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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
銘傳大學 資訊管理學系碩士在職專班 李永山所指導 林佩穎的 應用輿論分析於影響COVID-19疫苗施打意願之研究 （2021），提出python王者歸來ptt關鍵因素是什麼，來自於新冠病毒、疫苗施打意願、輿論分析、網路爬蟲。
而第二篇論文中華大學 工業管理學系 劉光泰所指導 曾苡嘉的 季節環境與降雨量之關係-以臺北市為例 （2020），提出因為有 網路爬蟲、細懸浮微粒、多元迴歸分析的重點而找出了 python王者歸來ptt的解答。
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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決python王者歸來ptt 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
應用輿論分析於影響COVID-19疫苗施打意願之研究
為了解決python王者歸來ptt 的問題，作者林佩穎 這樣論述：
自2020年初新型冠狀病毒開始肆虐全球以來，施打疫苗為目前公認最有效的防疫方法，但網路上的輿論與許多相關的新聞報導，卻影響了人們接種疫苗的意願。本研究主要目的為透過對網路輿論的分析，探討影響民眾接種疫苗意願的因素；本研究利用Python語言開發網路爬蟲程式，收集PTT論壇中與COVID-19疫苗相關的新聞報導及討論的文章，再利用中研院的繁體中文斷詞系統CKIP，將爬取的資料進行斷字斷詞處理，最後運用TF-IDF演算法取得具代表性的詞彙，根據詞彙的權重大小，來判斷影響人們對於接種疫苗意願的因素。研究結果發現，影響人民接種疫苗意願的因素包括政府施打疫苗的政策、施打疫苗後是否產生副作用、疫苗的到貨
量、疫情的變化、疫苗EUA審核及疫苗混打效果等因素。
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析：王者歸來
為了解決python王者歸來ptt 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍，全書以約350個程式實例，完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識，下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。 # 認識搜尋引擎與網路爬蟲 # 認識約定成俗的協議robots.txt # 從零開始解析HTML網頁 # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 # 認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 # 說明lxml模組 # Selenium模組 # XPath方法解說 # css定位網頁元素 # Cookie觀念
# 自動填寫表單 # 使用IP代理服務與實作 # 偵測IP # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，本書設計爬蟲程式探索下列相關網站，讀者可以由不同的網站主題，深入測試自己設計網路爬蟲的能力，以適應未來職場的需求。 # 金融資訊 # 股市數據 # 人力銀行 # 交友網站 # 維基網站 # 主流媒體網站 # 政府開放數據網站 # 社群服務網站 # PTT網站 # 電影網站 # 星座網站 # 小說網站 # 台灣高鐵 # 露天拍賣網站 # ht
tpbin網站 # python.org網站 # github.com網站 # ipstack.com網站API實作 # Google API實作 # Facebook API實作 探索網站成功後，本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。 # CSV檔案格式 # JSON檔案格式 # XML、Pickle # Excel # SQLite資料庫 本書沿襲作者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。
季節環境與降雨量之關係-以臺北市為例
為了解決python王者歸來ptt 的問題，作者曾苡嘉 這樣論述：
隨著網際網路的普及，網路上有許多開放性資料可供使用者整理後並且分析，運用網路爬蟲技術能夠幫助使用者透過網頁原始碼擷取網頁上的大量文字並做分析研究，而不會為了資料蒐集而導致花費過多的人力成本以及時間。因此網路爬蟲能夠幫助使用者快速地搜尋網頁上的資訊，減少使用者許多時間的浪費，並且能夠幫助使用者解析網站的內容。本研究利用臺北市氣象站的網頁資料，取得臺北市13站氣象站之日降雨量以及平均溫度、相對溼度之資料，與臺北市12站空氣品質監測站之臺北市懸浮微粒(particulate matter, PM)中的PM2.5監測濃度資料，以此做各類分析。在降雨量及PM2.5下，利用迴歸分析進行分析。在降雨量預測
中，使用多元迴歸分析進行預測，並且按照冬季、春季、梅雨季、夏季及秋季5類分類，以平均溫度及相對溼度對降雨量進行各季節之預測。根據研究得出在預測中可看出濕度在冬季、梅雨季、夏季時期因有明顯的變化而對降雨量有影響，而因夏季是炎熱的季節，因此在溫度因子下，比其他季節有影響力。因此濕度對降雨量有明顯的影響力，當濕度高時，降雨的機會也會跟著提升。