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另外網站2022九合一大選》投票結果懶人包縣市首長、政黨得票席次看這也說明：2022年九合一選舉與18歲公民權修憲複決案今（26）日進行投、開票，中選會並在晚間11點40分完成全部開票作業，中選會主委李進勇也出面召開記者會， ...
國立臺北大學 公共行政暨政策學系碩士在職專班 劉嘉薇所指導 羅莉婷的 選舉預測方法比較：社群大數據與民意調查實證研究 （2020），提出選舉得票數關鍵因素是什麼，來自於選舉預測、社群媒體、大數據、民意調查、總統選舉。
而第二篇論文中國文化大學 政治學系 林崇義所指導 葉明祓的 我國民主化對屏東縣地方派系變遷之研究 （2020），提出因為有 屏東地方派系、地方自治、恩庇-侍從主義、雙派系主義的重點而找出了 選舉得票數的解答。
最後網站python證照必考題得票數計算選舉題目投票問題TQC+ 程式語言 ...則補充：*TQC+ 程式語言Python 3 _ 409 得票數計算* 說明： 某次選舉有兩位候選人，分別是No.1: Nami、No.2: Chopper。 請撰寫一程式，輸入五張選票，輸入值如為1即表示針對1號 ...
圖解不再嫌惡統計學
為了解決選舉得票數 的問題，作者小島寬之 這樣論述：
用統計學關鍵觀念，一口氣學會敘述統計和推論統計 STEP 1 掌握統計學整體輪廓 建立最基礎的敘述統計知識，透過資料化約手法，解讀出資料本身具有的特徵。並以常態母群體為軸，大略掌握「檢定」與「區間估計」，?推論統計打好基礎。 ．學習內容：次數分配表、直方圖等製圖法。平均數、標準差等統計量。常態分配、檢定和區間估計的約略概念。 ．實際應用：掌握出生率和死亡率等社會或經濟現況、氣象及海洋等環境評估、考試成績落點評判、分析金融商品的性質與優劣（金融商品風險指標） STEP 2 針對推論統計進階學習 深度認識推論統計中最重要的檢定與區間估計，對「大到無法掌握整體」的對象（母群體）進
行推測。 ．學習內容：區間估計的完整概念、卡方分配和t分配、以小樣本有效完成推估。 ．實際應用：依出口民調預測選舉得票數、地球溫室效應的預測、股價預估、金融和保險商品的定價策略 現代人的生活當中處處可見統計的應用。所謂的「統計學」簡要來說，就是將看似不規則、有如亂數的數據、資料，利用應用數學的手法經過統整與處理後，進行解析或進一步推論的一門分析科學，大抵可分為兩部分：從蒐集的資料中解讀其特徵的「敘述統計」，以及針對「大到無法掌握全體的對象」和「尚未來臨的未來將發生的事」進行推測的「推論統計」。 其應用範圍包括了保險費用的精算、社會人口情形（出生率、死亡率、老化現象、少子問題）、
經濟成長與景氣狀況、溫度及降雨率等天氣預報、彩卷中獎機率、餐廳的服務意見卡……等，無論在社會、經濟、醫藥等與生活息息相關的層面，或者生物、物理、化學等學術領域上，統計均應用廣泛。在資訊量爆炸、處處充斥著數據資料的現代，如何運用這些資料從中擷取有用資訊、產生新價值，甚至用以推估未知的事物，已經成為關鍵競爭力，學好統計學正是躋身優越行列的前導燈！ 本書特色 不用再怕艱澀的理論和複雜的數學運算成為阻礙！ ．建立札實基礎：不求一次網羅所有事情，穩健踏實地建立基本觀念 ．深淺觀念清晰：先解釋清楚關鍵概念，由淺入深循序進入統計核心 ．屏除複雜計算：重在解明邏輯、了解統計本質，僅需國中數學程度
