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探討台灣外送平台之使用者使用狀況－以Uber Eats與foodpanda為例

為了解決台北 中式 餐廳 PTT的問題，作者謝承宏 這樣論述：

外送平台在台灣發展已逐漸成熟，它提供了想節省時間、不想外出或是天氣因素而無法去購買餐點的人一個很好的解決辦法，因此對於外送平台而言，了解使用者滿意度相當重要。使用者是最能直接接觸外送平台及合作餐廳的人，本研究採用批踢踢實業坊(PTT)取得使用者的線上評論作為樣本資料，蒐集的時間是2019年6月1日至2020年12月31日並蒐集到只使用過foodpanda的使用者為190人；只使用過Uber Eats的使用者為76人；同時使用過兩間外送平台的使用者為123人，利用描述性分析、成對樣本t檢定與Apriori關聯規則分析，對台灣兩大外送平台使用者的使用狀況進行調查。研究結果顯示只使用Uber Ea

ts的使用者認為主要優點在於退款的即時性、售後服務好、外送人員的態度好以及平台的回應速度佳，主要缺點在於外送人員的態度差、售後服務差、客服人員的態度差與優惠活動少。兩者同時使用的使用者給予Uber Eats正面評價在於配送訂單的速度快、客服人員的態度好、外送人員的態度好、售後服務好、平台的回應速度佳與平台的操作流程簡單；負面評價在於優惠活動少、外送人員的態度差以及售後服務差。只使用foodpanda的使用者認為主要優點在於優惠活動多、店家選擇多、售後服務好與退款的即時性，主要缺點是外送人員的態度差、售後服務差、客服人員的態度差、配送訂單的速度慢與平台的穩定性差。兩者同時使用的使用者給予food

panda正面評價在於平台價格與店內價格一樣、運費低、優惠活動多；負面評價在於外送人員態度差、售後服務差、客服人員態度差以及配送訂單的速度慢。Apriori關聯規則分析則發現一條foodpanda的規則，當外送平台使用者對外送人員的態度與售後服務不滿意時，同時會對客服人員的態度不滿意。透過調查台灣兩大外送平台的使用者使用狀況，了解使用者如何去選擇外送平台，以提供外送平台業者在使用者的角度即時做出改善與調整，避免流失既有的使用者族群，也藉此吸引新的使用者。關鍵詞：外送平台、使用者滿意度、社群論壇、關聯規則

以內容分析法探討餐飲業網路負面口碑之服務補救類型

為了解決台北 中式 餐廳 PTT的問題，作者黃郁芬 這樣論述：

在服務提供的過程中，服務失敗的發生是在所難免。對服務提供者而言，最重要的是當服務產生失敗時，採主動合宜服務補救策略來撫平客戶的不滿情緒就顯得格外重要。本研究以餐飲業為例，針對服務失敗、網路負面口碑、服務補救後的情緒變化及其對於客戶反應行為的影響進行探討。歸納整理批踢踢實業坊的網路分享論壇之內容分析項目蒐集自PTT FOOD版上所發表的餐飲業抱怨文，24個月中共計有700則張貼的文章，將服務失敗與服務補救分類後，整理分析了解個案餐飲業最常見的服務失敗以及所採用的服務補救方式，針對研究分析結果提出管理上的建議，作為餐飲業者實務上的參考與借鏡。