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印度進入發燒排行的影片

疫情領導力與系統彈性：如何在Covid-19 疫情期間緩解危機與維持競爭力

為了解決印度的問題，作者Ali Akbar Anggara 這樣論述：

過去的學者們分析出某些因子如企業動態能力、獨特能力會影響競爭優勢。然而，在疫情意外於全球大流行的狀況下，這些因子亦無法如過去的研究一般發揮影響力，這也使得企業在維持競爭優勢上更加困難。因此，本研究試圖為全球疫情大流行這樣的突發事件開發一種新的商業模式。本研究假設大流行領導力和系統彈性將加強獨特能力與競爭優勢之間的聯繫，另外，本研究亦提出了一種新方法，將曲線性納入「大流行彈性管理」的調節影響中，這個詞是將大流行領導力與系統彈性相結合而創造出來的。 本研究是以200 家印度尼西亞的公司和跨國公司為樣本，使用結構方程模型驗證本研究的假設。 此外，還進行了穩健性測試以分析結果並模擬此模型在各種場景中

的應用。研究結果表明，透過獨特的能力，動態能力和競爭優勢之間存在良好的相關性；另外，大流行領導力和系統彈性也能有效調節獨特能力與競爭優勢之間的關聯。同時，本研究也發現大流行彈性管理是透過 U 形曲線模型調節獨特能力與競爭優勢之間的關係。關鍵詞：獨特能力、競爭優勢、疫情領導力、系統彈性、疫情彈性管理

國人出國東南亞旅遊知覺風險、知覺價值對重遊意願之影響

為了解決印度的問題，作者莊雅愉 這樣論述：

摘要 由於旅遊產品具有無形性的特徵，因此，各種風險可能在購買旅遊產品的不同階段產生，因此，研究者想了解旅客的特徵在知覺風險和知覺價值對重遊意願之影響。本研究針對曾去過東南亞旅遊的國人進行研究，探討一、旅客基本資料在知覺風險、知覺價值及重遊意願之間是否呈顯著差異；二、知覺風險和知覺價值是否顯著影響重遊意願。以網路便利抽樣法及滾雪球方式發放問卷。共發放350份問卷，收回有效問卷348份，以SPSS 22.0統計軟體作資料分析，分析方法有：描述統計分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、雪費法事後比較、逐步迴歸分析、相關分析。

本研究結果如下所示：（一）、「性別」、「學歷」、「年薪」在知覺風險、知覺價值及重遊意願皆無顯著差異。（二）、「年齡」在知覺風險方面並無顯著差異，但在知覺價值及重遊意願均呈顯著差異，其中31歲以下皆高於51歲以上。（三）、「婚姻」在知覺風險方面並無顯著差異，但在知覺價值及重遊意願皆呈現有顯著關係，其中未婚皆高於已婚有子女。(四) 在青壯年組中，若知覺風險和知覺價值同時預測重遊時，知覺風險中只有財務風險負向影響重遊意願；而知覺價值中以情緒價值的影響力最大，另外嚐新價值及附加價值亦顯著影響重遊意願。在中老年組方面，知覺風險只有身體風險與重遊意願有顯著關係；知覺價值的部分則是情緒價值有顯著影響。關鍵字

：知覺風險、知覺價值、重遊意願