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另外網站墾丁國家公園海域一般管制區垂釣許可管理要點也說明：船釣於距岸300公尺以外之海域一般管制區，以及設置有岸釣垂釣點之海域。 三、魚種及尺寸限制：. 許可釣獲種類之表列魚種名單計有50種。(如附 ...

國立臺灣海洋大學 海洋政策碩士學位學程（研究所） 謝立功所指導 盧俊惠的 基隆市海洋產業發展策略 （2021），提出魚種查詢app關鍵因素是什麼，來自於基隆、海洋產業、海洋政策、觀光產業、海洋事務。

而第二篇論文國立高雄科技大學 資訊管理系 李嘉紘所指導 陳旻緒的 利用卷積神經網路於台灣食用魚類辨識APP開發及應用之研究 （2019），提出因為有 行動裝置、魚類辨識、卷積神經網路、傳統特徵、開放資料的重點而找出了 魚種查詢app的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了魚種查詢app，大家也想知道這些：

基隆市海洋產業發展策略

為了解決魚種查詢app的問題，作者盧俊惠 這樣論述：

地球表面積為五億一千萬平方公里，陸地表面積為一億四千七百萬平方公里，僅占了地球面積不到三成。若再扣除不宜居住的地形，如高聳山地、冰天雪地、大汗沙漠等，想當然可以使我們利用的土地就更少了。 這時海洋的重要性不可言喻。海洋龐大的量體，擁有許多各式各樣生物及非生物的資源，也提供了不同海洋產業發展的機會，依賴海洋的經濟活動及產業包羅萬象，對於國家的經濟發展相當重要，在環保觀念日益高漲的現代，要如何在兼顧經濟及環境永續發展的情況之下，來推動海洋產業，是各個國家及海洋城市所面臨到的問題。近年來，依賴港埠維持城市運作的基隆市遇到了發展瓶頸。身為基隆發展核心的基隆港，90年代後因為腹地過小等因素，敵不過鄰近

地區港口的大型化競爭而逐漸衰退，連帶使得基隆的都市建設發展開始遲緩，並嚴重影響了基隆的城市競爭力。而隨著民國97年台北港的啟用，更將使基隆港未來營運發展的情勢更加嚴峻。但是另一方面，因為與台北的交通便捷，近年來外地人口大量移入，使基隆市成為了台北都會區重要的衛星都市之一，而位處台灣北部海岸風景帶的中心優勢，也促使基隆市的觀光產業開始蓬勃發展。

利用卷積神經網路於台灣食用魚類辨識APP開發及應用之研究

為了解決魚種查詢app的問題，作者陳旻緒 這樣論述：

　　由於台灣市場魚類品種繁多，一般人要辨識非常不容易，詢問老闆可能會因為工作繁忙而被忽略且傳統市場大多以魚類的俗稱稱呼，就算知道名稱也不一定了解確切的學名來搜尋魚類的資訊，在價格方面因為害怕買貴，所以必須花費很多時間貨比三家。　　而隨著公開資料的興起與行動裝置辨識技術的成長，本研究提出一個基於Client-Server架構的魚類辨識與資料查詢APP，選取25種常見食用魚類影像作為實驗資料集並利用手機客戶端模型與伺服器模型的結合使用來達到不需連網也能運作的效果，辨識特徵方面分為傳統特徵與深度學習兩大類，傳統特徵使用LBP、Lab、HSV、HMMD，深度學習模型使用AlexNet、ResNet5

0、Inception-v4、DenseNet121進行特徵擷取與辨識，並進一步比較資料擴增前後在無裁切、手動裁切與橢圓裁切資料集的辨識效果，結果為擴增後資料集在任何特徵下皆比擴增前辨識率高且裁切資料集辨識率皆高於無裁切資料集，橢圓裁切版本資料集則是在傳統顏色特徵中有較大正面影響，最後以最高辨識率的Inception-v4為系統辨識模型並利用全連接層的輸出值取每一類門檻來實現未知類別的辨識。　　實驗結果顯示，整個APP使用流程從裁切到辨識結果平均可在4秒內完成，並利用獨立於訓練集不同的資料集做測試，平均辨識率可達96%且能拒絕約七成的非魚類影像。

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