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APCS 完全攻略：從新手到高手，Python解題必備!

為了解決常數英文的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：

　　＼滿級分快速攻略／ 　　重點總整理 + 歷次試題解析   　　☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 　　☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 　　☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 　　☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題   　　APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 　　 　　APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題

是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。   　　本書的實作題以 Python 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析

、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。   　　同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 Python 語言應試 APCS 的實戰能力。   　　【目標讀者】 　　◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 　　◆ 對程式語言有興趣的學習者 　　◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人

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現代時間與自然：艾略特與懷海德

為了解決常數英文的問題，作者陳映華 這樣論述：

本論文嘗試以自然哲學的視角閱讀艾略特（Thomas Stearn Eliot）的《四首四重奏》、《透明人》，以及《阿爾弗瑞德‧普魯弗洛克的情歌》等作品。透過科學的角度，本論文希冀處理艾略特詩中的兩個重要主題：現代時間與自然。十九世紀前的科學著作，如：笛卡兒（René Descartes）、牛頓（Isaac Newton）、湯瑪斯‧楊（Thomas Young）等，皆以自然哲學稱之。科學對他們而言，是關乎自然和宇宙的哲學。此外，時間與光的研究密不可分。本論將時間分為兩個路線探討：光有多快及光有多小？我將它們對時間產生的影響力拿來解決艾略特《四首四重奏》中的時間問題：(一) 〈焚毀的諾頓〉代表時

間的靜止與瞬時性。(二)〈東科克〉不斷環繞著開始即結束、而結束便是開始的概念。(三)〈乾燥的薩爾維吉斯〉描述一個疊加態（superposition）的世 界，一個量子力學的初始狀態。 (四)〈小吉丁〉闡述在微觀下的自然，光子（photon）的傳播特性顯示時間在第四度空間以上倒流的可能性，瓦解牛頓（Isaac Newton）的時間觀。　　論文共分為三章。第一章爬梳懷海德（Alfred North Whitehead）如何分析笛卡兒（René Descartes）、洛克（John Locke）、牛頓、愛因斯坦在哲學及科學的介紹為伊始，作為閱讀艾略特詩作的導言。第二章由科學角度看時間觀念的變化，從普

遍認定的牛頓三維線性時間觀：空間即空間、時間即時間的概念，跨越到愛因斯坦以降的時間觀：藉光速影響時間及其扭曲空間的能力，將時間增視為三度空間的第四個坐標系，使〈焚毀的諾頓〉和〈東科克〉具可行性。在此，時間是相對的，而光速為一常數(constant)。第三章就量子力學中，微觀下光子的特性：1) 光在波粒二相性（wave-particle duality）中的疊加態、2）光子的傳播違背線性時間因果關係（causality）來閱讀〈乾燥的薩爾維吉斯〉、〈小吉丁〉和《阿爾弗瑞德‧普魯弗洛克的情歌》。本章將普魯弗洛克視為一 擁有強大計算能力的超級/量子電腦，他將自身置於疊加態之奇想，在做出選擇前，藉著對

波函數(wave function)坍塌機率的計算，臆想諸多其他角色的可能性。 另外，論文提及艾略特重要信件公開及詩中時間可行性的科學佐證。信件方面，我提到關於西元2020年在普林斯頓大學圖書館公開的，艾略特給艾蜜莉‧海爾(Emily Hale)的1131封信及同年在哈佛大學公開的艾略特聲明信及其意義。科學佐證方面，包含：1) 太空人雙胞胎之一——史考特‧凱利(Scott Kelly)在太空旅行中，染色體中的端粒(telomere)變長，代表時間可能可以倒流。2)在量子力學的微觀狀態下，熱力學中向來視為不可隨時間遞減的時間之箭/熵（time’s arrow / entropy）卻在疊加態

中遞減。在此不但作為光子具有違反時間能力的證明，也同時證明艾略特詩中的時間描述，就二十一世紀角度來說，是有科學根據的。 在結論中，本論文作者藉由觀察二維世界生物——螞蟻眼中的世界，對比三維世界的人類眼中所見之巨大差異，解釋懷海德時間觀中的綿延(duration)為覺察事件(event)的能力，擴延(extension)為統合相關事件並產生意義的能力。觀察低維度宇宙的方式，或能對較高維度中既存的巨大差異，有更多的理解。另外，光的疊加態或許能理解成宇宙法則劃定前的階段。在此完全符合艾略特的信仰觀。如創世記一章三節道，『神說：「要有光。」就有了光。』光與暗物質相互定義彼此。

APCS 完全攻略：從新手到高手，C++ 解題必備!

為了解決常數英文的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：

＼滿級分快速攻略／ 重點總整理 + 歷次試題解析 　　☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 　　☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 　　☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 　　☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 　　APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 　　APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式

進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 　　本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及

程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 　　同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能力。 　　【目標讀者】 　　◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 　　◆ 對程式語言有興趣的學習者 　　◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人  

大腦前額葉血液動力學多項式模型預測高齡者嚴肅遊戲表現之前導研究

為了解決常數英文的問題，作者陳威廷 這樣論述：

目的：探討以遊戲式智能檢測結合大腦前額葉血液動力學參數預測嚴肅遊戲表現之可行性。方法：以整群抽樣招募台中市111名高齡者，進行遊戲式智能檢測時（Game-based Intelligent Test, GBIT）以近紅外線光譜儀（Near-infrared spectroscopy , NIRS）測量大腦前額葉血液動力學參數。GBIT項目包含：反應力、注意力、協調力及記憶力。前額葉血液動力學參數包含：含氧血紅素（oxygenated hemoglobin, O2Hb）、去氧血紅素（de oxygenated hemoglobin, HHb）、氧差及（oxygen difference, O2

diff）、總血流（total hemoglobin, THb）及組織氧飽和指數（tissue saturation index, TSI）。本研究最終有效檢測為105名高齡者（男性26人、女性79人，平均年齡79.70歲），有效樣本率為94.59%。結果：大腦前額葉血液動力學參數在遊戲式智能檢測時，O2Hb、O2diff、THb及TSI顯著上升，HHb顯著下降。嚴肅遊戲表現佳組與差組在大腦前額葉血液動力學多項式模型參數有顯著差異，其中以HHb多項式模型的1次項及R2最有顯著差異。大腦前額葉血液動力學多項式模型可以預測嚴肅遊戲表現分組，羅吉斯回歸預測成功率為79.25%，預測因子分別有HHb多

項式模型2次項、1次項、R2及O2 Hb多項式模型的常數。神經網路預測成功率為98.11%，最關鍵因子為TSI多項式模型的2次項。結論：本研究證實大腦前額葉血液動力學多項式模型具有嚴肅遊戲表現之鑑別與預測性，其中以HHb為最關鍵因子。建議未來研究能持續探討HHb多項式模型在認知功能測驗之反應，並驗證以多項式模型預測高齡者認知功能。關鍵詞：失智症、近紅外光譜儀、遊戲式智能檢測、預測模型、長照據點