未來實驗室除濕機的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

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華梵大學 電子工程學系碩士班 林智玲所指導 林暉恩的 室內空氣品質偵測與人工智慧物聯網應用 (2020),提出未來實驗室除濕機關鍵因素是什麼,來自於人工智慧物聯網、空氣品質。

而第二篇論文國立勤益科技大學 工業工程與管理系 李國義所指導 沈稚曜的 運用TRIZ及人因工程方法於手機保護套之創新設計 (2020),提出因為有 人因工程、通用設計、TRIZ、演進線、手機套的重點而找出了 未來實驗室除濕機的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了未來實驗室除濕機,大家也想知道這些:

室內空氣品質偵測與人工智慧物聯網應用

為了解決未來實驗室除濕機的問題,作者林暉恩 這樣論述:

本論文旨在以人工智慧物聯網(AIOT)結合APP檢視室內辦公空間的空氣品質。首先,選擇使用聯發科的Linklt7697物聯網裝置開發板作為主要硬體配置。利用Linklt7697讀取溫溼度感測器(型號:DHT22)的數值,再讀取二氧化碳感測器(型號:DS-CO2)的數值。溫溼度與二氧化碳是室內空氣品質的重要指標,經由聯發科提供的API上傳到MediaTek Cloud Sandbox (MCS) 雲端資料服務平台進行資料的收集及存放,以供APP去讀取其數值。由APP Inventor製作APP的使用者介面以及API抓取MCS上存放的數值並顯示。現行許多小型辦公空間不一定有設置櫃台或接待人員,因

此帶來許多不便利的情況。尤其是現在外送盛行時代,當外送人員送達時常找不到客戶,導致餐點的品質下降。此外現今網購盛行,許多員工因為住家無人可以領取,所以會把個人包裹寄到公司。如果沒有設置櫃台的公司就會面臨送貨員不知道該把包裹交給誰。上述的問題是現代許多小型公司的困擾,為了解決上述問題所以本系統結合AI物體辨識,能快速通知已經送達的外送物品或包裹。物體辨識使用Google研發的Teachable Machine訓練與輸出模型,訓練好的模型輸入到單晶片電腦Raspberry Pi即可進行物體辨識。目前市面上較少檢測室內CO2濃度的小型產品。所以本論文開發出一款適合室內空間使用的空氣品質偵測產品,並配

合現在興盛的外送平台進行AI物體辨識,讓物品盡快送達購物者手上。

運用TRIZ及人因工程方法於手機保護套之創新設計

為了解決未來實驗室除濕機的問題,作者沈稚曜 這樣論述:

本研究探討運用TRIZ及人因工程方法於手機保護套之創新設計,研究主要於本體上分别設有手持單元、支撐單元、散熱單元,以及形成於該本體四周之防護單元故利用該手持單元所具有的高強度彈性設計以供穿設來輔助握持,藉此可防止置放於該本體內之手機於使用時掉落,且亦不會影響手機的操作,若不慎掉落時,更可藉由該防護單元的緩沖防護,可使該手機之四周免於損壞,當然再另外透過該支撐單元與散熱單元的配合設計,使該支撐單元可於該本體上呈不同轉向調整,如此有利於將該手機呈横放或直放來進行影音觀賞使用且亦可將該手機所產生之熱能來向外排除,有效提升方便性,研究成果如下:1.手機保護套可避免因碰撞而摔落功能:利用具高強度彈性設

計之掛繩裝置,套在手中使其能夠防止碰撞而摔落。2.手機保護套放置桌面時可各個角度觀看手機螢幕功能:利用緊配合原理及支撐架裝置,以達到可調整各種角度之功能。3.手機保護套具有散熱功能:利用手機本身具備之散熱裝置,並在其裝置設計散熱孔,使其有效輔助手機散熱,降低手機損壞風險。