大未來的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

下一個現在：《富比士》推崇的頂尖趨勢專家，時隔20年最受重視的全球預測大揭密。

為了解決大未來的問題，作者MarianSalzman 這樣論述：

　　繼1982年美國作家約翰．奈思比的《大趨勢》、 　　2002年彼得 ．杜拉克的《下一個社會》之後， 　　時隔20年最受重視的全球前瞻預測。 　　世界，會變成什麼模樣？ 　　媒體追著印度神童，但，大企業悄悄的相信她。     　　◎某種形式的加密貨幣，即將取代美元，成為全球儲備貨幣。 　　◎下一個需要解決的生態問題，是水資源短缺，各國恐將為此開戰。 　　◎身分認同不存在，性別不再固定，你可以忽男忽女自由搭配，隨時調整。 　　◎每週工作4天、每天工作6小時已經發生，「辦公室」正在消失中。 　　◎「無聊有它的作用」、「無所事事很甜美」，將取代「效率」兩字。 　　以上是《富

比士》推崇的頂尖趨勢專家， 　　對商業、政治、文化和你我日常的未來大揭密。 　　作者瑪麗安．薩爾茲曼（Marian Salzman）畢業於布朗大學， 　　1992年創立了全球第一家在線市場研究公司， 　　每年發布的年度趨勢預測報告，皆吸引全球媒體的關注，包括《富比士》。     　　她在10年前，就預測網紅興起、隱私喪失、花美男將成為趨勢， 　　2019年還聳動的告訴大家，人們要天天戴口罩。 　　（但作者承認，她本來認為主因會是空氣汙染，萬萬沒想到是新冠病毒。） 　　身為趨勢觀察家，薩爾茲曼最常被人問起，了解未來有啥好處？ 　　她說，洞察趨勢可以讓你先嗅出消費習慣變動而產生的商機， 　　比

別人更早一步做出精明決定。 　　在她最新出爐的預測報告裡，還有哪些你一定要知道的商機和危機？ 　　‧跟影集《黑鏡》一樣，每個人都會被植入晶片： 　　科技公司與政府衛生當局，將合作創立「傳染病預警系統」， 　　利用你身上的晶片檢查血氧濃度和發炎指標，標記出潛在的感染源。 　　但此舉也引發人們對於隱私的疑慮。 　　‧重返可回收、環保的木材時代： 　　歷經石器時代、鐵器時代、青銅時代和塑膠時代， 　　未來生活的住所，將引入可回收的高科技木材結構房屋， 　　不再使用對環境有害的混凝土、塑膠、鋼鐵（日本已經開始）。 　　‧傳統運動比賽將消失，電子競技時代來臨： 　　氣溫上升將使許多戶外體育比賽無法

舉行，帶動電子競技比賽興起， 　　以後打LOL或其他遊戲，可能會取代在戶外跑來跑去的實體運動。 　　‧只要你有錢，不怕沒「人」愛！ 　　就像電影《雲端情人》裡演的，未來，你與智慧家電的互動頻率， 　　可能超過你跟朋友、家人的接觸。於是，「傳統性行為」越來越少見。 　　人們越來越能接受，訂做一個人工智慧性伴侶，跟機器人談戀愛。 　　甚至有專家預言，人類如果會滅絕，不是隕石撞地球或核子戰爭， 　　而是因為我們選擇，不再和「真人」性交。 　　要注意，乾旱即將大流行，這件事沒有疫苗可抵擋； 　　越來越多人覺得真實世界太痛苦，不如搬到元宇宙吧！ 　　誰能阻止中國支配全世界？日益老化的中國人口和氣候

變遷。 　　下一個10年，女力當道？不會，但也不會是男性。 　　下一個現在，生活怎麼過、怎麼避險、錢怎麼賺、個人該怎麼「超前部署」， 　　《富比士》推崇的全球頂尖趨勢專家，對商業、政治、文化和你我日常， 　　時隔20年最受重視的全球預測。 推薦者 　　 　　中央研究院院士／王寶貫 　　「股市隱者」版主、《隱市致富地圖》作者／股市隱者 　　台經院景氣預測中心主任／孫明德 　　中華動態競爭戰略發展學會理事長／陳昭良 　　數位轉型學院共同創辦人暨院長／詹文男 　　矽谷趨勢觀察家／矽谷阿雅 鄭雅慈 　　先行智庫執行長／蘇書平 　　（依姓名筆畫排序） 推薦語 　　不管是營利或非營利組織，由於資源

