3 4
Ａ ── IAL Further Pure Math 1
Ａ ── IAL Mechanics 2
Ａ ── IAL Mechanics 3
Ａ ── IAL Statistics 1
Ａ ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo
異質元素摻雜還原氧化石墨烯電極於儲能裝置之應用研究
為了解決ev值計算 的問題，作者古安銘 這樣論述：
儲能技術超級電容器的出現為儲能行業的發展提供了巨大的潛力和顯著的優勢。碳基材料，尤其是石墨烯，由於具有蜂窩狀晶格，在儲能應用中備受關注，因其非凡的導電導熱性、彈性、透明性和高比表面積而備受關注，使其成為最重要的儲能材料之一。石墨烯基超級電容器的高能量密度和優異的電/電化學性能的製造是開發大功率能源最緊迫的挑戰之一。在此，我們描述了生產石墨烯基儲能材料的兩種方法，並研究了所製備材料作為超級電容器裝置的電極材料的儲能性能。第一，我們開發了一種新穎、經濟且直接的方法來合成柔性和導電的 還原氧化石墨烯和還原氧化石墨烯/多壁奈米碳管複合薄膜。通過三電極系統，在一些強鹼水性電解質，如 氫氧化鉀、清氧化鋰
和氫氧化鈉中，研究加入多壁奈米碳管對還原氧化石墨烯/多壁奈米碳管複合薄膜電化學性能的影響。通過循環伏安法 (CV)、恆電流充放電 (GCD) 和電化學阻抗譜 (EIS) 探測薄膜的超級電容器行為。通過 X 射線衍射儀 (XRD)、拉曼光譜儀、表面積分析儀 (BET)、熱重分析 (TGA)、場發射掃描電子顯微鏡 (FESEM) 和穿透電子顯微鏡 (TEM) 對薄膜的結構和形態進行研究. 用 10 wt% 多壁奈米碳管(GP10C) 合成的還原氧化石墨烯/多壁奈米碳管薄膜表現出 200 Fg-1 的高比電容，15000 次循環測試後保持92%的比電容，小弛豫時間常數（~194 ms）和在2M氫氧化
鉀電解液中的高擴散係數 (7.8457×10−9 cm2s-1)。此外，以 GP10C 作為陽極和陰極，使用 2M氫氧化鉀作為電解質的對稱超級電容器鈕扣電容在電流密度為 0.1 Ag-1 時表現出 19.4 Whkg-1 的高能量密度和 439Wkg-1 的功率密度，以及良好的循環穩定性:在，0.3 Ag-1 下，10000 次循環後，保持85%的比電容。第二，我們合成了一種簡單、環保、具有成本效益的異質元素（氮、磷和氟）共摻雜氧化石墨烯（NPFG）。通過水熱功能化和冷凍乾燥方法將氧化石墨烯進行還原。此材料具有高比表面積和層次多孔結構。我們廣泛研究了不同元素摻雜對合成的還原氧化石墨烯的儲能性能
的影響。在相同條件下測量比電容，顯示出比第一種方法生產的材料更好的超級電容。以最佳量的五氟吡啶和植酸 (PA) 合成的氮、磷和氟共摻雜石墨烯 (NPFG-0.3) 表現出更佳的比電容（0.5 Ag-1 時為 319 Fg-1），具有良好的倍率性能、較短的弛豫時間常數 (τ = 28.4 ms) 和在 6M氫氧化鉀水性電解質中較高的電解陽離子擴散係數 (Dk+ = 8.8261×10-9 cm2 s–1)。在還原氧化石墨烯模型中提供氮、氟和磷原子替換的密度泛函理論 (DFT) 計算結果可以將能量值 (GT) 從 -673.79 eV 增加到 -643.26 eV，展示了原子級能量如何提高與電解質
的電化學反應。NPFG-0.3 相對於 NFG、PG 和純 還原氧化石墨烯的較佳性能主要歸因於電子/離子傳輸現象的平衡良好的快速動力學過程。我們設計的對稱鈕扣超級電容器裝置使用 NPFG-0.3 作為陽極和陰極，在 1M 硫酸鈉水性電解質中的功率密度為 716 Wkg-1 的功率密度時表現出 38 Whkg-1 的高能量密度和在 6M氫氧化鉀水性電解質中，24 Whkg-1 的能量密度下有499 Wkg-1的功率密度。簡便的合成方法和理想的電化學結果表明，合成的 NPFG-0.3 材料在未來超級電容器應用中具有很高的潛力。
年報解密：揭露公司價值真相
為了解決ev值計算 的問題，作者小薯 這樣論述：
年報，就像一本推理小說，其中有真相，更有假象。 投資上市公司股票之前，你最好看通這本公司寫的推理小說，否則凶案現場是你的錢包，受害人是你的財富！ 人氣財經博客小薯，憑藉專業分析公司業績及合理價，博客瀏覽量已逾100,000。身為會計行內人、並擁有多年編制年報經驗的小薯，在此首本著作將年報變為饒有趣味的推理故事，以多份年報為實例，令你準確命中年報重點，看穿財務報表核心線索的蛛絲馬跡，再比對年報其他內容，找出前後矛盾之處，助你看清帳目真假，洞悉公司的真正價值，覓得優質股！ 本書亦揭露企業4個財務報表的「化妝」手法，包括無中生有、隱藏債務、應收帳款減磅，以及無
本生利大法，更援引瑞幸咖啡的造假案例，分析該公司如何踩灰色地帶做靚盤數，助讀者識別會計易容術！ 小薯在書中更拆解股本回報率（ROE）五大元素，教你ROE選股大法，找出優質公司，亦會詳釋不同的估值方法，助你估算企業的合理價值，找出真正的股價超值時機。 學懂閱讀年報，知道如何分析公司質素、計出公司真正價值，將增進你的投資實力，踏上財務自由康莊大道！
鎳資源物質流布分析與高值化循環利用之研究
為了解決ev值計算 的問題，作者陳薏慈 這樣論述：
鎳具抗腐蝕、抗氧化及催化性，廣泛應用於電鍍及合金，然由於全球為達成淨零排放及碳中和目標，各國開始致力於發展電動車，使電動車電池中鎳需求大增。我國缺乏天然鎳礦，故大多向國外進口，而為確保產業所需鎳關鍵物料得以穩定供應，本研究針對鎳資源進行物質流布分析，並探討其循環現況及進行產業鏈與循環高值化分析，以掌握我國鎳之實際流動情形，並作為我國鎳資源循環發展之參考依據。 本研究採用文獻分析與特定物質流布分析法，並透過蒐集政府及產業資訊，針對本研究之含鎳產品包括鎳氫電池、鋰電池、印刷電路板及多層陶瓷電容器，調查我國2020年鎳物質之流向及流量。根據本研究結果顯示，本研究所界定之鎳物質於2020年總進
口量為18,485,272公斤；總出口量為90,734,597公斤；總製造量為46,265,836公斤；總銷售量為46,347,877公斤；總廢棄量為52,601,056公斤，而若可將全數含鎳廢棄物循環再利用，推估出高值化潛勢約為7億7千萬元，然於鎳需求大幅增加且供應不穩定之趨勢下，應加速鎳資源高值化循環利用發展，以確保鎳資源於未來供應無虞。