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這兩本書分別來自風和文創 和風和文創所出版 。

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而第二篇論文國立中興大學 土木工程學系所 蔡榮得所指導 邱昱傑的 輕量化高解析力光達資料自動化萃取崩塌微地形特徵之研究 (2020),提出因為有 崩塌微地形特徵、輕量化光達、數值高程模型、無人飛行載具的重點而找出了 坡度計算的解答。

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最愛民宿建造全系列:最愛民宿圓夢計畫增訂版+翻修老屋變民宿

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以下為本段內容文稿:

在你的人生當中,有沒有曾經體驗過「失常」這樣的經驗?可能是你很熟悉的一個科目,在考試卻沒有表現出應有的水準。

可能你是一個運動員,在球場上那個你已經練習了千百萬次,成為你身體記憶一部分的那個動作,或者那一次擊球、那一次揮桿;你卻怎麼樣就是打不好。

我想在我們人生裡哦,這種經驗應該每個人或多或少都有體會過。然而呢,這樣的一個體會,常常會造成我們心中一個很大的陰影。

因為你之所以會「失常」,代表這件事你曾經很熟練,而且曾經表現得很好,才會有後面的「失常」。那這樣的落差,到底是怎麼發生的?

我們要怎麼樣去避免,自己在人生裡面,可能你聽到這一段內容的時候,你接下來就要面對一場重要的會議、一個重要的溝講;或者是你要面臨一個很大很大的挑戰,我們要怎麼樣避免自己失常呢?

其實呢,關於「失常」這方面的研究,在芝加哥大學的心理學教授貝洛克,他就把這樣的現象,用一個更生動的詞彙來形容。

他把這樣的現象稱作是「窒息」。你回想一下自己「失常的經驗」,可能在某一場重要的公眾表達裡面,那個你已經練習了無數次的講稿。

甚至於,你都不是第一次才講它,但是不知道為什麼卻在台上,你就是卡住了,你就是怎麼樣也想不起來,下一句話到底要說什麼?那是不是一種「窒息」的感覺,你根本沒有辦法呼吸啊?

在貝洛克的研究裡面,他把高爾夫球在果嶺上的推桿,當成是實驗的典範。他的研究發現喔,當人剛開始學推捍的時候,這個動作十分的困難,因為同時要想多、好多件事。

高爾夫球的球員需要估算果嶺的斜度,計算球的路線,而且要感受這個草皮的質地;然後接著還要留意揮桿的動作,確保能夠平順的一捍就把它推進去。

對於那些缺乏經驗的人,這個推桿的動作其實是難如登天;就好像是在解一個高階數學的公式一樣。

但是呢,隨著你花時間努力的練習,你會得到回報,至少在剛開始的時候,你會感覺到自己明顯的進步。

對於一個推桿的新手,他有意識的去思考他的動作,把它拆解,然後好好的想過、順過一遍,他的表現會更好。

對初學者來說,花越多時間思索推桿這個動作,就越容易把球打進洞裡面。藉由全神貫注在球場上,而且注意揮擊的動作過程;初學者可以避開很多新手會常犯的錯誤。

可是呢,隨著球員對於推桿的動作,越來越熟悉之後,在每一次果嶺上推桿,要去分析「推桿的動作」,要去拆解它們,這就會變得浪費時間了。

因為你的大腦已經知道怎麼去做,它會自動計算果嶺的坡度,選定最佳的推桿角度,並且擊球力道要多強。

事實上呢,貝洛克就發現喔,一個經驗豐富的球員,當他要被迫去思考,自己推桿的「拆解動作」的時候,通常他就會打得非常、非常的差。

貝洛克在他的研究裡面,他就說:「我們把高爾夫球的好手請到實驗室,要他們注意自己揮擊過程當中的某個特定部分,結果他們就會失常。」

當你的程度非常好的時候,你的技巧會變得有如反射動作;你不需要留意自己的每一個步驟。所以,這就是為什麼球員或者是表演者,會發生「窒息」、會「失常」的主要原因。

因為我們的大腦,負責監督行為的那個區域,是在前額葉的皮質。但是呢,當我們的動作,已經是很熟悉的時候;這樣的干涉跟介入,反而會讓我們的內在去質疑,自己苦練多年所琢磨出來的技巧。

