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腦與力無限公司：虛實整合的挑戰!史丹佛商學院教你領先企業必備的十大核心能力

為了解決google評分計算的問題，作者RobertSiegel 這樣論述：

　　★金融時報（Financial Times）2021年七月選書★ 　　新時代企業大體檢 　　無論哪一種行業， 　　能靈活掌控數位與實體的競合，才有無限發展空間。   　　今天的企業領導者一再被叨唸，要想在二十一世紀蓬勃發展，就要全心全意擁抱數位的顛覆力量。很多人常說，傳統公司注定覆亡，除非他們能加碼投入數位創新，顛覆者即將接管世界。數位創新是所有一切的解答。錯了！不管是人生還是商業，所有事都沒那麼簡單。 　　在《腦與力無限公司》這本書中，創投家兼史丹佛商學院教授勞勃．席格重新把數位創新的討論帶回到實務層面。他要說明的是，數位固然重要，但只是答案的一部分——它絕不是唯一

的答案。不管是既存者或破壞者，絕大多數成功的企業領導者在進行數位創新同時，也重視物流、製造以及派送。事實上，許多既存的公司正以不同的創意方式對新創公司展開反擊，許多新進小老弟也仍需從他們老大哥身上學習。 　　席格以腦與力的框架設計出一個計分表，除了自我檢視之外，也幫助各種行業了解如何在競爭者之間脫穎而出。   　　腦的能力包括： 　　左腦──使用分析法、右腦──駕馭創造力、杏仁核──善用同理心、前額葉皮質──風險管理、內耳──持有和結盟的平衡。 　　力的能力包括： 　　脊椎──物流、雙手──製作物品的技藝、肌肉──運用規模的杆桿操作、手眼協調──組織生態系、 韌性──長期存活之道。   　　

書中並以實際案例詳細說明每一項特質的運用   　　＊嘉信理財使用先進的分析法，在不違反公司價值準則之下，提升它對數百萬投資人的服務。 　　＊愛齊科技開發出有創意的新商業模式和新產品，帶動齒列矯正的產業轉型。 　　＊凱撒醫療機構借助同理心的力量，在控制成本的同時，改善了病患的滿意度。 　　＊Instacart在持有和結盟之間維持了平衡，對四大關鍵成員的需求間取得了平衡。   　　最後，席格提出新時代的系統領導者需要更廣泛的專業和技能，包括在同時間關注彼此明顯衝突的事務：像是實體相對於數位；大圖像相對於基本小細節；以及水平擴大規模的通則性解決方案，相對於加深顧客忠誠度的客製化解決方案。系統領導者需

要有IQ來理解技術性的內容，同時也要有EQ來打造運作良好的團隊並激勵他們追求卓越。他們一方面要達成今年的財務目標，同時還能推動五年之內可能還無法見成效的變革。   　　★內附「「腦與力十大核心能力」評分表，便於企業進行自我評估★ 誠摯推薦 　　吳思華｜政大商學院教授 　　李全興（老查）｜數位轉型顧問 　　林啟峰｜富邦媒體科技董事長 　　高端訓｜亞太行銷數位轉型聯盟協會理事長 　　梅國卿｜正美集團總經理 　　黃日燦｜台灣產業創生平台創辦人 　　詹文男｜數位轉型學院共同創辦人暨院長 　　鄭顯聰｜鴻海電動車MIH總經理 　　鄭志凱｜矽谷科技創投專家 　　簡立峰｜前Google 台灣董事總經理 　

　羅文倩｜華威國際科技合夥人 　　‧在策略思維上需有右腦敏銳的嗅覺與創意，也需左腦的邏輯與分析力；在策略執行上，不同企業功能不僅需要極致的發揮與努力，同時也要做到平衡搭配，分工協調無間隙。—─詹文男｜數位轉型學院共同創辦人暨院長 　　‧台灣企業擅長生產製造，在數位轉型浪朝下，或許不夠光鮮，但也韌性十足。正好呼應本書作者提倡，21世紀企業必須兼具腦與力，數位與實體的結合。本書對於數位轉型中的台灣企業，提供非常深刻、務實的發展指引。—─簡立峰｜前Google 台灣董事總經理 　　‧讀這本書的過程，好像又回到當年跟著教授做案例分析，看過一個又一個企業如何成功以及如何失敗，也好像看到momo過去

