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我只想讓我女兒有個家【NETFLIX強檔影集《女傭浮生錄》原著】

為了解決times停車場信用卡的問題，作者StephanieLand 這樣論述：

光是養活自己，那不叫活著。 只要願意跪著清馬桶，她們母女勉強有家可歸。 但，女傭決定拿起筆，寫下在社會底層討生活的故事， 奮力翻轉自己的命運。 　　本書作者史戴芬妮．蘭德在二十八歲時，原本打算遠走他鄉，離開位於美國太平洋西北區的家鄉，完成念大學與當作家的夢想，但這個夢被擱置。她因為一場夏日的短暫戀情，不小心未婚懷孕，為了謀生開始幫人打掃房子。史戴芬妮沒忘記夢想，也想盡量提供女兒最好的生活，除了外出工作，還選修網路課程，努力取得大學學分。此外，她一有機會就寫作，寫下美國低薪窮忙族沒人述說的真實故事。史戴芬妮靠政府發放的食物券和「婦嬰幼兒營養補充計畫」（WIC）購買食物。政府也提供她棲身之所

，但那同時是中途之家。冷漠的公務人員認為史戴芬妮能得到協助已是幸事，但她一點都不感到幸運。史戴芬妮寫下生活中發生的點點滴滴，記錄下這場奮鬥之旅，打破世人對於窮人根深柢固的偏見。 　　本書探索中上階級美國人不為人知的一面，以及服務這群人的真實情況。史戴芬妮以「我成為沒有名字的鬼魂」這句話，描述她與清潔客戶之間的關係。許多客戶分不清史戴芬妮與其他清潔人員，史戴芬妮卻對他們的生活細節知之甚詳。她逐漸瞭解客戶的生活、他們的愛與哀愁，也在自己的道路上找到希望。 　　史戴芬妮誠實吐露心聲的感性日誌風格，替從事服務業的「佣人」發言，說出生活在貧窮線之下、仍努力追求美國夢的民眾心聲。本書是史戴芬妮的故事，

但也不只是她的故事。這本書見證了人類心靈的力量、決心與最終勝利。 本書特色 　　●這本回憶錄呈現一個單親母親的自卑、脆弱、矛盾、勇敢。在不斷打工的低薪生活中，她意識到自己的生活死角與拮据，努力走出一條求生之路。 　　●這是美國低薪窮忙族沒人述說的真實故事。女傭或清潔人員只能是無聲的隱形人？這個社會需要這群人，卻不想看見他們。 　　●《我在底層的生活》、《失控的正向思考》作者芭芭拉‧艾倫瑞克撰寫導言。 選書記錄 　　★歐巴馬2019年夏日選書 　　★2019年Amazon一月選書 　　★《富比士雜誌》2019年度最期待書籍 　　★《Glamour雜誌》年度最佳圖書 　　★《時代雜誌》一月

選書 　　★《Vulture雜誌》一月選書 　　★《今日美國》絕不能錯過的新書 　　★《底特律新聞報》2019年最受矚目新書 　　★《米蘇拉人報》當月最佳圖書 　　★《聖地牙哥娛樂雜誌》新年選書 　　★Boston.com波士頓城市網站，2019年期待新書 　　★Hello Giggles女性社群網站，當週推薦新書 名人推薦 　　吳曉樂　作家 　　周雅淳　粉絲頁「單親媽媽和她的小孩」作者 　　房慧真　作家、記者 　　林立青　工人作家 　　阿潑　轉角國際專欄作者 　　顧玉玲　北藝大文學所助理教授 　　推薦 各界讚譽 　　她把我們拉進一個充滿汙名、罪惡感與羞恥感的世界，當她一接受政府支援，

其他標籤也前仆後繼地飛來：懶人、蠢蛋、髒鬼、潛在的詐欺者。──吳曉樂，作家 　　我們可以透過這本書進一步思考：台灣的女性呢？在重男輕女、更受「傳統價值」影響的台灣，這些單親媽媽去了哪裡？又過著多麼沉重的生活？──林立青，工人作家 　　我們看到性別、勞務、社會福利制度、醫療等議題，如何自然地在作者行雲流水的文筆之中展現，讓我們看到一個女性視角的當代美國。──阿潑，轉角國際專欄作者 　　我們需要更多跟這本書一樣，從冰箱後方與沙發下方描寫的作品。史戴芬妮．蘭德告訴我們許多關於不平等鴻溝兩邊的事。任一邊的生活都不是你以為的那樣。──芭芭拉‧艾倫瑞克（Barbara Ehrenreich），紐時暢

銷書《我在底層的生活》作者 　　將《垃圾場長大的自學人生》動人的第一人稱自述，加上《我在底層的生活》式的社會批判，得出你手中這本令人驚歎的書……這本書揭曉迫切需要解決的社會現況，內容縈繞心頭，是一流的自傳。──蘇珊娜‧卡哈蘭（Susannah Cahalan），紐時暢銷書榜首《我發瘋的那段日子》作者 　　本書讓讀者有如身歷其境，體會在沒錢中掙扎的感覺……少了社會安全網，令人絕望，我們的社會結構確保陷入貧困的人不得脫身，而撼動不了的官僚體制令窮人羞辱加身。──羅珊‧蓋伊（Roxane Gay），紐時暢銷書《不良女性主義的告白》與《饑餓》作者 　　史戴芬妮‧蘭德這本令人心疼的書，替數百萬「薪

