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謝謝你，我愛你 親密關係：通往靈魂之橋(20周年紀念版)

為了解決兩點座標距離公式的問題，作者ChristopherMoon 這樣論述：

　　群居特質的人類，無論是伴侶、親子、朋友或是上司與下屬、同事間，能夠維持正向且良好的互動，是恆久的企盼，然維繫良好互動需要雙方共同努力。作者Christopher Moon老師透過自身生命體驗、與伴侶的互動及生活周遭所見真實案例，引導讀者真正認識自己、提升智慧，達到個人成長，進而開啟人生美好的「親密關係」。   　　本書不只分享作者自身邁向美好親密關係的歷程，更有許多體驗與練習，讓讀者在閱讀中，找回生命的活力和自信，發掘自己原有的創造力和愛的本能。Christopher Moon老師以個人特有的方法──用體驗的方式使人們達到個人成長、擁有親密關係以及展現個人的天賦禮物。   　　本書是加

拿大「知見山領袖訓練學苑」創辦人、世界知名的知見領袖訓練師、心理治療師及演說家Christopher Moon代表著作，更是心靈成長的經典之作。   　　當你說話，要出於愛說話。 　　當你沉默，要出於愛沉默。 　　當你罵人，要出於愛而罵。 　　當你們彼此保護對方時，要出於愛。 　　讓愛在你們的生命中生根。 　　這樣就會開出美好的花朵。   　　✧這是一本實際的、誠實的、實用，並不失一些幽默感的書。   　　✧作者以輕鬆的筆調，勾勒出親身經歷的親密關係中之爭執、暴怒、溝通、共識等過程，並指引突破障礙的方法，從而建立真摰永恆的關係。   　　✧幾乎世界上所有人都想要處於一段很棒的關係裡，這並沒有可

遵循的公式，但抱持真心的人，真心感謝伴侶、珍愛伴侶，往往就能經歷通往靈魂之橋的美妙旅程。   　　兩個相愛的人，創造了一個人間仙境，打開天堂之門。 　　經驗說，「這是不可能的。」愛說，「它就是這樣。」 　　驕傲說，「太可笑了。」愛說，「它就是這樣。」 　　謹慎說，「這太魯莽了。」愛說，「它就是這樣。」 　　理智說，「這不合理。」愛說，「它就是這樣。」 　　迷信說，「這不吉利。」愛說，「它就是這樣。」 　　洞察力說，「這是沒有希望的。」愛說，「它就是這樣」。

兩點座標距離公式進入發燒排行的影片

RC實驗梁柱接頭轉角之影像量測

為了解決兩點座標距離公式的問題，作者陳奕丞 這樣論述：

在過往的結構動態實驗中，因結構物之接頭轉角不易以傳統接觸式方法量測，故多數實驗不考慮微小轉角之影響。然影像量測作為全域性之量測方法，於動態實驗中量測結構物轉角是有其可行性的。本研究希望能增加影像量測可應用的範圍，不僅限於點及面的量測，更進一步提升影像量測之應用功能。本研究將以在國家地震中心台南實驗室的一大型7層樓RC結構動態實驗為例，進行影像量測的結構物轉角量測計算，並探討影像量測技術於轉角測量之穩定度、精度及可能產生誤差之原因。本研究藉由影像量測可取得任一點的三維世界座標軌跡的特性，選定欲量測其轉角之興趣點，在其左右各一定距離內選擇特徵點，利用兩點間之座標變化計算出該興趣點之轉角。接著討論

使用此法之精度及可能產生之誤差，並提出其計算公式。就欲使用影像量測方法之實驗須注意之設計要點及實驗配置之注意事項，且於最後提出使用影像量測進行轉角測量之建議特徵覘標點之設計，以及在各種不同尺寸的實驗及距離下可能獲得之轉角精度。

機器學習的數學：用數學引領你走進AI的神秘世界

為了解決兩點座標距離公式的問題，作者孫博 這樣論述：

　　【數學王道】 02 　　以最平易近人的方式講解數學！ 　　撬開機器學習大門的最佳學習教材！ 　　人工智慧、機器學習、深度學習 　　它們的底層都是數學，得數學得天下！ 　　300多幅插圖 　　100多個範例 　　50多個公式推導 　　《機器學習的數學》是一本系統化介紹機器學習所涉及的數學知識之入門書籍，本書從入門開始，以平易的介紹方式為原則，講解了機器學習中一些常見的數學知識。機器學習作為人工智慧的核心技術，對於數學基礎薄弱的人來說，其台階是陡峭的，本書致力於在陡峭的台階前搭建一個斜坡，為讀者鋪平機器學習的數學之路。 　　《機器學習的數學》共19章，分為線性代數

、高等數學和機率3個組成部分。第 1 部分包括向量、向量的點積與叉積、行列式、代數餘子式、矩陣、矩陣和聯立方程式、矩陣的秩、逆矩陣、高斯—喬登消去法、消去矩陣與置換矩陣、矩陣的LU分解、歐幾里得距離、曼哈頓距離、切比雪夫距離、夾角餘弦等；第2部分包括導數、微分、不定積分、定積分、弧長、偏導、多重積分、參數方程式、極座標系、柱座標系、球座標系、梯度、梯度下降演算法、方向導數、線性近似、二階近似、泰勒公式、牛頓法、最小平方法、求解極值、拉格朗日乘子法、KKT條件、歐拉—拉格朗日方程式等；第3部分包括機率、古典概型、幾何概型、互斥事件、獨立事件、分佈函數、離散型分佈、連續型分佈等。 　　《機器學習

的數學》內容全面，文字精練，實例典型，實用性強，出發點為「平易數學」，與機器學習完美對接，適合想要瞭解機器學習與深度學習但數學基礎較為薄弱的程式設計師閱讀，也適合作為機器學習的相關專業教材。機器學習及數學愛好者、資料探勘與分析人員、金融智慧化從業人員等也可選擇本書進行參考學習。

基於地球經緯度計算移動車輛的運動行為

為了解決兩點座標距離公式的問題，作者陳孟群 這樣論述：

近年來，各國積極投入自動駕駛技術，而在自動駕駛的過程中，除了安全之外，必不可少的就是乘坐於自駕車內乘客之舒適性，如何在點到點的移動過程中，在安全無虞之情況下，兼顧速度，切線加速度與法線加速度。本研究為探討如何使用經緯度，計算速度，曲率、切線加速度與法線加速度，使之作為自駕車自動駕駛判斷的依據，以達到最為安全與舒適之速度，加速度與切線加速度。本論文研究一般車輛駕駛之情況，我們駕駛車輛，在車輛上安裝GPS感測器，於GPS感測器所獲得之地球經度與緯度，轉換為笛卡爾座標系。為了研究地球表面物體運動之方法，我們使用球座標系之曲線運動，三維曲線運動定義為物體沿地球表面之彎曲路徑時發生之運動，使用向量函數

(Vector Function)計算運動物體之速度，曲率以及加速度。速度為描述位置向量(Position Vector)之變化量，加速度為描述速度向量之變化量；加速度向量則分為切線加速度與法線加速度，一般來說，若我們得知速度變化率，不難得知切線加速度，但若要求得法線加速度則極為不易。我們首先使用球座標定義位置向量，並且推導出它的一次微分與二次微分，再利用本論文所推導之運動公式計算行駛中車輛之速度、曲率、切線加速度與法線加速度。本論文並將上述計算之成果，以數值分析的方法，驗證其正確性。