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邊境角落關鍵字：413天異地觀察實錄

為了解決微笑線dcard的問題，作者葉兆中 這樣論述：

＃遊戲＃活著＃腐爛＃強盜＃搏鬥＃絕望＃贓物＃美麗島⋯⋯ 透過一個又一個關鍵字，所拼湊出的真實世界 　　走遍世界，看見不一樣的你。 　　在邊境角落，我重新找回自己。 　　「單純拜訪景點並不是我喜歡的旅行方式， 　　我認為人們的生活才能真正代表一座城市的內涵。」 　　以社會觀察的角度窺望世界， 　　不同的宗教、感情觀，世界歷史所留下的慘痛教訓， 　　外國人進行著資源掠奪、巨大的貧富差距、難以消弭的民族仇恨⋯⋯ 　　在旅行中與各種文化相處、碰撞，看完世界，也反思台灣。 　　在世界邊境角落會遇上的事—— 　　被掮客欺騙、摔下火車，甚至是遇上強盜被洗劫全身財物， 　　看到震懾人心的美景、被寶

萊塢導演接待、感受到當地人的溫暖， 　　或是在貧窮地區的二手市集，看到販賣著建中制服與台灣的競選背心！ 專文推薦 　　國立台灣大學歷史系教授　花亦芬 　　「這是一本身體感很強烈的旅遊紀錄。兆中因為是一個人上路，之前也不是自助旅行的老鳥，因此他幾乎是用自己的身體與情緒直接面對走向的每一個國度。」——國立台灣大學歷史系教授　花亦芬 鼓勵推薦 　　詩人　宋尚緯 　　公視「青春發言人」主持人　柯萱如 　　詩詞男神 張仲宇 　　《丈量印度》作者　張瑞夫 　　旅行作家　黃麗如 　　療癒女聲　鄭小韻 　　Dcard創辦人　簡勤佑 　　「葉兆中用背包客的堅毅與柔情書寫漫長的旅行故事，用報導者的敏銳

與好奇紀錄所到之處的文化觀察。會玩又會寫，一位有天賦的旅行者莫過如此。」——《丈量印度》作者　張瑞夫

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社群媒體大數據分析應用於臺鐵安全績效與網路輿情對照之研究

為了解決微笑線dcard的問題，作者邱柏元 這樣論述：

近年來隨著社群媒的蓬勃發展，民眾經常使用社群媒體網路來表達自己的觀點，社群媒體儼然成為民眾發表意見、抒發情緒、彰顯自身觀點與立場的重要平臺。再加上大數據分析的流行，衍生出社群媒體挖掘技術，藉由大數據挖掘，分析民眾觀點與情感傾向，可更快速理解民眾需求。本研究欲建立一網路輿情情感分析模式，透過蒐集社群媒體言論，運用文本分類與資料探勘技術，並將評論主題分為「車站設施」、「員工權益」、「餐飲服務」、「票證系統」、「列車運轉」五大類相關文本，分析民眾關注之臺鐵服務相關議題與輿情情感趨勢，再經由情感分析結果計算社群媒體留言之情感值，最後與臺鐵提供的安全績效(亦即事件發生資料)進行對照，以驗證本研究結果之

正確性。經由實證分析結果得知，五類評論中僅有列車運轉類別在關聯模型中最具有顯著性。平均情感分數最低的評論類別為票證系統，餐飲服務雖表現最好，但平均情感分數仍為負數，顯示臺鐵的服務仍有改善空間。本研究借助視覺化技術，將安全績效與網路輿情兩者合併成對照圖，以時間軸檢視安全績效與網路輿情資料，探討相同時間點兩者資料的相關聯，亦即當事件或事故發生時，是否會對網路輿情的情感趨勢產生變化，以供相關單位參考之用。