所以回到我的經驗裡,回顧我這麼多年,在公眾表達、授課的過程。

我發現喔,剛開始的時候,我在準備自己的每一堂課,每一次的公眾表達、公眾演講,我都要仔細的去分析、去拆解,然後去演練,這樣子我才能夠讓自己的表現是好的。

可是隨著經驗的累積越來越熟悉,我幾乎在公眾表達裡面的每一個動作、每一個部件,就像是高爾夫球的職業選手一樣,它已經烙在我的身體裡。

這時候,反而我每一次在公眾演講、在表達之前的準備,我都不會再看我的講稿。精確一點說,就是我要臨上場之前,我就不會再看我的講稿了。

比如說,當天晚上要演講,我可能下午會找一個地方去走一走,找個公園去呼吸新鮮空氣、去換換氣。

然後在走的過程當中,開始去想像,晚上演講的整個氣氛是什麼?氛圍是什麼?我要傳遞的感受是什麼?我的心情又是如何?

總而言之,我不會再去想「細節」的部分,這細節的部分就是拆開來,哪個關鍵我要怎麼講、我要怎麼詮釋?哪裡我要安插什麼樣的笑話?其實,以我現在面對公眾表達這件事,我就不要去想。

而且不瞞你說,我還真的曾經在面對重要的公眾表達之前,在我現在的程度底下,我很認真的去拆解每個動作、每個流程。結果就是當天晚上,我至少在我自己的感受上,我覺得是講的荒腔走板啊!

所以囉,你今天聽到這裡,如果你要面對一些重要的挑戰、重要的呈現。那麼我常常會說,真正重要的,其實你不會忘記的;而你反覆練習過的,你也不要太去用思考的方式,去想你要怎麼做。

進入它、享受它。如果你要演奏音樂,就讓你自己成為音樂;如果你要公眾表達,就讓自己享受那支麥克風,還有那個舞台跟人群。

其實在我們人生當中,任何的自我呈現,你的觀眾、你的受眾之所以會享受,是因為你享受其中,而不是你在滿頭滿腦在想,我要怎麼做啊!

特別是你要呈現的這件事情,你已經用你的生命投入了很多心血;那麼,何不讓自己就是去享受它呢?

希望今天的分享,能夠帶給你一些啓發與幫助,我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容,請在影片裡按個喜歡,並且訂閱我們的頻道;別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺,按下去,這樣子你就不會錯過,我們所製作的內容。

那麼如果你對於啟點文化的商品,或課程有興趣的話,無論是我們的線上課程還是實體程,在我們每一段影片的說明裡,都有相關的連結。

我很期待,能夠跟你一起學習、一起前進。謝謝你的收聽,我們再會。

機載高光譜影像應用於潮間帶的辨識:以通宵沿海為例

為了解決坡度計算的問題,作者黃姸禎 這樣論述:

高光譜影像(Hyperspectral Images)將可見光至短波外光的波長範圍內分為數百個不同波段的電磁頻譜以探測物體,因高光譜儀相較於多光譜儀具有更高精度的光譜資訊,近年來已逐漸廣為應用。本研究使用我國國家太空中心(National Space Organization, NSPO)所開發之機載高光譜影像儀,以及美國陸地衛星八號Landsat-8所搭載陸地成像儀之衛載多光譜影像。目的為評估兩種資料是否可應用於倒傳遞類神經網路,識別海岸環境並開發影像自動辨識之技術,為管理台灣沿海環境提供更便利的方法。同時,利用多執行緒(thread)電腦進行平行運算,大幅降低高光譜資料處理時間,克服高光

