遊覽車車牌顏色的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

車牌影像辨識科技應用於遊憩管理探討

為了解決遊覽車車牌顏色的問題，作者張智明 這樣論述：

遊憩區在兼具質與量觀光發展的長遠目標下，遊客量是未來研擬規劃開發及推廣觀光活動時的一項很好參考依據，遊客量更是最直接評定遊憩滿意度，及衡量經營管理績效指標。但遊憩區常因受到經濟、國家政策、以及天災、疫情、特殊慶典、特殊活動等影響，甚至容易隨氣候、季節、旅遊趨勢而有變動，進而使得遊憩區遊客量變動趨勢呈現不穩定現象。 以往傳統人工調查之過程有許多不易控制之變因，耗費時日且其誤差與錯誤曾出不窮，若調查結果有誤，也不易重新調查，若以車牌影像處理技術結合網路取代傳統調查方式，除了可以減少人為誤差，降低調查時所需之風險與資料處理時間外，在長期不受限調查時間長度、時刻早晚追蹤下，所得遊客人數統計更為

準確，且節省調查人力與經費。 本研究方法以實證測試來進行研究分析，主要以車牌影像辨識技術結合網路運用於遊憩區遊客量統計與管理，並藉由質性研究中的專家訪談法，多方蒐集實務與遊憩學者專家，使用科技產品偵測遊客量經驗，以突顯本研究技術的可行性，及更具實用價值與效益。本研究最後綜合專家訪談及實證研究之各項結果與分析，提出相關建議供產、官、學界，應用資訊產品於遊憩區遊客管理實務參考。

適用於臺灣各種車輛之車牌辨識系統

為了解決遊覽車車牌顏色的問題，作者葉本源 這樣論述：

隨著經濟的快速發展，交通工具成為人類生活中重要的一環，其中各式汽車的數量激增，衍生出相當多的交通和車輛管理的問題。自動車牌辨識對疏解此類問題可扮演重要的角色。 自動車牌辨識系統的研發已有二十幾年以上的歷史，但早期受限於硬體設備的不足，如CPU及RAM等處理速度不夠快等，導致發展受影響，然而隨著電腦技術的提升，這些限制已不存在，因而吸引更多人投入這個領域的研發。在過去的研究中，少有針對各種不同種類的車輛(如轎車、小貨車、遊覽車、聯結車等)探討其車牌辨識的方法。因此本文提出一套適用於臺灣各種車輛之車牌辨識系統。 在該系統中，首先進行邊緣偵測、彩色資訊轉換以及群組化等處理，以從一張影像

中找出可能車牌的區域，再利用車牌的幾何特性，達到初步車牌定位的目的。框取的車牌經由偵測轉換後，不論是何種顏色的車牌，都統一轉換為白底黑字，再微調四方邊界，去除發牌地和螺絲孔區，找出真正感興趣的車牌區域。利用投影法，精確抓出字元號碼的四方邊界，再運用連通元件標示法來完成字串切割，切割出獨立的字元。最後將經過正規化後的字元以樣板比對法進行字元辨識，達成車牌辨識的目的。 為考慮將來有多方面的應用，而針對影像中偵測任意方位、位置的車牌取像，最後實驗結果顯示，車牌定位成功率為 91.73%，車牌統一轉換為白底黑字的成功率為97.17% ，車牌辨識率為91.27%。本研究所提的系統確實可適用於對臺灣

各種車輛之車牌的辨識，有別於一般只能針對特定種類車輛的系統。