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應用蟻群最佳化演算法規劃旅遊路線之研究:以南部三縣市為例

為了解決雄獅旅行社高雄出發國內旅遊二日遊的問題，作者劉智偉 這樣論述：

自政府宣佈週休二日，國內旅遊風氣逐漸興起，甚至近日來國人提倡節能減碳口號，騎乘腳踏車蔚為休閒活動項目之一，短期的旅遊可舒解平日所累積的壓力，國民旅遊已被全民所重視。但民間的旅遊網站或政府提供的旅遊資訊網，皆是針對套裝行程或景點介紹為主，使用者喜歡的景點不一定都在同一套裝裡，且旅遊景點資訊搜尋費時費工。對一趟旅遊而言，行程規劃為主要核心，也是旅遊成敗的關鍵因素之一，如果旅遊出發前，能為使用者提供客製化的行程規劃，對旅遊者行前準備的幫助是相當大的。本論文應用蟻群最佳化演算法(Ant Colony Optimization, ACO)可尋求最佳路線的特性，為使用者旅遊動機所選的景點作路徑規劃，幫助

使用者迅速找到心儀且適合的旅遊行程規劃，並將研究結果實作出能提供客製化的整合旅遊網頁服務網站呈現。