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數位科技應用4.0：面對與科技共生的未來社會，你準備好了嗎?

為了解決共乘app推薦的問題，作者詹文男,施柏榮,勵秀玲,林信亨,林巧珍,盧冠芸,陳俐陵 這樣論述：

　　無所不在的數位科技 　　究竟如何影響你我未來的生活與社會 　　數位科技（Digital Technology）指以「資訊」、「數據」為核心的知識、工具與方法，比如人工智慧、區塊鏈、物聯網、雲端與邊緣運算，都屬於數位科技的討論範疇，由於其所帶來的變革潛力巨大，因此數位科技在各個領域的應用，又經常被稱為第四次工業革命。然而，這樣的影響力不僅存在於生產、製造，數位科技已然滲透到人們一般的生活環境之中，並且持續改變人類社會的發展模式，更可以被視為當前社會發展、演化的主要動力。 　　本書從個人到環境，各別從家庭與親密關係、工作與就業、醫療與照護、媒體與傳播、教育與學習、交通與運輸、都市與公共

治理七個面向，系統性地探討數位科技對於社會發展的影響，嘗試分析各種觀點與案例，說明數位科技在這些面向之中，帶來了何種技術生產力的提升效益、產生了何種新型態的創新服務，以及帶來了什麼樣的倫理與風險。 　　本書進一步以「無所不在」的數位科技情境作為基礎，提出值得思考的關鍵議題，讓人們除了能夠瞭解數位科技的影響力之外，也可以納入更多前瞻性的探索。這些內容，都是探討數位國家、數位轉型不可或缺的思考。 　　目標讀者群 　　本書主要探討數位科技對社會所產生的變化與影響，向來是科技與社會（STS）、科技管理、科技社會學、社會與國家發展等跨領域學科所關注的議題，內容橫跨資訊管理、科技管理、商學、社會學、國

家發展等大學系所的教學課程。 　　目標讀者群歸納為三類： 　　1.大學院校，科技典範、社會學與未來學通識課程之教師與學生。 　　2.數位科技類群，如資訊管理、資訊工程等描繪科技應用與情境之專業人員。 　　3.新興產品與服務應用之創新投資人員。 名人推薦 　　賴清德  副總統 　　郭耀煌  科技會報政務委員 　　龔明鑫  國家發展委員會主任委員 　　李世光  資策會與工研院董事長 　　卓政宏  資策會執行長 　　黃彥男  中央研究院資訊創新研究中心主任 　　施振榮  智榮基金會董事長 　　殷允芃  天下雜誌董事長 　　童子賢  和碩聯合科技董事長 　　郭明政  國立政治大學校長 　　馮展華

  國立中正大學校長 　　周景揚  國立中央大學校長 　　陳振遠  義守大學校長 　　李天任  華梵大學校長 　　徐建國  建國高中校長

共乘app推薦進入發燒排行的影片

雲端發票APP介面設計與使用性研究

為了解決共乘app推薦的問題，作者羅彥婷 這樣論述：

隨著對氣候變遷、節能減碳等環保議題之重視，加上科技的日新月異與行動裝置的普及，越來越多人透過發票相關APP儲存發票，形成所謂的雲端發票。然而，在使用這些APP的同時，也應當確保介面之視覺具傳遞有效性。而本研究發現，市面上之雲端發票APP仍存在些介面設計與使用性問題。因此，為改善雲端發票APP介面設計與使用性問題，本研究以五階段進行探討。從市面上篩選出三款雲端發票APP，經由案例分析法了解各款APP介面設計；第二階段透過使用性測試，得出使用者對於三款APP之任務操作績效、感受與使用情形，接著再藉由結果分析與文獻資料歸納出雲端發票APP介面設計方向；第三階段重新設計雲端發票APP介面，產生原型1

.0；最後再針對原型1.0進行第二次使用性測試，亦透過任務操作、績效量測、介面設計評估與半結構式訪談法，探究使用者使用原型1.0之看法，最終再藉由歸納分析之結果驗證修改成效並給予後續研究建議。本研究根據各階段研究結果歸納出以下結論：1.雲端發票APP使用性：在第一次使用性測試中，「雲端發票」之易用性與推薦狀況皆優於另外兩款APP，但其易用性分數僅略高於平均值，代表仍有不足之處；在第二次使用性測試中，「原型1.0」之易用性與推薦狀況與「雲端發票」相比則是明顯獲得改善與提升。2.目標族群重視的資訊內容：透過半結構式訪談，歸納整理出使用者重視的資訊內容，包含掃瞄發票、發票中獎與否、中獎金額、領獎帳戶

