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文字客服機器人服務品質與消費者認知差異之研究

為了解決gogoro客服電話24小時的問題，作者陳健生 這樣論述：

隨著經濟型態轉變，營運規模大至金融業、電信業，小至微型電商，皆將文字客服機器人做為與消費者直接溝通的主要管道。筆者從事客戶服務中心行業多年，自身的客戶服務職涯所歷經的服務模式，也由早期的電話服務涵蓋到文字客服機器人(ChatBot)服務，此服務模式應如何兼顧效能及品質，帶給顧客認為滿意的服務體驗，引發此次之研究動機。 本研究引用 Parasuraman et al.等三位教授於 1988 年修正後之 PZB服務品質模式作為本研究之架構，並以 SERVQUAL量表作為檢測服務品質之研究基礎。研究共以326位使用過文字客服機器人的消費者做為研究對象，使用敘述性統計觀察與歸納資料的特徵，並以SPS

S軟體進行信、效度分析，以及單因子變異數分析及成對樣本T檢定。四項結論有：一、期望感受度與實際感受度有明顯落差；二、實際感受度中，關懷性品質構面得分偏低；三、實際感受度中，有形性及保證性的部份題目得分相對較高；四、部份個人背景資料與服務品質量表中的「有形性」、「可靠性」、「反應性」、「保證性」及「關懷性」等構面有顯著差異。四項研究建議為：一、擬人化的服務設計將使服務體驗更滿意；二、關懷性品質構面能力的提昇能帶給使用者驚喜；三、文字客服機器人的應用除了廣度也要深度；四、服務要能滿足不同背景的消費者。關鍵字:文字客服機器人、客戶服務中心、PZB模型、服務品質、服務滿意度