坵塊圖計算的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

應用SVM及紋理資訊於UAV影像水稻田判釋之研究

為了解決坵塊圖計算的問題，作者莊尚樺 這樣論述：

傳統台灣地區水稻種植面積調查多採用航照影像，再由人工判讀方式配合耕地坵塊圖計算出水稻面積，相當費時費力，且成本耗費甚鉅。相較於載人飛機及衛星遙測，無人飛行載具（UAV）具低空雲下航拍作業之特性，較不受攝影排程與天候影響，獲取高解析力影像，且機動性高，適合應用於小範圍調查任務。本研究利用高解析力 UAV 航照正射影像配合紋理資訊建立出一套自動化判釋機制，有效縮減成本及人為判釋上的主觀差異，進一步提升水稻田整體判釋精度。本研究實驗區域位於苗栗縣苑裡鎮，利用 UAV 空拍影像產製之高解析力多光譜正射影像。因其具有極佳的紋理特徵表現，故本實驗藉由 MATLAB 程式語言開發相關紋理分析及影像判釋系統

；紋理分析採灰階共生矩陣（GLCM）計算各項紋理因子，並透過半變異元分析決定 GLCM 計算中最佳移動視窗大小，再將光譜影像與計算出的多張不同視窗大小及量化因子組合之紋理影像，以支持向量機（SVM）進行初步分類，並從分類成果中，找出分類精度較佳之影像組合進行水稻田判釋。