有限，在劇烈變動的環境下，各種投入必須謹慎評估，才能有效運用資源，因此做好趨勢預測非常重要！不過，趨勢預測並非要尋求精確的事實，而是希望能了解未來可能發展，會產生的結果，及對組織的影響，以便及早部署、未雨綢繆。 　　本書作者根據其豐富的閱歷，分析未來政府、世界秩序、生活方式、隱私、人口、娛樂……各種面向在2038年可能的面貌，幫助大家以最好的姿態，面對無常的未來世界！——數位轉型學院共同創辦人暨院長／詹文男 　　傳統策略思路是盤點過去、延續未來，但在VUCA（按：由多變〔Volatile〕、不確定〔Uncertain〕、複雜〔Complex〕與混沌不明〔Ambiguous〕4個英文字組成，指

科技創新引發產業與生活型態急遽變化的現象）時代，市場處於不連續發展的狀況，過去無法延伸至未來。此時，企業應該要有一套新思路，用於解決複雜環境的策略規畫瓶頸，本書提供企業一套解決此問題的新架構。 　　從宏觀面，讓你掌握市場趨勢不掉隊，但同時，趨勢是共享的，你看得到的，競爭者也看得到，關鍵在誰能更早清楚看見；因此，作者更提供微觀面，教你發掘市場微弱聲音，讓你比競爭者更超前部署，掌握策略先機。依循這兩個角度，可以解決找不到策略方向的瓶頸。——中華動態競爭戰略發展學會理事長／陳昭良 　　未來令人憧憬、困惑又恐懼，而這本書就是要預測未來！本書作者要預測的是2038年——如果是預測200年後的世界，你可

以用想像力寫出各種令人驚訝、害怕的科幻預言，反正到時候死無對證——但距離2038年只剩十幾年，你就不能胡亂的天馬行空了。 　　本書分析大量現今資料，並用結果來推估2038年前的世界大趨勢，包括氣候變遷、大國爭霸、全球經濟板塊、日常生活，甚至性別概念。我不敢說作者的預言一定兌現（全世界也找不到那麼厲害的人），但本書敘述清楚，脈絡分明；而行文平易，可讀性很高，僅拜讀她的分析結果，就覺得值得大力推薦。——中央研究院院士／王寶貫  

大未來進入發燒排行的影片

利用焙燒暨酸浸法從廢棄LED晶粒中回收鎵金屬資源

為了解決大未來的問題，作者吳德懷 這樣論述：

LED是發光二極體(Light Emitting Diode)的簡稱。由於LED燈具有節能、無汞等特性，在照明市場之需求日益增加，LED在許多領域已經取代了傳統光源(白熾燈、螢光燈等)。LED燈之高效率白光照明主要是由LED晶粒中氮化鎵(GaN)半導體所產生。隨著LED市場的擴大，未來將產生大量的LED廢棄物。因此，回收廢棄LED中所含的鎵金屬資源對於資源的可持續利用和環境保護都具有重要意義。本研究以廢棄LED燈珠為對象，利用焙燒與酸浸法從其LED晶粒中回收鎵金屬資源，主要包括三個部分：化學組成分析、氟化鈉焙燒處理與酸溶浸漬等。探討各項實驗因子包括焙燒溫度、焙燒時間、礦鹼比、酸浸漬種類及濃度

、浸漬時間、及浸漬固液比等，對於鎵金屬浸漬率之影響，並與各文獻方法所得到的鎵金屬浸漬效果進行比較。研究結果顯示，LED晶粒中含有鎵5.21 wt.%，氟化鈉焙燒暨酸溶浸漬之最佳條件為焙燒溫度900 ℃、焙燒時間3hr、礦鹼比1:6.95、鹽酸浸漬濃度0.5 M、浸漬溫度25 ℃、浸漬時間10mins、固液比2.86 g/L，鎵金屬浸漬率為98.4%。與各文獻方法相比較，本方法可於相對低溫且常壓下獲得較高之鎵金屬浸漬效果。