譜資料量龐大問題,同時保留波段之間精細的光譜資訊。機載高光譜影像資料中,選取乾沙、濕沙、浪花、海水、植被、柏油,共六種類別做為樣本,以一半樣本為訓練樣本輸入至倒傳遞類神經網路學習,並以另一半的樣本進行辨識測試,總體識別率為98.2%,kappa係數為0.979,以相同網路訓練初始參數對訓練樣本進行辨識,總體識別率為98.3%,kappa係數為0.979;Landsat-8衛星影像資料樣本分為海水、土地、植被,共三種類別,測試樣本的總體識別率為97.9%,kappa係數為0.966,以相同網路訓練初始參數對訓練樣本進行辨識,總體識別率為98.1%,kappa係數為0.972。將2014年至202

0年48筆Landsat-8衛星影像利用倒傳遞類神經網路識別水線,以苗栗縣界為基準計算水線進退距離,以及最接近通霄地區的外埔潮位站所測得之潮位變化,計算兩組數據間相關係數為0.82,屬高度相關,顯示識別水線的進退與外埔潮位具共變現象,並利用水線進退距離與潮差,計算該地區緯向坡度約1:81。透過兩種影像資料的自動辨識方法,將海水與陸地的分界判定為水線,並將水線識別應用於大潮期之西部沿海影像,識別出最高潮位與最低潮位之水線,即能夠達成潮間帶的識別,可應用於長期觀測海岸環境的變化,為沿海國土管理提供更快速便利的方法。

100人的二手屋改造知識全書【封面修訂版】

為了解決坡度計算的問題,作者SH美化家庭編輯部 這樣論述:

改屋學問大   Point1  老屋裝修關鍵預算  掌握關鍵預算可降低成本   Point2  移動一道牆祕技大公開  放大空間‧瞬間明亮‧機能更多   Point3  老屋翻新變身術  設計師圖文傳授百變風格   老屋裝修不敗祕技98招   集結屋主最關心的老屋裝修問題Q&A圖文解答   一、【先診斷免追加】:公開老屋隱形麻煩,確認補救方式,免得費用被漫天追加。   重點 1. 水:漏水、油漆剝落、潮濕、牆面像鼻涕般的水痕,一次解決。   重點 2. 壁:鄰居講電話也聽得到,以及海砂屋結構補強法。   重點 3. 電:電壓附載、電線走火             二、【花錢不

受罪】: 簡單Q&A,教你避免工程災難的98個必要施工標準SOP。   重點 1. 工程估價單的秘密 - 明管還是暗管、一「式」的範圍有多大。   重點 2. 地面下的秘密 - 防水工法、排水的坡度計算、水管保溫、轉接頭。   重點 3. 砌磚與貼磁磚 - 正確工法避免貼錯又拆除。   重點 4. 油漆品質1500 VS 3000 - 價差大的原因在哪裡。   三、【老屋格局破解】:看懂移動一道牆的差別,就學會設計師放大房間的秘技。   重點 1. 陽台內縮比外推更寬敞 - 室內與戶外面積比例拉近,眼睛會告訴你家變大了。   重點 2. 夏天也降溫的格局設計 - 保留風的通道,對環境

友善、對你健康。   重點 3. 開窗引景家更亮 - 內部陰暗時採用外推法,家會更明亮。   四、【錢少,住更好】:羽量級裝修法把老屋換新裝,設計出你愛的各種風格。   重點 1. 老建材不必拆除 - 設計師出馬診斷,超過15年以上的建材最適合再利用。   重點 2. 小預算分段翻修關鍵 - 甚麼都有的硬體 : 軟裝= 1 : 1法則。   重點 3.  80萬元創造完整居家 - 鄉村風、北歐風通通可以達成。   重點 4. 不需設計師的超吸睛主題牆 - 廚櫃面、烤漆玻璃、鏡子都能創造時尚感。   五、【實例示範】:15-50坪打造全台灣屋主最愛的風格   台灣最常見的老屋建築修建計畫,單

