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2023商業概論[歷年試題+模擬考]：對應評量指標(升科大四技二專)

為了解決致理科技大學交通的問題，作者王志成 這樣論述：

　　◎依新課綱編寫‧對應評量指標  　　◎大量模擬試題‧增強實戰經驗  　　◎歷屆試題收錄‧重點解析精華    　　統一入學測驗中，「商業概論」這一科是將商業概論與金融市場與工具等內容加以融合，所以範圍廣泛，準備起來實在有不知從何下手之感，坊間一般教材編寫雖然詳盡，但確實厚重，在時間有限下要複習完也非易事，因此，挑一本整理清楚而有系統的複習用教材是十分重要的，本書雖為題庫書，但編者在解題過程中放入大量觀念，讓你可以一邊練習題目，一邊重新複習學習重點，是考前衝刺的必備良品。本書內容可分為以下三大部分：    　　第一部分是主題式實力加強題庫，以分章的方式收錄統一入學測驗的經典試題，以及各類考

古題延伸題與同等級考試中出題頻繁的試題，利於針對重點加強，若在考前覺得自己有特別不熟或較弱的主題，可以特別複習、練習。    　　第二部分為全範圍綜合模擬考，是以統測命題比例分配試題，共26回，每回25題，以戰養戰，實力俾能快速提昇。  　　 　　第三部分為近年統測試題，收錄有103～111測試題，可藉由大量練習掌握考題趨勢。    　　＊＊＊＊    　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

致理科技大學交通進入發燒排行的影片

電信業採用電信支付對經營策略影響之研究

為了解決致理科技大學交通的問題，作者朱紹綺 這樣論述：

科技發展的日新月異，行動支付也因各行各業轉型發展已逐漸市場飽和，新冠疫情的爆發更是讓無接觸支付迅速的提升使用率。根據金管會公布2021年普惠金融衡量指標的結果2020年台灣每10萬成年人平均行動支付交易有243萬筆，年成長率近六成。小額支付對電信業者來說已是穩定的營收效益，為因應科技的變化及消費型態的改變，轉型推出電信支付2.0，增加更多的服務亦可使消費者輕易透過電信支付完成帳單繳費、儲值、付款。現在4家電信業者現行電信支付型態相似，以優先推出跨境電信支付之Ｇ公司作為研究訪談對象，以訪談法為主要研究方法藉由半結構式訪談、行銷4P分析及SWOT優劣分析來探討Ｇ公司電信支付之經營策略。研究發現，

個案公司推出創新3.0電信支付，再利用與政府合作科專項目得到相關資源進而提升服務品質與競業產生產品服務差異，行銷層面上，利用本身擁有多種媒體資源及超過500萬訂閱會員數提升產品知名度。推出跨境支付後，雖因疫情限制無法達到目標成效，現今疫情趨緩國境陸續解禁跨境支付應用可望達到目標成效，期望本研究可供個案公司電信支付永續經營之參考。

2023經濟學[歷年試題+模擬考]：加強練筆上考場不用怕!(含111年統測試題解析)〔升科大四技〕

為了解決致理科技大學交通的問題，作者王志成 這樣論述：

　　◎收錄111年統測經濟學試題與解析！ 　　根據108課綱全新編寫，統一入學測驗考試科目「經濟學」這一科，由於範圍廣泛，準備起來實有不知從何下手之感，坊間一般教材編寫雖然詳盡，但厚重的上下兩冊，在時間有限的情況下要複習完也非易事，因此，挑一本整理清楚且有系統的複習用教材是不錯的選擇，例如：千華數位文化所出版的升科大、四技系列《經濟學完全攻略》。但僅有重點整理的教材還是不夠的，必須要瞭解考試的題型與方向才能克盡其功，尤其是在課綱變動下，考題趨勢更為重要，因此這本《經濟學歷年試題＋模擬考》是完全針對想在短時間內獲取高分的人所編寫的複習教材。 　　本書結構可分為三大部分，分

別如下： 　　1.主題式實力加強題庫：以新課綱分章主題的方式收錄歷年來統一入學測驗的經典考題，以及各類考古題延伸題與同等級考試中出題頻繁的試題。藉由主題式的題庫，可針對自己不熟悉的題型反覆練習，有助於在最短的時間來提升自我實力，增加得分的機會。 　　2.全範圍綜合模擬考：模擬升科大編排22回的模擬試題，每回內容均以統一入學測驗的命題比例，收錄的是以普考、特考、證照考試等與統一入學測驗的命題大綱有相關的考題。若能按部就班徹底研習本書，則「經濟學」這一科在統一入學測驗上獲取高分絕非難事。 　　3.近年試題：以分年度的方式收錄103～111年統一入學測驗的歷屆試題，由名師精心編寫重點解析，讓你能

夠清楚的理解與掌握考試的脈絡與變化。 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

應用資料包絡分析法於訂單績效評估--以機械加工業為例

為了解決致理科技大學交通的問題，作者吳哲安 這樣論述：

我國製造業大多數為中小企業，製造業因時勢紛紛轉型為客製化、緊急訂單且少量多樣模式，常面臨其生產管理面之挑戰，而當中訂單估價與產品工序評估往往在急促的交期與產品的多樣性下，衍生出額外費用導致成本增加，甚至錯估利潤。有鑒於此，本研究主要針對某金屬零件加工公司訂單管理，運用資料包絡分析法（DEA）評估零件加工廠訂單績效，分析訂單類型影響各項成本與利潤。透過CCR模式與BCC模式進行實證分析，找出相對效率較低之訂單與其原因。接著以差額變數分析給予調整建議與方向，最後以敏感度分析，探討影響其效率最主要變數。本研究發現，量產型訂單因實作數量較多，公司容易以經驗法則加以改善，在各分析下數值相對穩定；研發型

訂單因於評估作業成本與獲利分析上較難準確預估，往往因不可抗力因素，如製作失敗與重工程序，導致成本高並發生虧損之情形，故建議可將評估後訂單做分類，依圖面製作方式（工序繁瑣程度）、需求條件（訂單急迫性、產品規格要求精準度）、料件材質等條件做多面向歸納，並依經驗數據分析後，調整相關作業成本與排程規劃，以三大條件為方向，（1）評估產品自製與外包相關成本符合效益差異（2）精簡作業流程或模組化提高效率減少成本（3）訂單評估時，考量相關風險，以提升報價準確率，將相關作業導入製造成本分析系統，俾利後續公司承接新訂單時能有效評估與良性運行。