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停車位尺寸誤差的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李永然,吳家德,吳任偉,連世昌,許淑玲寫的 代銷‧仲介紅不讓：代銷‧仲介業法律&行銷成功雙秘笈 和李永然,吳家德,連世昌等的 代銷.仲介紅不讓：代銷.仲介業法律&行銷成功雙秘笈都 可以從中找到所需的評價。
另外網站房地產登記實務 - 第 198 頁 - Google 圖書結果也說明：平一條規格誤之處理本契約停車位之竣工規格尺寸,誤差在百分之二以下且長未逾十公分、寬未五公分者,視為符合規格。因竣工規格尺寸產生誤差,致規格尺寸之減少超過上述 ...
這兩本書分別來自永然 和永然所出版 。
樹德科技大學 視覺傳達設計系碩士班 劉奕岑所指導 朱建安的 聽障者行車安全之專屬車牌辨識創作研究 （2018），提出停車位尺寸誤差關鍵因素是什麼，來自於身心障礙；聽障；聽障標誌；聽障專屬車牌辨識。
而第二篇論文國立中正大學 電機工程研究所 黃敬群所指導 陳武黃的 基於成對學習架構之分類演算法、跨域轉換學習、及其於電腦視覺上之應用 （2018），提出因為有 跨域轉換、基於成對學習、分類任務、停車格偵測、多任務學習的重點而找出了 停車位尺寸誤差的解答。
最後網站〈獨家〉停車位新規6m x 2.5m 太小可求償 TVBS新聞網則補充：買了車位卻不停進去，類似案例不算少，新北市法制局特別修正預售停車位買賣定型化 ... 原本長6公尺、寬2.5公尺的標準停車格規格，不能再有任何誤差， ...
代銷‧仲介紅不讓：代銷‧仲介業法律&行銷成功雙秘笈
為了解決停車位尺寸誤差 的問題，作者李永然,吳家德,吳任偉,連世昌,許淑玲 這樣論述：
代銷業與房仲業者，在現今不動產交易市場上，扮演著相當重要的角色；而在重視術業有專攻、服務業當家的年代裡，須知：「知識就是力量」、「熱忱即是本錢」！ 本書結合代銷、仲介業者當具備的不動產「法律」與正夯的「行銷」觀念，由資深律師、銷售高手共同執筆，引領業者在競爭激烈、變動快速的山頭，昂然挺立，衝出漂亮的成績單！買、賣雙方消費者從本書看門道，亦能識人有術，作出正確的選擇。
聽障者行車安全之專屬車牌辨識創作研究
為了解決停車位尺寸誤差 的問題，作者朱建安 這樣論述：
本研究是以聽障者之標誌及車牌辨識創作為主題，目前國內外都只是將聽障者歸納在身心障礙這個大族群裡，而且現在的身心障礙標誌是世界共用的藍圖白底的「輪椅人」，對於我國的交通法規及身心障礙保護法中無法保障聽障者在行的方面之安全保障及考量！ 聽障者目前佔臺灣身心障礙人口比例的第二大族群，政府交通相關部門有條件的開放給聽障者報考汽、機車駕駛執照，但聽障者本身無法聽到，我們常人在駕駛車輛時都是以聽覺來輔助視覺，人們若因聽不見相形之下使用眼睛兼具耳朵是很容易產生時間上的誤差，正因為如此聽障者考取駕照敢開車上路的並不多。 本研究創作之重點在於1.聽覺障礙者的標誌識別設計，因臺灣現行的車牌發放，無論聽人或聽
障者都是使用同一種白底黑字的車牌，缺點就是聽障者騎車及開車在道路上，沒有人會知道這些機車或汽車是聽障者所駕駛，往往有很多聽障者因聽不見無法禮讓救護車、或是被逼車的案例產生。2.聽覺障礙者不該單靠藍圖白底的「輪椅人」符號作為辨識，應該另行設計一款專屬於聽障車懸掛的車牌，讓這樣的專屬設計來解決現行牌照過多、太雜亂的問題，也直接的幫助聽障者於路上駕駛汽、機車時能獲得多一層的尊重及保障。 本論文之研究方法是採問卷調查方式，問卷聽人部份40份、聽障部份40份，共計80份以信件方式寄出及隨機請路人幫忙填寫。 在問卷內容中，聽障問卷部份，最關鍵的第四項題目內容，第22題認同聽障車牌及標誌的設立及使用，非
常認同及認同共31人，聽人問卷部份該題型，非常認同及認同共29人，總計60支持該題。第23題贊同以專屬聽障車牌加入聽障專屬標誌來與現今身障符號輪椅人作區別的，聽障問卷部份，非常認同及認同共30人，聽人問卷部份非常認同及認同共30人，總計60人支持該題。聽障問卷部份，第24題，專屬聽障車牌及標誌之顏色有助於改善聽障者駕車的安全性，非常認同及認同共32人，聽人問卷部份，非常認同及認同共30人，總計62人支持該題。聽障問卷部份，第25題，政府有條件開放聽障者考照，但並沒有落實對聽障者的行車安全有所考量，非常認同及認同共26人，聽人問卷部份，非常認同及認同共30人，總計56人支持該題。聽障問卷部份，第