．最重視標準差：用大篇幅講明何謂標準差，幫助掌握統計關鍵訣竅 ．運用獨創解釋：以「95%預測命中區間」解決推論統計的跳躍環節 作者簡介 小島寬之 帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。 一九五八年出生於東京，畢業於東京大學理學院數學系，同大學經濟學研究所博士課程修畢。 著有《機率的思考方式》（NHK Books系列）、《方便運用！機率的思考》（筑摩新書系列）、《世界第一簡單微積分》（歐姆社出版）、《從零開始學習微積分》（講談社出版）、以及《專為文科設計的數學教室》（講談社現代新書系列）等多部作品。 譯者簡介 韓雅若 畢業於元智大學企管系，平時熱愛閱
讀，鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒，但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書，想必 就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。 電子信箱：[email protected]
選舉得票數進入發燒排行的影片
上週國民黨主席選舉一結束，我就曾說過，國民黨的分裂不會因為選舉而結束，才正要開始而已，果然從這週三人之間的互動就可以看出來的確如此，最危險的是，朱立倫沒有因勝選而獲得「定於一尊」的地位，超過3成與不到5成的小差距，註定將會不斷被挑戰。
這幾天若有看新聞就會發現，張亞中並沒有因為落敗失去版面，反而獲得越來越多關注，甚至還直接打臉朱立倫的「求同尊異」說，若這種情況繼續下去，未來國民黨就會出現兩種聲音：一種是繼承馬英九九二共識模糊的朱立倫路線，一種則是由張亞中帶起，明確要求統一的極端路線，誰才能代表國民黨？以後恐怕不是朱主席說了算。
2016年國民黨面臨必敗局面時，他選擇逃避，急統派的洪秀柱站出來承擔卻又被朱立倫做掉；5年後，他對上洪秀柱的戰友張亞中，最後卻以極難看得票數慘勝，急統派壯大反過來步步進逼，其實某種程度來看，朱立倫也算是遇到「現世報」了！
選舉預測方法比較：社群大數據與民意調查實證研究
為了解決選舉得票數 的問題，作者羅莉婷 這樣論述：
預測獲勝者一直係選舉過程最受熱議話題，而民意調查則是探詢投票意向較常見測量方式，然民調預測失準案例頻傳，又面臨如家戶電話回應率低、「唯手機族」人口增加及年輕族群涵蓋率不足等調查誤差問題，加上社群媒體逐漸影響政治及選舉活動，促使國外紛紛興起運用社群大數據預測選舉浪潮，亦已累積相當豐碩文獻，回顧國內卻缺乏較完整、系統性發展。因此，本文試以我國2020年總統大選為個案，探討社群大數據方法應用於臺灣選舉可行性，經檢閱文獻共彙整出測量社群民意三大變數（9個指標）納入分析架構：「數量」、「文本情緒」及「社群用戶特性描述」等相關變數，並採取量化研究方法，同時觀察各社群指標與民調在不同選舉時期預測趨勢，最後
比較兩者預測誤差變化，總共獲得185次預測結果，並進一步透過「整合途徑」模式，嘗試結合各社群指標及傳統民調與社群大數據兩種不同類型資料比較分析。綜觀本研究發現，主要以「社群用戶特性描述」相關指標表現與最後選舉得票數具較大關聯，其中「臉書粉絲專頁貼文按讚數」變數之總體平均絕對誤差最小，且優於民調測量誤差，成為本次社群大數據預測選舉最具指標性變數。另外，大部分經整合後之測量變數預測表現，確實相對單一變數預測成效好，惟傳統民調與社群大數據兩者資料合併預測結果不如原先預期，極可能受到社群用戶、民調受訪者與實際選民等人口特性差異而影響預測成效，一方面也透露出社群大數據方法目前最大挑戰－即如何回應社群用戶