貧族」發聲，直指美國夢的缺陷。這個國家需要這群人，卻不想看見他們。這是一則悲傷與希望交織的故事，讓外界得以一窺那個世界。作者讓人忍不住想，如果換成是我們替高高在上的有錢人整天吸地，刷刷洗洗，收拾亂七八糟的殘局，我們做不做得下去。──史蒂夫‧杜布拉尼卡（Steve Dublanica），紐時暢銷書《服務人員碎碎念》作者 　　如果你認為，生活在貧窮線以下的人，一定是因為懶惰、腦筋不好，才會過著那種生活，這本書會改變你的觀點……任何沒在貧窮中掙扎過的人，這本重要自傳應該列為必讀。──《科克斯書評》（Kirkus Reviews，星號推薦） 　　作者首度出書，寫就這本動人的自傳，是從心底發出的聲音

……這是一部美麗、激勵人心的作品，講述蘭德如何靠著毅力掙扎活下去，每一頁都散發著她對女兒的愛。──《出版者周刊》（Publishers Weekly，星號推薦） 　　作者蘭德和數百萬單親媽媽一樣，每天被迫東挪西湊，硬是擠出生活費。她同時代表著舊式與新型的美國英雄。這本充滿韌性與愛的自傳是架上不可或缺之作。──朵敏妮嘉‧露塔（Domenica Ruta），紐時暢銷書《那些沒有妳的自憐派對》作者  

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從淡蘭古道出發－讓文化觀光走入國際世界

為了解決times停車場信用卡的問題，作者羅國瑛 這樣論述：

雪山隧道，拉近臺北盆地與蘭陽平原之間的空間與時間距離。常言道，路是人走出來的，回顧過往沒有公路的年代，原住民與來自閩粵兩省漢移民往來臺北盆地與蘭陽平原之間，乃是以雙腳在雪山山脈北段山林裡走出一條條的山徑形成淡蘭古道。「文化」乃是人類在生活過程中，經過日積月累所創造出來的事物、經驗與傳承。文化觀光，為九十年代以降國際旅遊市場的趨勢。觀光旅遊事業的永續發展，如何引發旅客的「重遊意願」為關鍵要素。走馬看花的旅遊方式與旅遊行程，內容貧乏的觀光資源與觀光景點，缺乏「旅遊吸引力」，甚至因為「旅游形象」不佳，導致旅客的「旅遊滿意度」得不到高度評價。文化觀光，可以提供具有深度的旅遊方式與旅遊行程。為了保護世

界各地珍貴的文化遺產、自然遺產免於遭受天然災害影響或是人為的破壞，聯合國教科文組織，推動將世界各國及各地區擁有傑出普世價值的文化或自然資產，登錄於世界遺產名單，藉由國際間的合作達到保護世界遺產的目的。做為文化資產以及觀光資源，古道是前人留給後人的文化遺產。淡蘭古道，曾經有凱達格蘭族與噶瑪蘭族的足跡。清嘉慶17年（1812），蛤仔難納入大清帝國版圖，設置噶瑪蘭廳隸屬臺灣府，楊廷理，做為關鍵人物之一，三度進出臺灣，多次出任臺灣知府（含署理），五次入蘭，擘劃開蘭事宜，以重要推手相稱當屬實至名歸。淡蘭古道蘊含豐富的歷史性、文化性以及自然生態的多樣性，結合國際間「長距離步道旅行」的風潮，藉由推廣淡蘭古道

引發旅客個人的「旅遊動機」以及觸動旅客個人的「旅遊意向」，帶動我國臺灣地區不同類型文化觀光資源建構的「旅游形象」和「旅遊吸引力」，成為國際旅遊市場境外遊客來臺旅遊的目標。

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決times停車場信用卡的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

影響行動支付在台灣使用普及性之因素探討-FAHP之研究途徑

為了解決times停車場信用卡的問題，作者黃偉珉 這樣論述：

摘要隨著時代的演進，人類在交易模式上也持續的進步，近代行動通訊等資訊科技的進展及普及使得現在社會上的每個人幾乎人手一支智慧型手機，透過手機，可以完成生活中大大小小的事，使人們可以實現只帶著一支手機也能出門，而行動支付也是在這世代中所產生的新交易模式，真正實現了行動裝置的全方位發展。本研究在探討在台灣現行支付環境下，影響消費者從現金、塑膠票卡之支付模式改變成使用行動支付來交易的因素探討。本研究運用模糊層級分析法來實施研究，透過行動支付相關文獻探討及回顧彙整出影響行動之在台灣使用普及性之因素，將各同類別因素分類以建立構面及評估準則，並製作成問卷，發放至相關領域之專家填寫，再運用模糊層級分析法分析

出各項因素之權重及排名，以找出關鍵因素。研究結果顯示：「社會環境因素」與「商家參與程度」這兩大構面合計權重值達47.7％，已將近五成，表示在現實的社會環境及商家涉入的程度對行動支付的發展上產生了不小的阻力，政府相關部會及各行動支付相關產業，應參酌這兩項要素，策定相應的對策，以提升行動支付之使用率。本研究結論為行動支付之推展有賴政府、支付平台商、商家及消費者之相互配合才可實現行動支付在台灣普及化之願景，本研究所探究出影響行動支付之各相關因素皆是以上述層面進行探討，其各角色之間之關係都是相輔相成，互相關聯的，任何一個角色缺一不可，期望本研究所探究出之重要因素能作為日後行動支付推展之參考。