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惹人注「日」之獨「特」社群：人際流動性、匿名性與資訊分享意圖對日本推特使用者之影響研究

為了解決rainie love翻譯的問題，作者李婕瑜 這樣論述：

推特為日本第一大的主流社群媒體，日文為推特第二大語言，為了瞭解其高使用率以及用戶高自我揭露的現象，本研究從推特本身的環境特色切入，在了解到推特環境的匿名性與資訊導向等特性後，探討用戶的匿名性與資訊分享意圖對其自我揭露程度的影響，並以人際流動性此一探討個體於不同環境下具不同自我揭露程度的概念，來了解日本推特用戶於推特環境的自我揭露程度，此外，本研究也加入過去少被探討的用戶國際觀，進一步探討此因素所扮演的角色為何，在探討用戶於推特的自我揭露程度後，本研究進一步探討其對用戶間忠誠度的影響與使用程度。本研究採用量化研究的問卷調查法，以便利抽樣蒐集樣本，主要問卷發放前將會施行一項前測，其目的為確保英文

翻譯為日文後，衡量題項之信效度皆達水準，再以修改後題項作為問卷衡量題項。主要研究收集335份樣本，分析結果顯示人際流動性與資訊分享意圖能正向影響自我揭露；自我揭露能正向影響忠誠度；忠誠度能正向影響使用程度。