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化算的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李樵寫的 紫藤心解【三合四化】基礎篇．中冊 和李樵的 紫藤心解【三合四化】基礎篇．上冊都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自李樵老師 和李樵老師所出版 。
元智大學 工業工程與管理學系 丁慶榮所指導 黃幼圓的 應用病毒最佳化演算法求解具容量限制節線途程問題 （2021），提出化算關鍵因素是什麼，來自於電容弧路由問題、路徑掃描、物流、元啟發式、病毒優化算法。
而第二篇論文國立高雄科技大學 金融資訊系 楊耿杰所指導 劉玉仁的 強化學習應用於外匯交易之回顧與展望 （2021），提出因為有 機器學習、強化學習、深度強化學習、外匯、匯率預測的重點而找出了 化算的解答。
最後網站去中心化算力路由协议Lumerin将在Arbitrum上推出比特币 ...則補充：经过一段测试期后，BTC矿池运营商Titan推出的去中心化算力路由协议Lumerin将在Arbitrum上推出去中心化.
紫藤心解【三合四化】基礎篇．中冊
為了解決化算 的問題，作者李樵 這樣論述：
本書敘論三合與飛星斗數「星性、格局」之基礎論述，與『飛星論斷』技法、熊崎氏姓名學、南北半球排盤法則。
化算進入發燒排行的影片
前陣子香港很流行電熱飯盒，最近網上又有類似的新產品冷鮮真空飯盒。最特別的是它有一個真空泵可把飯盒抽真空至-0.04Mpa，官方指可幫助食物保鮮。飯盒還附贈一個保溫袋、真空泵的充電線、醬料盒及飯盒分隔格。
冷鮮飯盒設計
整個飯盒的玄機基本上在蓋子中，飯盒蓋較一般的厚身，因為當中有保冷劑，因此最理想是使用前要先把飯盒蓋放進冰箱。另外便是飯盒上的小蓋子，它有一個氣孔配合真空泵使用，官方也指這個位置可用於放置餐具，不過空間有點小，未必真的可以存放餐具。
至於飯盒的質料是普通的PP塑膠，官方指可放進微波爐及加上飯盒蓋擺放入雪櫃。另外，容量雖然看起來好像很小，但的確有800ml，不過記者實試過大約只能放下100g的沙律。
真空泵用法
飯盒的重點是好像很厲害的真空泵，當飯盒中存放了食物，其實只要蓋上食物蓋，然後打開上方的小蓋子，便可把真空泵的氣孔對着蓋子的氣孔，按掣後真空泵便會自行操作，夠鐘後真空泵便會自動停定。
拿開後可看見凸起的氣孔已經變凹了，這個時候即使只拿着蓋子活動，飯盒也不會掉；即使想要強行拉開飯盒蓋也不容易。因此當真的想要打開飯盒時，便要輕輕拉開氣孔，當氣孔凸起便代表釋放了氣壓，然後便可以輕易打開飯盒蓋。
蘋果氧化測試
先以容易氧化的蘋果測試其真空功能，為了公平起見，除了真空飯盒，還有普通膠盒、密實袋、玻璃飯盒及普通的碟子，然後便把新鮮切開的蘋果放進容器，看看半小時後它們的氧化情況。
結果碟子擺放的蘋果氧化得很厲害，表面都變了黃色，而玻璃飯盒中的蘋果也氧化了，至於密實袋的蘋果的氧化程度更與碟子的差不多，塑膠盒則可能因為它的密封程度頗高，可見蘋果只有輕微氧化，算是可以接受的程度，實驗證明這些保鮮盒和密實袋，難以阻止蘋果氧化。
不過真空飯盒中的蘋果也是氧化了，的確較放在碟子上的蘋果好，但表面還是明顯有氧化的現象，其實與記者預期的情況有點落差，最多只可給它的真空功能6分。
冷凍功能測試
先把這個有保冷劑的飯盒蓋在冰箱冰了一整個晚上，以測溫槍測試其溫度大約在-1至-4°C左右，而測試的方法是分別以半磚新鮮、表面溫度大約在9°C的凍豆腐放進保鮮飯盒加保溫袋、普通塑膠盒加保溫袋、傳統的保溫壺和一隻普通的空碟，然後把它們帶到烈日當空，氣溫30多度的地方曬半小時，看看它們的溫度變化。
結果顯示，在短短的半小時，碟子上豆腐的表面溫度已經直接上升至30°C，而保溫袋加塑膠盒的豆腐也上升至22.6°C。至於傳統的保溫壺的效果比預期中好，表面溫度只上升至15°C，即只是上升了大約6°C；而保鮮飯盒的表現的確不錯，只是上升了大約2-3°C，達11.7°C左右。