面採光的長形屋、不規則形狀的大樓、沒有景觀的街屋、漏水陰森的祖宅,全部一次解決。   示範 1.  從15-24坪、1房到3房的格局教學。   示範 2.  從25-34坪、2房到4房的格局教學。   示範 3.  從35-50坪、3房到5房的格局教學。 本書特色   【老屋翻新裝修不敗問答事典 好評推薦封面修訂版】   祖輩傳承、離朋友很近、上班很方便、坪數很實在,都是我們愛上裝修老屋的理由,只要遵守本書指導的裝修程序,就算是30年以上的老屋都可以變身成健康的新住宅。   二手屋怎麼改最聰明?   花小錢,自住改造、投資增值  不是夢   --超級二手屋改造翻修指南--   收錄超

過100間二手屋改造範例具體解決方案提出   老舊屋、漏水屋、陰暗屋、通風不良屋 問題解決一勞永逸!   老牆要保留還是拆除重砌?   買中古屋再翻修比較划算嗎?   壁癌、海砂屋高如何處理?   老屋翻新防漏工程怎麼做?   問題屋屋主真安心   格局‧工程‧預算‧祕技‧設計知識GET!   特色1.二手屋翻新常見困擾大搜祕   本書集結了許多屋主與專業設計師的裝修經驗,告訴您在老屋翻新上最常見的困擾問題,例如:老舊建材都不能用了嗎?如何判斷哪些牆不能拆?重鋪地板一定要拆除舊有地磚嗎?水龍頭出水量很小?等等問題,都提供了精準的圖文解答。幫您一次解決隔間、溫度、噪音、滲水、空氣、震動、預

算、搬遷等全面問題。   特色2. 二手屋裝修不敗祕技大公開   本書特別集結了數十位室內設計師結合屋主需求的創意巧思,無論在格局、動線、收納與建材變通上都用圖解方式展現,讓所有讀者可以真正了解在每個創意設計的實作中,該注意的細節與可延伸出的想法。   特色3. 二手屋裝修預算大解祕   在翻修老屋上常常遇到預算掌控不佳,造成預算在建材配比上運用不當或頻頻追加預算等問題,有時錢花了,卻未必真正解決了問題,例如:牆壁照樣滲水、管線該不該更新?牆面該不該移動等,本書提供老屋翻新的必看法則,告訴所有讀者「能省以及不能省」的預算掌握重點與技巧,並提供了實際的裝修技巧與預算使用的案例。   特色4

. 二手屋裝修設計案精選   本書精選知名室內設計師的老屋裝修案例,從坪15~50坪的各種風格裝修巧思與創意設計,並在每個案例中特別引導標示出裝修祕技重點,利用完整說明搭配精美圖片來讓讀者可以確切了解每個案例的設計真諦。  

輕量化高解析力光達資料自動化萃取崩塌微地形特徵之研究

為了解決坡度計算的問題,作者邱昱傑 這樣論述:

航空攝影測量常被作為大規模崩塌區域(或潛勢區域)之調查工具,然而傳統航空攝影常會受到飛行時間與天候狀況的限制,使用無人飛行載具搭載非量測型數位相機、輕量化光達,獲取崩塌潛勢區域地表影像與空間資料,再以人工判釋篩選圈繪崩塌地形特徵,已經成為目前常用於小區域範圍之替代方式。本研究針對應用無人飛行載具搭載輕量化光達獲取0.1-m超高解析力數值高程模型資料,發展自動化程序,以進行微地形特徵之萃取。本研究採用程式語言開發電腦程式系統,計算最佳搜尋距離及11項地形因子,並將之正規化為無因次特徵空間網格式資料,再以非監督式影像分類K-Means演算法萃取崩塌微地形特徵。本研究以南投縣仁愛鄉局部區域為實驗區

,研究結果顯示,計算地形因子之最佳搜尋距離為20像元,從11項正規化地形因子進行K-Means分類結果所萃取之崩塌微地形特徵,與現地調查結果相符,可作為崩塌潛勢區域範圍內住戶居民之防災資訊。