18年來，一步一腳印走出來的千億營業額得到應證。這是一本很用心蒐集案例的好書，也很負責的為每一個案例，用科學的方法表達出「為什麼」。—─林啟峰｜富邦媒體科技董事長 　　‧如果你還在考慮自己的公司是破壞者還是守成者，你可能問錯問題了。勞勃．席格的《腦與力無限公司》以無畏勇氣擁抱這兩種思維的優勢，是推動公司極致發展的領導者必讀之書。——亞歷士．戈斯基（Alex Gorsky），嬌生公司董事長兼執行長 　　‧這是勞勃．席格的一部傑作。他的作品反映了價值取捨、科技、與真理的真實樣貌。數位化重要，創新重要，創造力重要。說到底，每個事業真正重要的是它對消費者和客戶的關注。對客戶的強烈關注，把客戶利益放

在每個決策的最優先考慮是事業成功的終極秘訣。——華特．貝汀格（Walt Bettinger），嘉信理財集團總裁兼執行長 　　‧經歷過創業、創投資本、企業創新等各種職業生涯，勞勃．席格提供強有力的框架來思考在二十一世紀如何做到偉大。少了腦與力，企業領導者不可能期待在不斷被顛覆的世界裡獲得成功。—─麥克斯．威塞爾（Andre Street），SAP公司執行副總裁 　　‧《腦與力無限公司》是對數位世界裡公司成功之道的深刻探索。勞勃．席格援引大量的研究和企業領袖的對談，從用顛覆眼光看待自身產業的新進的開創者和企業巨頭身上，歸納出具有可行性的洞見。——安妮．沃西基（Anne Wojcicki），23

andMe執行長

google評分計算進入發燒排行的影片

中文社群文本預測評價分數：以PTT美食板為例

為了解決google評分計算的問題，作者謝忠穎 這樣論述：

評價對於消費者做出的消費決策有很大的影響。以選擇餐廳為例，消費者常在Google地圖上進行搜尋，參考評價分數後做出決定。但基於某些因素，評價分數可能無法顯示真實評價，反而是評論內文常常更能反映評論者的真實回饋。此外，高度集中於單一評價平台，可能產生平台壟斷或是遭遇其他商業手法干預少部份評價分數的情況。在社群媒體蓬勃發展的現代，擁有各式主題討論區的內容論壇類社群，雖然不一定有直接的評價分數，對於消費者的購物決策卻具有相當的影響力。本研究蒐集中文內容論壇社群媒體(PTT美食板)之討論文章，利用文本情感分析的方法，進行地圖平台(Google Maps)之評價分數預測。關於中文文本情感分析，使用了直

接進行中文分析和翻譯為英文後再進行分析兩種方法並觀察討論各自成效。比較不同時間區間和數量的文本資料，進行156間Google地圖上的餐廳進行評分預測，與其Google評分之MAE值為0.45。在預測結果與Google評分差距較大的項目中，高比例地觀察到有來有往、正負對立的Google評分和文章內文情感傾向。針對各評分值，其對應之預測評分與誤差值亦被觀察整理，發現高Google評分者與本研究方法預測之評分較為接近。