我們的實驗結果顯示，的確這個保鮮飯盒可保持豆腐溫度，但其實記者認為不一定要付出三百多元購買這個飯盒，因為理論上以冰種加飯盒和保溫袋也可達至類似的效果。
經過兩輪測試，它的真空功能不太實用，因為最終蘋果還是氧化了，極其量只是比沒有好，但它的保冷功能的確不錯。因此如果你喜歡一件產品有多種功能，也可以考慮一下這個飯盒。
生活元素冷鮮真空飯盒 F70/F75；售價$368。（44 LifeStyle）
影片:
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【娛樂人物】情願市民留家唔好出街聚餐 鄧一君兩麵舖執笠蝕200萬 (蘋果日報 Apple Daily) (https://youtu.be/e3agbTOdfoY)
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應用病毒最佳化演算法求解具容量限制節線途程問題
為了解決化算 的問題，作者黃幼圓 這樣論述：
1,392 / 5,000Translation results電容弧路由問題（CARP）是一個具有挑戰性的組合優化問題，在過去的幾十年中引起了廣泛的關注。電容弧路由問題是服務於一組所需的邊，具有有限容量的同質車輛車隊，在站點開始和結束。目標是最小化行駛的總距離。 CARP屬於NP-hard問題，因此提出了啟發式和元啟發式算法來解決它。在這項研究中，不同的路徑掃描啟發式方法用於構建 CARP 的初始解決方案。為了獲得更好的解決方案，提出了病毒優化算法（VOA）來解決該問題。病毒優化算法是一種基於群體的元啟發式算法，它模仿病毒通過感染攻擊宿主細胞的行為。病毒分為強病毒和普通病毒兩類，對應美國之
音的探索和利用能力。 VOA主要使用三個階段：初始化、複製、更新和維護機制。所提出的 VOA 元啟發式在 CARP 的七組基準實例上進行了測試，並與文獻中的其他算法進行了比較。數值結果表明，所提出的元啟發式算法需要進一步改進以解決該問題。然而，VOA 提供了具有競爭力的計算時間。
紫藤心解【三合四化】基礎篇．上冊
為了解決化算 的問題，作者李樵 這樣論述：
本書敘論三合與飛星斗數「星性、格局」之基礎論述，與『飛星論斷』技法、熊崎氏姓名學、南北半球排盤法則。
強化學習應用於外匯交易之回顧與展望
為了解決化算 的問題，作者劉玉仁 這樣論述：
外匯市場擁有金融市場中最大的交易量，外匯與各類金融商品時間序列訊息特性相同，其都有著自身的趨勢、週期和不規則性。本研究主要試圖了解有哪些強化學習模型應用於外匯交易以及這些模型的效益或優勢；此外，亦試圖了解強化學習在未來外匯交易中應用的研究方向和潛力。對2001年起至2021年之間有關聯的期刊文章與學位論文做整理、篩選與過濾，在這些文獻綜述中，將41篇研究文本進一步整理加以聚類統計。所有研究的文本都有其自訂的基本假設，這些條件因子幾乎都是不同的，加上外匯交易品項較多、價格時段數據集應用也不盡相同，直接比較文本的結果和算法系統是不現實的。 針對本研究動機的回應整理出結論，所有文本中，有28
.1% 的研究應用了傳統強化學習的算法、有71.9%的研究應用了深度強化學習算法。強化學習應用在外匯交易的研究方向，圍繞在深度Q網絡(DQN)、進階的雙深度Q網絡(DDQN)，以及加入基線的策略梯度(PG)、近端策略優化算法(PPO)、演員-評論家(A2C)等算法和創新的進階策略。算法是針對解決高估問題、減低TD error與加快算法收斂等問題的研究；商業應用則針對高頻交易與量化交易研發具有較大的潛力。算法的交易應用是金融公司極重要的實用技術，特別是與營業收益相關的指標策略或算法模型是不會對外公開的，受限於此，針對本研究主題只能以學界的公開資料，無法將業界的應用同時作探討。回顧本研究中所有文獻
的算法技術成果，外匯交易的實務應用領域存在令人難以置信的機會，而且看起來方興未艾。