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PDA@VER/ZIF-8奈米粒子於乳癌細胞近紅外光光熱療/光動療之效應評估

為了解決細胞自噬ptt的問題，作者許瑜芳 這樣論述：

　　光療具有創傷小、副作用少、提高癌症治療準確性等優點。為此，我們合成一種由聚多巴胺（PDA）、Zeolitic Imidazole Framework-8（ZIF-8）和包裹熱休克蛋白抑製劑VER-155008組成的多功能奈米顆粒。ZIF-8是一個有應用於生物醫學潛力之新型有機金屬框架（Metal Organic Frameworks, MOFs）。本研究討論了將聚多巴胺修飾的 ZIF-8 和 VER-155008 作為新的協同劑與光熱療法（photothermal therapy, PTT）和光動力療法（photodynamic therapy, PDT）聯合用於殺死癌細胞的應用。PDA

@VER/ZIF-8在近紅外（near-infrared, NIR）照射（808 nm）下提供高光熱轉換和活性氧物質（oxygen species, ROS）生成效率，從而導致PDA@VER/ZIF-8在低濃度使MCF-7細胞產生不可逆損傷。使用NIR激光照射PDA@VER/ZIF-8將光子的能量轉化為熱量和ROS。我們的研究結果表明，在VER@ZIF-8表面修飾PDA可以提高PDA@VER/ZIF-8的生物相容性。這項工作將 PTT 和 PDT 效應集成到單個奈米複合材料中，以提供高效的癌症治療。同時，PDA@VER/ZIF-8結合了PDA、VER和ZIF-8的優點，表現出優異的生物相容性、

靶向性和抗腫瘤能力，在未來的癌症治療臨床研究中具有巨大的潛力。

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決細胞自噬ptt的問題，作者楊閔翔 這樣論述：

由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。