26題，有了聽障專屬車牌及標誌後，對聽障者行車安全是多一層保障，非常認同及認同共28人，聽人無此題。聽障問卷部份第27題，聽人問卷部份第26題，有了聽障專屬車牌及標誌設計，希望政府相關部門更該宣導及推廣禮讓聽障車輛，聽障問卷部份，非常認同及認同共26人，聽人問卷部份，非常認同及認同共32人，總計58人支持該題。 論文中標誌設計創作部份，首先以黑白草圖畫出數個聽障者的象徵，該象徵就是耳朵及助聽器圖案再將草圖上色，模擬適合及可用的圖案及色調。研究者再由眾多標誌草圖中，依據類型較相似的予以歸類，進行電腦排版繪製。最後選出8個標誌草圖作為問卷樣式，請屏東至基隆、宜蘭至台東計20個縣市的民眾幫忙做
問卷。 在第二份問巻有關聽障專屬標誌的創作完成，也請一百位全國各縣市的民眾幫研究者勾選，有61%的人喜歡藍底白字的設計標誌，從這兩次的問卷調查結果，一個好的研究計畫及創作是深受支持及被期待的。 期待這份論文能受到政府交通部門及立法諸公們的重視，自由民主的臺灣，身心障礙者是需要被重視及關懷，臺灣若真的能實行聽障專屬車牌的懸掛，相信會讓其他國家跟進，這對世界各國的聽障者來說是一份真切的關懷及行車安全基本保障，未來在路上聽人駕駛也能輕易的分辨聽障車，相信也會給予禮讓及尊重。
代銷.仲介紅不讓：代銷.仲介業法律&行銷成功雙秘笈
為了解決停車位尺寸誤差 的問題，作者李永然,吳家德,連世昌等 這樣論述：
代銷業與房仲業者，在現今不動產交易市場上，扮演著相當重要的角色；而在重視術業有專攻、服務業當家的年代裡，須知：「知識就是力量」、「熱忱即是本錢」！ 本書結合代銷、仲介業者當具備的不動產「法律」與正夯的「行銷」觀念，由資深律師、銷售高手共同執筆，引領業者在競爭激烈、變動快速的山頭，昂然挺立，衝出漂亮的成績單！買、賣雙方消費者從本書看門道，亦能識人有術，作出正確的選擇。 作者簡介 李永然 台大法學士、台大法學碩士、台大法律研究所博士班研究、中國政法大學法學博士；永然聯合法律事務所、永然兩岸法律事務中心、永然地政士事務所、永然文化出版股份有限公司、永然法律研究中心等創辦人；財團法人永
然法律基金會董事長 曾任教 淡江大學、輔仁大學、文化大學、銘傳大學、國立體育學院、台北科技大學 聯合報、中國時報、工商時報、經濟日報、中華水電冷凍空調雜誌、稅務旬刊、投資情報周刊、貿易商情、爽報、台商張老師月刊、太平洋日報法律專欄主筆 曾任中廣公司、漢聲電台、復興電台、中央廣播電台及佛光衛視法律專欄主講人 總統府人權諮詢委員、內政部營建署法律顧問、國防部總政治作戰局法律顧問、中華人權協會名譽理事長、兩岸經貿交流權益促進會榮譽理事長、陸委會台商張老師、台北市政府市政顧問、行政院退輔會法律顧問、海基會財經法律顧問、中華民國仲裁協會常務理事 吳家德 學歷：國立中山大學管理學院碩士
、國立中興法商學院財稅系 經歷：皇普建設股份有限公司總經理、裕原（甲級）營造股份有限公司總經理、金融研訓院講師、國立高雄應用科技大學進修學院金融系講師、高雄文化大學進修推廣部講師、高雄長榮大學進修推廣部講師、司法院司法人員訓練所講座、國防部左營海軍造船中心講座 著作：房地產理論與實務、整合行銷傳播理論與實務、超強房地產行銷術 連世昌 學經歷：中國北京對外經貿大學法學博士、不動產經紀人考試及格、中華民國仲裁協會仲裁人、新北市不動產仲介公會法律顧問、經濟部中小企業榮譽諮詢律師、曾任職苗栗地方法院 現任：執業律師、東吳大學兼任講師 著作：商事法、凶宅與民法物之瑕疵擔保責任之研究、
保險業資金運用法律監管之研究、行政程序法中程序當事人適格之研究、房地買．賣．仲介三贏法律策略 網址：cattila.myweb.hinet.net/lawyer/articles7.html tw.myblog.yahoo.com/daniel-lian 吳任偉 學歷：輔仁大學財經法律研究所碩士 現任：永然聯合法律事務所高雄所副主任律師 經歷：永然聯合法律事務所智慧財產權中心副召集人；曾任最高法院法官助理（兼任法助長）、輔仁大學財經法律學系大學部民、刑法助教、新莊市公所法律諮詢。板橋市公所2009年公寓大廈管理條例講座及大樓建築裝修、違建法律講座；聯合報不動產法拍投資精
