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另外網站[心得] 2020 五本我覺得最好的Python書推薦給新手入門也說明:其實我以前也有看網路教學自學過Python,雖然很快就可以按照過去的程式經驗來寫 ... 所以我也不藏私,整理出我們覺得最好的五本書出來給PTT板友參考。

這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。

德明財經科技大學 資訊管理系 蔡旭琛所指導 蕭約翰的 文字探勘技術應用於股票論壇之投資議題研究-以PTT論壇Stock版為例 (2019),提出python自學書ptt關鍵因素是什麼,來自於網路爬蟲、批踢踢實業坊(PTT)發展介紹、股票投資決策分析。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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爬蟲在手 資料我有:7堂課學會高效率Scrapy爬蟲(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決python自學書ptt的問題,作者簡學群 這樣論述:

由淺入深了解Scrapy爬蟲框架,讓你從零開始建立高效率爬蟲!   ◆自學網路爬蟲沒問題,手把手教學讓你無痛上手   ◆完整的網路爬蟲和Scrapy知識,資料取得更輕鬆   ◆學會各種套件和實作範例,讓你的爬蟲比別人更有效率   本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽的AI & Data組優選網路系列文章─《爬蟲在手、資料我有 - 30 天 Scrapy 爬蟲實戰》。在AI的大時代中,「資料來源」是基礎中的基礎,但網路上的資料豐富又繁雜,總不可能都靠人工來蒐集資料。這時就是爬蟲出場的時候了!本書會帶讀者了解爬蟲的基礎知識,克服爬蟲常見的問題,最後可以寫出維護成本低、執行效率高的

爬蟲程式。 四大重點   ★初學者必備的爬蟲指南,大大降低你的學習門檻   網路爬蟲妙計已為你爬取完成!從安裝環境、認識架構、資料儲存、除錯到各類型網站實作,本書將一步步帶你學會網路爬蟲。   ★全面解析各種知識,爬蟲能力再提升   不只教你如何進行網路爬蟲,還要帶你深入Scrapy架構,並特別介紹NoSQL、反反爬蟲。提升你的爬蟲技能,擁有越級打怪的神力。   ★活用各種套件,打造高效率爬蟲   本書將手把手帶你活用各種套件,並從範例中學會撰寫精簡有效的程式碼,讓你克服問題、達成任務,邁向高效率的資料取得之路。   ★爬取資料生活化,就像抓寶一樣好玩有趣!   你會學到如何抓取PT

T、Mobile01、新聞網站、股市網站資料,你想要的各種資料都能輕鬆取得。   【下載範例程式檔案】   本書範例檔下載網址:github.com/rex-chien/ithome-scrapy  

文字探勘技術應用於股票論壇之投資議題研究-以PTT論壇Stock版為例

為了解決python自學書ptt的問題,作者蕭約翰 這樣論述:

隨著全球進入資料科學的時代,人們漸漸的習慣在網路上分享和交流資訊,而社群網路平台蘊含了大量的訊息,人們可以透過不同平台了解社會時事及熱門議題,亦可藉由留言表達自身想法及心情,這些巨量資料含有結構的資料,文字及和非結構化的資料。近年來文件探勘技術是研究應用之趨勢,在很多領域都有不錯成果。本研究以投資相關議題的觀點出發,使用文字探勘技術應用於批踢踢股票版的標題內容進行分析。資料蒐集範圍從2020年1月到2020年3月期間發表在批踢踢股票版共約7,400篇文章為主,先使用Python爬蟲的技術,抓取文檔形成語料庫,再將文件中所有的詞彙針對爬蟲內容進行文本分析,分析結果呈現大眾討論的投資議題趨勢,透

過爬蟲放入多篇個股相關的新聞、常見推文等,幫助我們準確的分析股票版鄉民的意見。PTT股票版經過自然語言斷詞處理,研究結果顯示出現次數最頻繁的前三個詞彙為武漢肺炎、中國及疫情。分析結果後呈現大眾討論的議題大多圍繞在疫情發展、金融危機以及投資標的等三個主要議題。可見疫情情況影響金融危機是被大眾所討論且關心的。

Python 從網路爬蟲到生活應用超實務:人工智慧世代必備的資料擷取術

為了解決python自學書ptt的問題,作者陳會安 這樣論述:

☀ 科技來自於人性,讓程式設計回歸生活上的應用! ☀ 本書不只讓你學會Python,還要讓它「真正」進入你的日常生活!     人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲,幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序     ☛  資料是王 ( Data is King ),誰擁有資料,誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用,完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。     ☛  網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 ),你的工作是拿著水果籃進入指定的果園

後,爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 ),你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序,才能成功摘下整棵樹的水果,放進水果籃。     ☛  本書讓你學得到 Python,用得到 Python,還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上,各種資料擷取和處理的問題。     適用讀者   ✎  已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。   ✎  適合讀者自學 Python 程式設計,亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。     本書提供線上資源下載   ☛  fChart