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大台北親子遊：從市中心一路玩到大自然!160+人氣景點大滿足提案，完美行程X主題探索X趣味體驗，超多規劃原來還可以這樣玩

為了解決烏來溫泉住宿推薦的問題，作者可大王 這樣論述：

玩的和別人不一樣！大人小孩都說讚的50條遊樂路線馬上出發！ ●從台北開始，一路向外拓展，東北角、北海岸、淡水、八里、三峽、新店、烏來、金山、萬里…一定要帶小孩去玩的高CP值景點完整收錄！ ●藝術森林、文創園區、科學世界、親子公園、共融遊戲場、探索樂園、自然步道、玩水秘境、角色扮演、DIY體驗…保證玩瘋超豐富主題應有盡有！ ●旅遊資訊、最佳路線、交通指南，QRCODE、google map全掌握，貼心爸媽出遊更輕鬆！ 大台北親子玩樂地圖攻略，美好休日跟著玩就對了！ ●意想不到的好玩！ 圓山綠洲森林、萬華共融遊戲場、天母棒球樂園、中和超長滾輪滑梯、大台北最強親子公園、汐止玩水祕境、新店仙氣美景

、烏來絕美瀑布步道、北海岸最美亮點…必玩好點全蒐羅！ ●完美行程這樣排！ 看恐龍逛金庫，浮誇博物館大集合；森林、親水、濕地各系親子公園玩整天；櫻花林、末日祕境、探訪動物冒險去；親子探索館、海景步道，極北玩水趣；火龍岩、魔鬼洗衣板，發掘豐富的海洋生態…大手牽小手一日、半日遊！ ●趣味體驗大發現！ 最夯的小孩角色扮演、DIY手作，化身迷你版列車長、小小郵差送信去、來場戲偶掌中戲、虛擬銀行學理財、天文館宇宙探險；製作龍捲風、發射寶特瓶火箭，超寓教於樂！ 番外篇：基隆、宜蘭大自然景點超推薦！ 海科館、忘憂谷、海豹岩、忍者村、可愛農場、螃蟹冒泡、黃金河道、動物牧場…轉換場景放電去。  

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鐵人三項愛好者對民宿選擇偏好、住宿體驗價值及再投宿意願之研究—以臺東地區鐵人三項賽會活動為例

為了解決烏來溫泉住宿推薦的問題，作者蔡英豪 這樣論述：

由於國內鐵人三項運動在全臺各地區舉辦，使鐵人三項運動愛好者必須遠離居住地至外地四處征戰，進而產生在比賽場地周邊尋找住宿之需求。但隨著不同鐵人三項愛好者之背景，對民宿選擇偏好需求之改變，民宿業者該如何使鐵人三項愛好者願意選擇住宿消費，將成為一個非常重要課題。以往許多研究學者都以民宿業者角度進行探討，而本研究則以鐵人三項愛好者之角度瞭解消費需求，其目的在瞭解鐵人三項愛好者對民宿選擇偏好、住宿體驗價值及再投宿意願之間的影響，進而探討民宿選擇偏好對再投宿意願是否會受到住宿體驗價值中介效果影響。 本研究參考過去學者文獻後，將民宿選擇偏好以「休閒紓壓」、「民宿特色」與「地方特色」，住宿體驗

價值以「民宿整體經驗」、「待客服務」、「在地特色」與「身心靈提升」，再投宿意願以「再訪意願」與「推薦意願」等九個因素構面以探討各構面間之關係。本研究實證分析資料採立意抽樣，以近三年至臺東地區投宿之鐵人三項愛好者為實證對象，使用紙本問卷方式進行資料蒐集，於 2020 年 1 月 1 日至 2 月 9 日止，發放 400 份問卷，有效回收問卷 364 份，有效回收率 93.8%。並運用 SPSS 電腦統計套裝軟體系統將所得資料進行項目分析、信度分析、因素分析法、描述性統計、單因子變異數分析法、皮爾森積差相關、多元迴歸分析及中介效果檢驗等方式進行分析。實證結果顯示：一、不同背景變數鐵人三項愛好者對民