選講座；聯合報債權之確保與債權實現精選講座；五股鄉公所98年度公寓大廈法令講習；高雄市政府地政局講習會講座 著作：法拍屋投資法律秘笈（合著）、汽車駕駛人法律一把罩（合著）、司法人權手冊（合著）、板橋市公所97年度、98年度公寓大廈法律實務問答（合著）、青少年法律來一課（合著）、房屋買賣風險管理手冊（合著）、都市更新法律實用手冊（合著）、都市更新保障手冊（合著）、管理公寓大廈社區法律手冊（合著）、房屋仲介代銷法律手冊（合著）、大陸內銷法律須知手冊（合著） 許淑玲 學歷：國立台灣大學法律系畢業 經歷：永然聯合法律事務所桃園所執業律師 著作：訴訟書狀範例（合編）
基於成對學習架構之分類演算法、跨域轉換學習、及其於電腦視覺上之應用
為了解決停車位尺寸誤差 的問題，作者陳武黃 這樣論述：
此論文中，我們著重於設計成對深度學習架構於探索資料關係的實際應用，如基於視覺的實際應用系統和遷移學習。對此我們總結兩個主要問題如下：首先，我們希望透過設計一個成對深度學習架構，來探索相同領域內的數據(Same Domain Data)關係，從而解決電腦視覺領域中的任務，並完成一個符合實際應用的系統。此研究中，我們的目標是實現一個基於視覺的應用系統，用於停車場的空間狀態偵測，然而，影像辨識領域當中有一些不可避免的挑戰，像是環境的光影變化、天氣變化以及影像變形，由於這些因素的影響使得室外場景的停車場車位偵測變得具有相當程度的挑戰性。透過現有的深度學習模型雖然可以很好地處理光影變化，但為了實現更加
穩健與準確的偵測系統，我們還需要解決其他問題，如停車車輛之位移、不同大小之車輛、車輛間的物體遮蔽以及影像透視變形等，若是更進一步的考慮到不同場景的停車格大小的差異，會使得任務變得非常具有挑戰性。因此我們設計一套深度卷積與對比網路架構，此架構有三個主要的貢獻如下：首先，我們引入一個孿生神經網絡（Siamese Network）架構來學習對比以及穩健的特徵圖描述，有助於減少經由各種不同的物體所造成之遮蔽現象，接著我們在網路內部使用卷積空間變換器網路（Convolutional Spatial Transformer Network），我們將三格停車格視為一個停車單元作為輸入，此架構能自適應地將車輛
尺寸和停車位轉移到合適的位置與大小，並且透過空間變換器幫助我們克服透視變形的問題，第三點我們設計一個基於多任務的損失函數，通過同時考慮推測目標的空間狀態之準確性和高階特徵語意的平滑性來訓練網路，由此可以減少物體間遮蔽所引起的誤差。為了驗證和評估我們的系統對停車格狀態偵測的穩定度，目前我們在公共停車場有一套即時停車場空位偵測系統，證明提出之深度學習網路的能力。其次，我們擴展成對學習與雙分支深度學習架構，探討成對架構於跨領域資料(Cross Domain Data)關係的實際應用可能性。更精確地說，我們轉注於研究非監督式域適應(Unsupervised Domain Adaptation)，嘗試藉
用來源域(Source Domain)資訊解決目標域(Target Domain)訓練資料不足的問題。為有效處理非監督式學習的挑戰，我們提出一個新穎的三合一架構，網路架構將同時考量三項任務，任務包含域適應（Domain Adaptation）、分離特徵（Disentangled Representation）與風格轉換（Style Transfer）。學習的特徵分離為公共部份（Common Parts）和特定部份（Specific Parts），兩個不同域共同的部份代表可轉移特徵，其適用於有較少負轉換（Negative Transfer）的域適應。反之，特定部份則表示每個域的獨特風格。在這樣的
基礎上，我們研究使用跨域特徵交換的新概念，不僅增強共同特徵的可轉移性，且可以被應用於圖像風格的轉換。這些設計使我們能夠引入五種類型的訓練目標，並同時實現三項具有挑戰性的任務，透過實驗結果顯示，提出之網路結構所學習的分離特徵能夠良好地應用於完全轉移學習和部份轉移學習，此外，我們的網路模型也展現其在生成風格轉移圖像中有著非常高的潛力。