穿西裝的蛇

為了解決大未來的問題，作者PaulBabiak 這樣論述：

　　「並不是所有的精神病都關在監獄裡， 　　有一些，待在辦公室裡。」 　　——羅伯特・海爾 Robert D. Hare   　　★隨書超值好禮：「精神病態人格檢核表」拉頁，協助您揪出職場裡的衣冠禽獸。★ 　　★專文導讀——蘇益賢(臨床心理師)，讓你從此職場出入平安 　　*一度絶版，心理精神分析權威經典書籍，重磅回歸！ 　　*歐美法、商、政界，高階主管指定必讀 　　*2007年出版至今長踞亞馬遜心理學百大排行榜   　　這世上最可怕的寄生，是發生在職場裡。 　　你，被寄生了嗎？ 　　精神病學權威保羅・巴比亞克和羅伯特・海爾博士發現，白領職場裡充斥著外表光鮮亮麗，但實質上能

力不佳、說謊成性兼手段陰狠的小人，這些人就是貨真價實的病態人格者，許多白領犯罪正是出自他們之手！業界又稱這種人為：「穿西裝的蛇。」   　　誰是「穿西裝的蛇」？ 　　他們通常看起來人模人樣，但是在正常、充滿魅力的外表之下，他們的人格多半深沉、黑暗，而且這些人格會建立在說謊、操弄、欺瞞、自我中心、冷酷無情，以及毀滅性的行為特質上。在心理學上這種人格稱為：「精神病態」或「心理變態」。   　　集中出沒地點：辦公室 　　各大公司企業裡寄生著大量的穿西裝的蛇；就大部分職涯成功的衡量標準來看，他們往往是人生勝利組，同事們也看不出他們破壞式的人格特質。可是，千萬不要以為自己只是一介老實誠懇的上班族，就不會

被這些蛇心同事盯上，一旦沒有小心提防，你，往往就是淪為他們往上晉升的墊腳石和工具人。   　　「穿西裝的蛇」起手模式：評估—操縱—拋棄 　　1， 評估「寄生對象」(尋找棋子和靠山) 　　以下請小心！！！穿西裝的蛇專挑你們下手 　　․富豪名流 　　․精明的專業人士 　　․強烈自我意識的主管 　　․孤單、需要情感支持和陪伴的人 　　․有固定收入的長輩 　　․涉世未深的年輕人 　　․最近剛受騙受害的人   　　2， 操縱 　　開始施展他們擅長的魅力、欺騙手法，建立情感，打造假象。 　　․取得對象信任 (透過超強的說謊能力諂媚奉承討和印象管理技巧) 　　․用祕密強化感情、給予承諾 　　․惡人先告狀 (

透過怪罪他人來表現自己對操縱者的忠誠)   　　3， 拋棄 (冤大頭) 　　一旦榨取了受害者所有價值，立刻拋棄受害者轉往下一個目標。   　　有別於第一版學理式心理精神分析研究，重版出來的《穿西裝的蛇》，完整收錄作者與讀者攜手合作的「珍貴職場真實案例」，以及「企業精神病態掃瞄分析」，用最新的科學研究和案例研究進行修訂和更新，為你的職涯和工作環境，全面把關。本書以全視角視野，採用一個完整的職場故事貫穿全書，每個單元輔以學理分析和問題討論，兼具閱讀趣味和實用性，帶領讀者們在故事和提問的互動中，一步步破解，這些寄生在職場的精神病態者：   　　如何進入一個組織？ 　　辨識其各種特徵 　　分析其操縱技

巧 　　如何影響組織及人事的運作和聲譽？ 　　提供「職場避害對應」和「權益爭取事項」   　　職場生活是我們人生中很重要的一個部分，千萬不要因為善良而讓那些精神病態者有機可乘。本書將成為您職場諮詢的後援，為您補充完整的防守知識、幫助你看穿他們的把戲，提供保護你、你的事業的方法，並成為守護你的堅強後盾。 各界推薦 　　專文導讀—— 　　蘇益賢（臨床心理師）   　　職場出入平安推薦——(按筆畫排序) 　　林靜如（律師娘）、吳佳璇（資深精神科醫師、邱文仁（職場心理專家、《要敢撕，才能活》作者）、謝伯讓（認知神經科學／腦科學家）、蘇盈如（Sandy Su國際獵頭、職涯規畫）   　　你相信人性本