代表性問題。基於上述研究結果，茲提出幾點建議作為未來研究延伸：首先，增加時間權重方法，瞭解選民對近期選舉事件關注程度；其次，依社群用戶人口特性加權處理，改善社群用戶與實際選民之間差異；第三，探討調查方法精進以及使用社群網絡分析方法，並針對不同方法進行廣泛性跨國比較。最後，本研究並非關注在線上社群大數據能否取代傳統民調方法，而是期望藉由此種間接、非侵擾模式來洞察選民真實態度，作為補充、改善選舉民調偏誤情形，且即時又快速的另一種衡量民意方式。
我國民主化對屏東縣地方派系變遷之研究
為了解決選舉得票數 的問題，作者葉明祓 這樣論述：
中文摘要相較於台灣其他縣市，屏東縣的地方派系，自1951年第一屆縣長選舉形成之後，對立情形相當明顯，因此屏東縣一直是許多地方派系研究注意的焦點。1997全國縣市長選舉，民進黨所提名的縣市長候選人，一舉拿下十二席縣市長寶座後，臺灣的政治版圖形成「北藍南綠」，民進黨在屏東縣各項公職選舉皆以勝選收場，尤其2008年第七屆立法委員選舉制度，改採單一選區兩票制(single-district two-votes system)後，屏東縣原有中國國民黨的地方兩大派系張、林兩派已潰不成軍，派系勢力式微，而2000年後民進黨在中央與地方同時執政下，政治資源豐沛對原舊有的屏東縣政治勢力，採
取合緃連橫的另一新侍從模式，來拉攏地方上政治勢力與派系互為結盟，演變成今日的屏東縣民進黨一黨獨大，國民黨及其他小黨略似在陪襯著民進黨的地方政治型態。許多地方派系研究學者的研究中，有關屏東縣地方派系與選舉之關係、地方派系權力結構的轉變與運作、以及地方派系的形成與發展，相關學術研究比較多，但是，並未見地方派系對縣政發展影響之討論，是以本文首先以文獻史料與口述訪談，分析派系對地方自治與縣長施政的影響。另外，本文引用新恩庇-侍從主義來論述，政黨政治中當2000年第一次政黨輪替後，民進黨中央執政後，歷屆的屏東縣縣長如何利用新恩庇-侍從主義模式來經營地方政治勢力。 根據本文的研究，在第一至第八屆縣長
時期（1951∼1977），因為地方派系的惡性鬥爭，往往造成阻礙縣政之推行與地方政治之順利運作。第九至第十二屆縣長時期（1981∼1997），屏東縣的派系趨於緩和，但仍維持原有的組織與動員系統，在各級選舉中發揮影響力，在縣政發展方面，由於1970年代臺灣政治經濟環境丕變，中央政策的帶動與補助款，對縣政推行而言，是一大助力。第十三屆至第十八屆等六屆縣長時期（1997∼2020），由於社會環境的改變，民進黨三位縣長皆注重文化、社區、社福及科技等建設。特別是2000年到2008年以及2016年至2021年，民進黨在中央與地方同時執政的時期。於是，原來效忠國民黨的兩大地方派系─張、林兩派逐漸喪失原有的
行政資源與共同利益，不但在組織網絡產生鬆動現象，從對立走向共治共榮。屏東縣的派系政治，理應主導府會關係的發展，但根據本文參審縣政資料的結果，派系鬥爭在府會關係上，並沒有造成太負面的影響。因為透過田野訪談發現，派系出身甚或民進黨籍縣長會以互惠政治、幕僚政治、利益共享的方式，取得府會和諧，派系對府會關係而言，發揮了一定的穩定作用。1997-2018年民進黨的蘇嘉全、曹啓鴻、潘孟安三位縣長皆勝選連任，象徵民進黨在屏東縣一黨獨大，國民黨張、林兩派回歸政黨基調，在未來各級選舉中，派系與政黨合縱連橫的結合將是致勝關鍵。兩黨互相制衡、監督，推舉優秀的人才參政，派系將成為選民與政黨之間的仲介團體，在臺灣地方政
治中扮演重要角色。