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中原大學 工業與系統工程學系 陳香伶所指導 吳安琪的 結合LRFMP模型及顧客活躍性指標於智慧販賣機銷售預測與銷售點分群-以Y公司為例 (2021),提出7-11咖啡容量2021關鍵因素是什麼,來自於新零售、相關性分析、迴歸分析、LRFMP、顧客活躍性指標、K-means、階層集群分析法、二階段集群分析法、隨機森林、梯度提升樹。

而第二篇論文開南大學 國際企業學系 廖建智所指導 林宜瑄的 探討蜂蜜產品功能、行銷模式與關鍵成功因素關聯性 (2021),提出因為有 產品功能 行銷模式 關鍵成功因素的重點而找出了 7-11咖啡容量2021的解答。

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世界史是化學寫成的:從玻璃到手機,從肥料到炸藥,保證有趣的化學入門

為了解決7-11咖啡容量2021的問題,作者左卷健男 這樣論述:

  ‧獲選 2021年《Newton》雜誌「百大科學名著」,日本暢銷書!   ‧日本亞馬遜超過 500 筆書評湧入,4.5 ★好評推薦!   ‧《朝日新聞》《日本經濟新聞》《每日新聞》《讀賣新聞》各大媒體書評盛讚不斷!   ‧東京大學教授.腦科學家池谷裕二推薦:這麼有趣的化學書,還是第一次看到!   ‧臺大化學系名譽教授 陳竹亭、趣味知識圖文作家 10秒鐘教室(Yan)、最狂生物老師 瘋狂理查GTO──一起有趣讀化學   世界史 × 化學,所以才會這麼有趣!   「合成出新物質時,各國的勢力消長和生活方式也會跟著改變,真的很有趣!」   好奇心 + 欲望,人類的歷史因此推動!   東京

大學教授池谷裕二:這麼有趣的化學書,還是第一次看到!   人類的日常生活,就是一部透過化學改變世界的微物史。   ‧斗蓬、香水、高跟鞋,全都是為了某個臭臭的原因而發明的?   ‧拿破崙三世招待貴客的方式,竟然是使用鋁製餐具?   ‧石化和鋼鐵工業汙染程度高,為什麼還是不能沒有它們?   ‧稀土是什麼?為什麼既是熱門投資標的,又是國際貿易制裁的利器?   ‧如今成為觀光勝地的兔島──大久野島,其實曾是地圖上不存在的一塊?   早晨來臨,按掉鬧鐘、換好衣服鞋子,準備上班。到了辦公室,拿出剛剛買的咖啡和現烤三明治,邊吃邊看電腦和手機。下班後和朋友小聚,一杯啤酒下肚,整個人都放鬆了……   這

是許多人的日常,而這些日常的每一個環節,都和化學脫不了關係。   一提到「化學」,很多人會嚇得倒退三步。事實上,化學是一門研究物質結構、性質和反應的科學。從過去到現在,化學一直在背後默默助人類一臂之力,也形塑了我們的世界。   只要你懂化學,化學就會幫助你。本書將告訴你生活中各種材料與物質的前世今生,讓你更冷靜地面對各種廣告話術、更聰明地使用各種用品,也更睿智地思考自己與環境的關係。淺顯易懂的文字與圖解,再加上相關的趣味軼事,帶你從全新角度了解人類歷史,秒懂化學的奧祕與樂趣! 各界推薦   陳竹亭 臺大化學系名譽教授   10秒鐘教室(Yan) 趣味知識圖文作家   瘋狂理查 GTO 

最狂生物老師   ──一起有趣讀化學 讀者★★★★★好評   合成出新物質時,各國的勢力消長和生活方式也跟著改變,真的很有趣!   ‧高中念文科、完全不碰化學的我,就像窺看世界史般愉快地讀完了。這樣的搭配與介紹方式,的確提高了我對化學的求知欲與好奇心。真的是一本最適合化學素人的入門書。   ‧說「世界史是化學寫成的」一點也不誇張,是一部滿載了故事的有趣世界史!大推薦!   ‧買來送給不擅長化學的孫子,希望他能因此對化學產生興趣!   ‧如果能在學生時代讀到本書,說不定我會選擇完全不同於現在的工作。   ‧化學隨著人類的欲望而發展,既創造了便利,也帶來了恐懼。儘管科學與化學都有正確