善？還是人性本惡呢？ 　　其實，人性裡有善有惡，只是會因為環境與選擇，突顯出不同的行為模式，更會因為內在信念的改變，操縱一個人的所作所為。然而，選擇從善的人，卻不見得會得到所謂因果循環，善惡有報的結果。唯有洞察人性、站穩立場，才能適者生存。那些看起來西裝筆挺、笑容滿面的人，你能看穿他們的內心，讓自己身處其中，卻不被有心操控嗎？唯有智勇皆備做好自我防衛，才能在毒蛇滿布的職場叢林，全身而退。——林靜如（律師娘）   　　「無論職場、情場，與精神病態（psychopath）交手的機會比你想像得高，值得人手一冊。」——吳佳璇（資深精神科醫師、《一路向南》作者） 　　做事辦差時精明幹練、運籌帷幄時工於

心計、為達目標時不擇手段、過河拆橋時冷血無情。你的周遭，是不是也有符合如此描述之人？根據統計，每百人中就有大約一至五人擁有這種「精神病態」人格（psychopathy）。面對這些「穿著西裝的蛇」，究竟該如何應對與自處？你所需要的答案，就在犯罪心理學大師海爾的這本經典著作之中！——謝伯讓（認知神經科學／腦科學家） 　　這本書讓我從第一頁開始就愛不釋手！本書的內容要你去思考故事中的人設所顯現出來的人格特質，再讓你去深入想像這個人的背後目的正在醞釀著哪些心機？其中有個章節剛好講到男主角如何包裝自己通過人資面試並深得主管的心，但實際上這個人卻是一個潛在性的危險人物。我們在職場中最不開心的事情就是遇到

錯的人，但偏偏在面試的過程中無法得知未來隊友的真實樣貌。本書在每個故事的結尾都會提出一些反問點？帶你思考這些人的行為背後的主因。 　　我推薦大家透過這本書來學習觀察身邊的人的特徵，你會磨練出一些細膩的敏銳觀察力，來幫助你在職場打怪或避開那些難以招架的人。用另一個批判性思考的角度來看，讀者甚至可以去研究書中的個案，如何包裝自己來呈現給面試官的第一印象。——蘇盈如（Sandy Su 國際獵頭、職涯規畫師）   　　任何職場總有幾個狡猾、喜操控的人，他們一開始看起來「可能是」誠懇、友善、具備同理心……或是具備不同的魅力，足以吸引你靠近……可時間拉長一點，你會發現他在對你施行盤剝、利用、傷害，且毫無愧

疚之心。這時候你大吃一驚，不相信這等事情會發生在自己身上，你感到生氣，又不願意相信……可他們卻總有手段，讓你仍然離不開他們的操弄擺布，甚至主動為他們的行為辯解（以維持你自己的內心自恰！） 　　我講到你了嗎？！別著急！其實（包括我在內）的人一生中，總會遇到幾次這種人，而總是存在利益糾葛的職場上，更是難以避免。我覺得，首先是你要有能力辨認出來誰是所謂「穿西裝的蛇」，然後，想辦法早點遠離、或化解這種不利於你的人際關係。 　　但職場上總有「無法馬上離開不利情勢的時刻。」我認為，這時你至少要有一個防衛自己的本事。要嘛，早點讓人覺得你不好惹（這會減少很多麻煩）；要嘛，一旦發現，即適當給予對方還擊（不要讓對

方認為你毫無其它選擇）；甚至，必要時迎頭痛擊，也是一個選項。我想，這本書，就是為了保護善良單純的你而寫。請記得，一招半式難以闖蕩江湖，如果你一心只想與人為善，則難以避免成為惡人下手剝削、傷害的目標。職場上要活下來，需要擁有多元的視角，和靈活的身段！而認識這個真實人生的現實，是成長的第一步。——邱文仁(知名作家、職場心理專家）

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決大未來的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。