Google 雲端應用×遠距教學×居家上課×線上會議一書搞定：老師、家長、學生、上班族居家必備懶人包

為了解決google評分計算的問題，作者鄭苑鳳 這樣論述：

　　大疫情時代，老師們一定要會的遠距教學工作術！   　　從入門基礎到實務解說， 　　帶你展現超高效的雲端教學技能   　　【重點內容】 　　☛遠距教學必備利器 Google Meet 　　☛師生互動平台 Google Classroom 　　☛將文件、試算表和簡報融入教學 　　☛掌握雲端硬碟的管理與使用 　　☛利用 Google 日曆安排線上行程   　　COVID-19疫情之下，遠距教學成為常態，老師們除了要快速熟悉電腦的軟硬體設備外，還得兼顧學生的學習反應。Google 雲端平台所提供的應用軟體算是相當新進與完備！特別是 Google Meet：除了軟體免費之外，還擁有適用於各種裝置

、具會議安全性、會議代碼不易破解、無須額外安裝軟體、畫面分享、資料傳輸加密等多項優點。因此 Google Meet 是疫情期間學校使用率最高的遠距教學工具。   　　本書依照使用 Google 雲端平台所必須學會的技能，將內容區分為七大篇。分別為「遠距教學必備利器 - Google Meet」、「師生互動平台 - Google Classroom」、「Google 文件應用」、「Google 簡報應用」、「Google 試算表應用」、「Google 表單應用」、「Google 教學的好幫手」，整體架構十分完整。此外為了提高閱讀性，編排上以實作為主，功能說明為輔，並加入步驟說明以及圖說，讓大家輕

鬆掌握遠距教學時的必備技能。 　 　　【目標讀者】 　　・即將開始遠距教學的老師與學生 　　・想要在遠端工作上加強實務運用的上班族 　　・想要進一步了解如何活用 Google 雲端工具的人

結合技術指標與官網新聞之情感分析預測股價趨勢-以半導體產業為例

為了解決google評分計算的問題，作者王怡芬 這樣論述：

2020年COVID-19爆發，伴隨全球經濟下滑，在不景氣情況下，縱身投入股市的投資者卻不在少數，根據證交所(2021)統計近半年內新開戶人數就有近四十一萬人。近年來，半導體產業進步快速，在股市交易中也受到高度關注，行政院更將半導體發展納入未來國家政策發展考量之一，可見半導體產業對我國股市經濟與政策發展的重要性。本研究透過相關股價資訊與統整過往文獻中多數研究使用的技術指標，以上市半導體類股為標的，建立多元迴歸分析與LSTM股價漲跌預測模型。然而，不論是網絡謠言、公司澄清公告或新聞不實報導，任何消息面資訊皆可能影響股價漲跌，即財經新聞等文本信息可通過影響投資者情緒而導致投資者行為和決策，最終對

股市波動產生影響。據此，本研究以公司官網發佈具可信度與真實性之新聞，進行文字探勘與情感分析，探討僅參考技術指標與加入官網新聞情感分數為特徵值後，對於股價漲跌趨勢預測的影響。整體而言，不論是在整體平均彙整結果，或針對上中下游產業分析結果，LSTM模型皆較多元迴歸更有效地預測股價漲跌趨勢，且不論加入技術指標或官網新聞情感分數作為特徵值，皆有助於提升模型正確率。在結合官網新聞情感分數後，模型的RMSE與MAE大幅降低，而判定係數(R²)與正確率(Accuracy)也明顯提升，其中正確率最高的是長週期(24日)技術指標結合官網新聞情感分數之LSTM模型，正確率最高為80.21%，相較僅以技術指標為特徵

值，增加近10%準確率，而加入官網新聞情感分數為特徵值，增加近6%準確率。上中下游分析結果中，長週期(24日)技術指標結合官網新聞情感分數之上游與中游LSTM，正確率為80.39%、81.18%最高。而在三個實驗中，長週期(24日)皆較短週期(6日)正確率來得高，代表天數區間拉得愈長，愈能夠精準預測股價漲跌趨勢。由實驗結果顯示，本研究所提出的技術指標對半導體類股股價漲跌的確具有預測能力；而將官網新聞情感分數結合上述指標，可有效提升股價漲跌預測準確率，尤其對於預測長週期(24日)半導體上游與中游產業的預測效果最佳。故參考官方網站新聞資訊確實有助於投資者在投資股市時，揭露更多股價資訊。