宿選擇偏好、住宿體驗價值及再投宿意願有部分顯著影響。二、鐵人三項愛好者民宿選擇偏好對再投宿意願有顯著影響。三、鐵人三項愛好者民宿選擇偏好對住宿體驗價值有顯著影響。四、鐵人三項愛好者住宿體驗價值對再投宿意願有顯著影響。五、鐵人三項愛好者民宿選擇偏好對再投宿意願會受到住宿體驗價值中介效果影響。

入流亡所：聽一聽‧悟、修、證《楞嚴經》

為了解決烏來溫泉住宿推薦的問題，作者頂峰無無禪師 這樣論述：

　無無禪師是位說法直接、問禪犀利的禪師，講佛法從不「拐彎抹角」。   　優秀的禪師如同眼光銳利的射擊手，所瞄準的就是目標，而這目標就是了悟心性。所有他的開示明白地繞著這個重點，即使弟子問感情、問事業、問人際，種種五花八門的世俗煩惱，所牽引出禪師的教導就在加深讀者的信念：自性的寶藏如此珍貴，是清淨、是光明，沒有任何問題。 　我們在他的第一本著作《一大事因緣》裡感動於他的開悟過程，驚歎於他對修行的意志，還有他悲切的願力。 　在這本提前韓國出版、六十餘篇與弟子的對話及故事中，禪師藉以《楞嚴經》中的「入流亡所」為核心精神，串連了台灣讀者熟悉的《金剛經》、《心經》與《法華經》，常以簡單明瞭的譬喻言詞

，時而幽默、時而嚴謹地考驗弟子的修行，給予難得的「棒喝」。讀者在閱讀過程中可以檢視自己的修行程度，進而吸收「入真理之流，才忘對境」的正知正見。

以Airbnb顧客評論分析服務品質與顧客滿意度

為了解決烏來溫泉住宿推薦的問題，作者吳佳倩 這樣論述：

旅客對於旅宿服務品質的滿意度，往往取決於體驗旅宿服務前的期待，與接受服務後所產生的心理差距，而接受服務前的期待，則與旅宿的過去評價與評論、價格以及服務者對於顧客的承諾有關。Airbnb是一種新型態的旅宿訂房平臺，提供了各種不同於旅館的旅宿服務，故使他們在服務品質的提供與承諾上會有所差異。 本研究欲將Airbnb網站上，真實體驗過服務的旅客所提供的評價與評論進行探勘與數據分析，運用分析結果與過去的研究以及理論，來解釋這些第一手資料背後所隱藏的Airbnb服務品質與顧客滿意度。本研究以2016年10月7日當天臺北市2人以上未賣出房源作為研究對象，共擷取253個房源9028筆的評論，

於資料清洗後僅保留臺北市市中心的中文評論，為178個房源5469筆評論。 評論部分經文字探勘後，將分詞(token)結果依據關鍵字特徵進行分類，共分出36種不同的關鍵字特徵因素，並將其中的35種關鍵字特徵分詞與整體評價及推薦與再購關鍵字特徵因素進行數據分析，過程中亦將價格與地區進行控制，藉以描繪臺北市市區旅客對於Airbnb服務品質期待的輪廓。於結果中發現35種關鍵字特徵因素中有16種關鍵字特徵因素與整體評價相關，其中又有6種關鍵字特徵因素能影響評價分數的高低，5種關鍵字特徵因素的提及能影響評論中的推薦與提高再購關鍵字特徵因素的出現比例。 本研究最終目的在於，藉由將服務品質影響因素

以系統、數據化的方式進行分析，而這些研究結果一方面是希望能讓臺北市Airbnb的房東有機會瞭解自己的顧客，另外一方面也希望政府以及其他旅遊相關產業從業人員能以不同角度瞭解Airbnb平臺上的房東以及旅客。