解答,歷史卻沒有,這讓我感受到身為人類的奇妙。   ‧真的非常有趣,尤其推薦給不擅長化學的讀者!基礎化學結合歷史,易讀易懂。   ‧本書就像一塊敲門磚,讓讀者與「未知的未知」產生連結,讓你知道自己不知道什麼,進而再尋找能讓你知道的書籍來閱讀。   ‧一直覺得學校教的歷史非常令人痛苦,卻沒想到可以用這種角度來看歷史。不論從哪一章開始讀,都能很快進入作者所建構的世界,真是太棒了。   ‧以通俗易懂的方式整理了化學的發展如何在背後推動著歷史。讀完本書後,如果再讀世界史,相信一定會有新發現。如果我高中時就有這本書,我一定會同時愛上化學和歷史。

結合LRFMP模型及顧客活躍性指標於智慧販賣機銷售預測與銷售點分群-以Y公司為例

為了解決7-11咖啡容量2021的問題,作者吳安琪 這樣論述:

近年來,隨著新零售的崛起,加上疫情的肆虐,不少行業被迫進行數位轉型,結合人工智慧、大數據等工具,使得新零售技術逐漸成熟,不但整合同步線上、線下庫存資訊,更減少滯銷、缺貨的損失,加上方便的物流,能夠因應線上需求,短時間進行線下補貨,提供顧客更好的消費體驗,因此掌握新零售優勢,將成為各行業脫穎而出的關鍵。本研究以Y公司所研發之智慧販賣機作為研究對象,針對54個設立智慧販賣機之捷運站進行分析,以2019年12月至2020年10月官方網站線上庫存數據為依據,透過捷運站智慧販賣機的角度,延伸計算每月之LRFMP及顧客活躍性指標(Customer Activity Index, CAI)並置於資料群內。

接著,本研究針對銷售點機台之設址位置(即捷運站別)進行分群與各站智慧販賣機之銷售預測,前者使用K-means、階層集群分析法、二階段集群分析法個別將銷售點機台分群成不同的群體並進行三者之分群比較,除將各群潛在價值高低程度排序之外,也分別針對各群給予不同的行銷建議,期望能提供Y公司行銷上的幫助;後者使用隨機森林演算法與梯度提升樹演算法建置銷售預測模型,隨後比較兩種模型之準確率高低並給予適當之模型建議,期望能減少供不應求的損失與供過於求的浪費,以提升整體獲益。結果顯示,(1)三種分群方法均有共通分群;(2)定義共通分群並針對各群潛在價值高低給予不同行銷建議;(3)兩種銷售預測模型皆有良好之預測能力

;(4)於限制條件下,梯度提升樹較隨機森林適合預測數值。

探討蜂蜜產品功能、行銷模式與關鍵成功因素關聯性

為了解決7-11咖啡容量2021的問題,作者林宜瑄 這樣論述:

近年來地球暖化、氣候異常,蜂蜜產量逐年減少,導致蜂蜜產業發展受到影響,每年國內蜂蜜需求量約1萬2,000公噸,因國產蜂蜜供不應求,業者每年皆從國外進口蜂蜜約4,000公噸,來因應國內市場需求,若是碰到臺灣本地的產量不佳,進口蜂蜜量亦隨之增加。消費者通常不易從蜂蜜外觀辨識產地及其真偽,然而在消費者越來越重視養生保健的情況下,對於檢驗合格及認證產品較具有信心,農委會委由苗栗區農業改良場訂定蜂蜜TGAP規範,並運用驗證補助及相關輔導措施,鼓勵蜂農踴躍加入產銷履歷行列,以提升消費者對蜂產品的信賴度。 蜂蜜已是家喻戶曉必備的養生保健天然產產品,台灣2021年蜂農登錄產銷履歷標章有案者已達

計1,182戶,衛福部食藥署2022年5月公告「包裝蜂蜜及其糖漿類產品標示規定」,將於2023年7月1日正式施行,未來只有100%純蜂蜜產品才能標示為「蜂蜜」,標示不實最高將開罰400萬元,本研究經過專家訪談及個案分析之質化方式,探討蜂蜜產品功能、行銷模式與關鍵成功因素之關聯性,是本研究主要目的。