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國立臺灣大學 臺大-復旦EMBA境外專班 湯明哲所指導 吳煜的 全球油輪運輸市場運價與中國油輪進口市場分析 （2019），提出vlcc運價指數關鍵因素是什麼，來自於油輪運輸、運價、油輪船型。
而第二篇論文國立中興大學 企業管理學系所 蔡玫亭所指導 黃禮民的 建構波羅的海指數預測模型-考量新聞事件之影響 （2019），提出因為有 波羅地海指數、乾散貨運、新聞事件、最小平方法的重點而找出了 vlcc運價指數的解答。
全球油輪運輸市場運價與中國油輪進口市場分析
為了解決vlcc運價指數 的問題，作者吳煜 這樣論述：
回顧近10年來的油輪運輸市場，2018年達到了新低點，從大船東公司Norden公佈的2018年三季度財務報告顯示,中型油輪租金達到了近十年的新低；二手油輪資產價值也在不斷下降；國際公約中不斷強調的環保協議也不斷限制原油的提煉和生產。伴隨著主因全球經濟的不景氣以及復蘇期的需求弱勢，世界油輪運輸市場都表現出低迷的氛圍。噸位供應持續過剩，區域貿易遇到了各式的挑戰。運輸市場之外的船舶市場也同樣表現不佳，舊油輪拆除的同時，新油輪的建造訂單並沒有相應的提升，油輪市場整體表現為飽和以及一定的去存量現象。但在不佳的市場表現中，也展現出了一些新的機會。例如新技術的應用、油輪產業的整合。在市場的震盪背景下，本文
通過全球原油供需情況入手，在瞭解原油供需變化的基礎上對全球油輪航線運價和中國油輪進口市場進行了分析。本文旨在探討油輪運輸市場的運價特徵以及運輸市場未來發展的建議。本文採用了比較分析法。比較了超大型油輪（VLCC）、蘇伊士型油輪（Suezmax）、阿芙拉型油輪（Aframax）、成品油運輸的部分運輸航線的運費變動差異。得出如下結論：1.油輪運輸市場會受到政治、氣候等宏觀因素的影響，也會受到石油價格等相關因素的影響。部分影響因素的影響效果具有延後性；2.油輪運輸市場本身是獨立的，價格變化具有自我調節機制。運價變動並不完全依賴於上述相關因素；3.油輪運輸市場運價變動較為劇烈；4. 油輪運輸市場會區分
不同航線，不同船型，不同地區和不同油品，產生運價的差異。各個小運輸市場也具有獨立性。本文比較了中國油輪進口市場和全球油輪運輸市場的運價變動，並比較了中國各船型進口市場情況，得到結論如下：1.油輪運輸市場是一個全球一體化的共同市場，同時這個市場的供需雙方均存在不均衡，該市場是一個非完全競爭市場；2. 中國作為石油進口大國，對超大型油輪的交易關注度還需要再提升；3.油輪運輸市場處在一個以固定市場為主，多邊市場不斷發展的過程中，市場中有時還是會出現新的競爭主體。最後，本文對中國運輸市場發展提出以下建議：1.面對強勁波動市場善用FFA等運費衍生品；2.面對非完全競爭市場善於利用買方優勢；3.優化進口船
隊結構，重視超大型油輪。
建構波羅的海指數預測模型-考量新聞事件之影響
為了解決vlcc運價指數 的問題，作者黃禮民 這樣論述：
觀察過去的波羅地海指數(BDI)的趨勢，我們發現BDI會受到各種經濟事件影響。然而，過往的研究大多未考慮將新聞事件作為研究變數。本研究探討影響BDI之關鍵因素，尤其著重於新聞事件對BDI的影響，選取研究變數包含：CRB指數、美元指數、布蘭特原油價格、季節虛擬變數、MSCI世界指數、美國十年期公債殖利率、BDI之落後期以及新聞事件。因為BDI為反映乾散貨運運價之指數，所以挑選與乾散貨運相關之新聞，將新聞分成正、負面六個等級並透過主觀閱讀新聞事件後給予對應的分數—從-3至3分。使用普通最小平方法(OLS)估計，探討2017至2019年間上述自變數之日資料與BDI間的關係，並利用建構之模型預測20
20年1月至3月之日資料以評估精準度，透過研究結果發美元指數、布蘭特原油價格、秋季之虛擬變數、MSCI世界指數、美國十年期公債殖利率、BDI之落後期以及新聞事件對BDI有顯著影響，且模型預測的精確度佳。