設定等。3.雲端發票APP介面設計方向：經由兩次使用性測試結果與分析，得出介面設計方向，視覺構面共歸納出7項設計要點，如重要的資訊內容需編排在版面明顯處、資訊內容的行距需依字體大小做調整、資訊內容的編排需符合視覺動線、資訊內容字體大小依訊息種類與重要程度做調整、圖像需與大眾熟悉的視覺特性做連結、配色應簡潔明瞭好區分、整體配色應讓人感覺明快；而資訊構面共歸納出6項設計要點，包含商家名稱應使用大眾熟悉的名字、簡化不必要的內容、同類別的資訊內容需做整合、提供有意義的資訊回饋、重要的資訊內容層級不應過深，以及資訊用詞需與其內容相互對應等。

Mindf*ck 心智操控【劍橋分析技術大公開】：揭祕「大數據AI心理戰」如何結合時尚傳播、軍事戰略，深入你的網絡神經，操控你的政治判斷與消費行為!

為了解決共乘app推薦的問題，作者ChristopherWylie 這樣論述：

Facebook全面封殺的數據犯罪爆料！ 【劍橋分析事件】首位吹哨者──Christopher Wylie 完整揭露「史上最強數位操控戰」技術內幕！ 　　★ 「極具價值的『數位心理戰』入門書」──《衛報》 　　★ 「提供了許多令人細思恐極的細節」──《紐約時報》 　　★ 最博學的科技選戰洞見書， 　　融合「#人工智慧 #計量心理學 #時尚策略 #軍事間諜 #政治&法律&社會學」 　　※ 相關影視改編：紀錄片《個資風暴》（The Great Hack）、電影《脫歐之戰》（Brexit: The Uncivil War） 　　【適用】✔選戰幕僚 ✔社群行銷人 ✔駭客

✔App工程師 ✔數據分析師 ✔股票投資人 　　你相不相信，有一家公司可以窺視所有人的心智、 　　可以瞄準最脆弱的一群人， 　　偷走群眾的自我認知，植入有錢人想要的版本？ 　　在本書中，Christopher Wylie以「主謀者視角」，首度公開數位心理戰的第一手內幕。2014年，年僅24歲的Wylie創立了「劍橋分析公司」，他結合自身的時尚、駭客、心理學專業，親自帶領公司開創出史上最強大的「心理剖繪」（psychographic profiling）技術。 　　這項技術能夠扭轉人類行為、操控群眾意識，全世界的政治人物和有錢人都虎視眈眈，但一切很快就失控……英國快速脫歐、美國川普當選、

世界秩序一夕顛覆。 　 　　原本或許能進白宮的Wylie，為何退出了「劍橋分析」團隊？他又爆了什麼機密的料，竟然遭致臉書和IG封鎖帳號、全面噤聲？ 　　◤沒有資料庫，就準備輸到脫褲 　　選戰的核心是「科技和資料」， 　　脫歐派、川普之所以獲勝，靠的是 #關聯式資料庫（relational database）、#精準投放（microtargeting）。 　　「劍橋分析」把資料餵給 #演算法， 　　讓 #人工智慧 決定候選人該說什麼、該找誰拉票！ 　　不想花錢建資料庫的英國自民黨，全國57個國會議員只剩8個成功連任。 　　◤AI、心理學怎麼駭進你的腦袋？ 　　劍橋分析先找出每個人的 #認知偏

誤（cognitive bias）， 　　花幾個月瓦解你的 #心理復原因子（psychological resilience factors）， 　　利用 #深度學習（deep-learning）神經網絡 預測你的行為、 　　再加入 #迴力鏢效應（BOOMERANG effect）持續鞏固偏見， 　　就能不知不覺操控你的投票選擇。 　　◤和Prada、Gucci學習打選戰！ 　　極右派的興起，和 #卡駱馳鞋（Crocs）爆紅， 　　都是文化資訊在網絡節點中擴散後所產生的──時尚、政治根本是同一檔事！ 　　預測「時尚潮流」的工具：#採用週期（adoption cycle）、 　　#擴散率 和

