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臺北市住宿式長期照顧機構收托費用之研究：區域、規模、屬性與醫療資源相關性分析

為了解決全國土地使用分區資料查詢系統app的問題，作者林淑芬 這樣論述：

背景：人口老化為全人類帶來了前所未有的挑戰。臺灣在1993年進入高齡化社會（65歲以上老年人口超過總人口的7%），估計在2025年將進入超高齡社會（老年人口超過總人口的20%）。臺灣住宿式機構起源甚早，個人倚賴機構照顧的機會增多，但機構收托費用相關調查研究卻不多。本研究調查收托費用的狀況，作為民眾及政府財務規劃之參考。目的：以臺北市12個行政區劃住宿式長照機構為對象，收托費用為研究主軸，調查住宿式長照機構現有收托費用之態樣，並從區域、規模、屬性和醫療資源等構面分析其與收托費用之相關性。方法：本研究以收集機構收托費用資料及整理相關次級資料，建立臺北市長照機構收托費用調查數據庫及臺北市12行政區

劃長照相關統計數據庫，以具體調查臺北市機構收托費用現況與相關因素分析。資料分析方式包括運用描述性統計、推論性與多變量統計方法，依區域、規模、屬性及其他資源之不同特性進行差異比較及檢定。採用線性迴歸和多元迴歸模型分析各構面與收托費用的相關性。結果：自2021年10月至12月間進行收托費用調查，取得臺北市113家長照機構收費資料，調查發現臺北市每月平均機構收托費用為35,814元，中位數35,000元。區域差異分析發現在12個行政區中最高和最低收托費用差距為4,176元，各分區不同房型的收托費用差距頗大。在機構規模大小因素，50床以下每月平均收托費用為34,928元、超過50床平均收托費用為41,

184元，規模較大的機構收托費用高於規模較小的機構。機構屬性方面，財團法人與醫院附設機構收托費用明顯高於私立小型機構，且前兩類之平均收托費用都超過40,000元。醫療資源與收托費用關係分析，結果顯示兩者並無顯著相關。而所屬類型之比較發現社政體系下的老人福利機構平均收托費用為33,997元、衛政體系下的護理之家平均收托費用為44,801元，護理之家收托費用顯著高於老人福利機構。本研究以中位數35,000元將收托費用分為高低收托費用兩群組進行卡方分析結果顯示：區域、規模、屬性和類型等因子與收托費用有顯著差異（p < 0.05），其他因子如醫療資源等在本研究中沒有顯著差異。結論：本研究發現長照機構之

所在區域、規模、屬性和類型與收托費用有顯著相關，但與醫療資源分布必無關聯性。本研究建議，政府應提供透明的機構收費資訊給需求者參考，明訂收托費用組成結構，並長期監督機構收托費用之發展趨勢及區域差異，健全各類型住宿式長照機構之照護品質發展。

物聯網在物業管理應用的研究

為了解決全國土地使用分區資料查詢系統app的問題，作者王文楷 這樣論述：

社區相關設施管理的優良，深切的影響住戶的使用品質。本研究在社區管理系統的基礎上，加入了物聯網作業模組的功能。對每個住戶居民發放RFID磁卡，以便居民在社區各出入口刷卡以管制出入。在各棟水塔裝設高水位及低水位感知器，以監測各水塔的水位資料。在地下室污水池裝設高水位感知器，以監測污水池存量的資料。在各棟建築物各昇降機裝設溫度及震動感知器，以紀錄各昇降機之運作情形。本文研究內容還包括使用ER Studio開發物聯網作業相關資料表、各欄位屬性及彼此間關係。該工具可以建構物聯網作業的邏輯模組及實體模組，並轉為資料庫描述文字檔。在經由資料庫管理系統讀入後，建立實體資料庫。本研究並建立物聯網作業軟體，供輸

入各項資料，包含讀卡機種類、讀卡機資料、各RFID卡片資料，及各讀卡機所讀取各RFID卡的資料。本研究並在各水塔裝設感知器以監測水位，來確保用水之穩定及安全。本研究並在各棟建築物每座昇降機裝設溫度及震動感知器，以監測各昇降機之運作情形。各項讀卡機及RFID出入紀錄，可以在系統查詢及列印，以方便管理；各感知器的監測值如超過預設值時，則發出警告訊息以通知管理者前來處理。這種機制可以防止水塔故障導致缺水或溢水浪費的情形，也可以在廢水池及污水池水位將超過警戒線(預警線)時，事先排程抽取或排除管路堵塞情形。另昇降機運作發生溫度過高或有嚴重震動時，可以讓管理人員前往檢視、通知維修人員前來維修處理，以避免故

障或引起意外之發生，甚而造成不可逆的損害。透過本物聯網系統作業的協助，可以提高社區設施的管理效益及服務品質，讓社區管理的工作，能隨著時代的進步，達日益精進的境界；住戶的生活品質也能隨著時代的進步享受該有的優質服務。