#網絡同質性（network homophily）等 　　就是推動川普當選的武器。 　　◤#黑暗三元素  #軍事間諜  #國家崩潰 　　#自戀（narcissism） #馬基維利主義（Machiavellianism） #病態人格（psychopathy） 　　擁有上述三元素之一的人， 　　他們會攻擊同儕、不介意同歸於盡， 　　是戰爭中軍事間諜的首要煽動目標。 　　在脫歐公投中，「劍橋分析」找到了這群人， 　　整個英國就從內部慢慢瓦解崩潰。 　　書末，Wylie為了避免再次爆發數位操控戰，提出了4大極具建設性的科技監理方針，為本書更添實戰價值。 名人推薦 　　【專文推薦】（按姓氏筆畫順

序排列） 　　★黃從仁（臺大心理系暨研究所副教授） 　　★葛如鈞（臺北科技大學互動設計系專任助理教授） 　　★楊斯棓（《人生路引》作者、方寸管顧首席顧問、醫師） 　　【揭祕推薦】（按姓氏筆畫順序排列） 　　★沈伯洋（臺北大學犯罪學研究所助理教授） 　　★周世恩（QSearch 共同創辦人） 　　★胡采蘋（財經網美） 　　★范琪斐（資深媒體人） 　　★陳慧敏（TFC台灣事實查核中心總編審） 　　★陳凝觀（「年代向錢看」主持人） 　　★路怡珍（中英雙語新聞主播、國際論壇主持人） 　　★劉必榮（東吳大學政治系教授） 媒體好評 　　．「本書揭開心理戰和改變群眾行為的內幕，是一本非常有價值的心理戰

入門書。作者懷利曾位處這項工作的核心……他清晰地說明了心理剖繪（psychographic profiling）的技術，並說明如果我們正確使用這項技術的話，能達成什麼目標。最後，懷利也說明透過這樣的技術，現代的選舉已經進入了嶄新的階段。」──《衛報》（The Guardian） 　　．「本書描述了數位心理戰的強大影響力：當這樣的工作和骯髒的政治合作時，是如何破壞我們的民主？懷利在數百頁的篇幅中詳細描述了這個過程，並說明自己如何將社群媒體轉變為政治戰場。」──《華盛頓郵報》（The Washington Post） 　　．「懷利在書中提供了大量內容，裡頭包含許多發人深省、令人細思恐極的細節。

他解釋了劍橋分析公司如何利用個資和數據在臉書頁面上進行心理戰──透過激怒眾多神經質、喜歡陰謀論的公民，操縱群眾做出預期反應。」──《紐約時報》（The New York Times） 　　．「如果你對當今美國的一些重大問題感興趣（例如：民主選舉、數據資料、俄羅斯的資訊戰介入、史蒂芬．班農如何獲得政治權力、劍橋分析公司的政客名單），那麼本書絕對值得一讀……這本書提醒我們，也許是時候反思一下我們與網路之間的關係了。懷利談到當時劍橋分析公司入侵美國選舉，是要『刻意引發人性中最壞的一面』，例如偏執或種族主義。而現在，仍然有許多網路公司認為政府的監管是網路產業的威脅。這本書起了頭，讓我們反思：網路自由

的確重要，但這些後果值得嗎？」──《美國國家公共廣播電台》（NPR）

基於行動APP之私人小汽車共乘之商業模式分析：以嘀嗒出行為例

為了解決共乘app推薦的問題，作者王宇星 這樣論述：

隨著移動互聯網技術以及社交化媒體的不斷發展、革新，大眾獲取資訊的管道也在不斷發生著改變。當互聯網遇上出行，就產生了“互聯網出行”的新業態。尤其是在交通日益擁堵，環境污染越來越影響生活品質的情況下，選擇互聯網出行無疑改善出行體驗，緩解交通壓力，促進節能減排，特別是對釋放民間巨大私家車運力有重要的意義。近年來，互聯網讓出行更美好，讓老百姓直接體會到行動app出行的便捷。嘀嗒出行app通過共用互助思維，利用互聯網技術實現了從用戶體驗出發，滿足用戶需求，為用戶提供時尚便捷的出行方式的私家車共乘商業模式。本文主要以嘀嗒出行為例，透過商業模式圖以九個來分析私家車共乘商業模式，並針對其目標客戶、價值主張、

通路、顧客關係、收益流、關鍵資源、關鍵活動、關鍵合作夥伴、成本架構以上九個面向進行研究，分析出中國大陸私家車共乘商業模式的核心概念。