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淡江大學 電機工程學系碩士在職專班 楊淳良所指導 饒家豪的 公車站牌語音助理之設計與實現 （2019），提出916 路線 公車 動態關鍵因素是什麼，來自於谷歌AIY語音套件、語音轉文本、本文轉語音、樹莓派開發板。

而第二篇論文國立政治大學 行政管理碩士學程 陳信木所指導 許弘承的 新北市復康巴士使用行為之研究 （2016），提出因為有 復康巴士、時間分佈、空間分佈的重點而找出了 916 路線 公車 動態的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了916 路線 公車 動態，大家也想知道這些：

公車站牌語音助理之設計與實現

為了解決916 路線 公車 動態的問題，作者饒家豪 這樣論述：

本論文提出了一種基於谷歌AIY語音套件v1.0的公車站牌語音助理，通過網際網路提供語音到文本，文本到語音以及公車資訊的功能。整合這些功能，所提出的智慧語音助理音箱可以達成我們研究的目標。使用者只需按下按鈕並說出公車路線名稱，即可通過所提出的智慧語音助理音箱方便地獲取公共公車資訊。本款智慧語音助理音箱可在配備谷歌語音識別擴充板(Google Voice Hat)的樹莓派3 B型開發板上運行。它接收使用者的語音命令，然後執行語音到文本的轉換，從大臺北公車eBus網站抓取相對公車的預估到達時間，執行文本到語音的轉換，並向使用者播放正確的公車資訊音頻。未來，我們可以在智慧語音助理音箱中添加更多服務，

以獲得更多相關信息，例如即時天氣預報服務，時間報時服務，計程車服務等。

新北市復康巴士使用行為之研究

為了解決916 路線 公車 動態的問題，作者許弘承 這樣論述：

本研究以新北市復康巴士行車紀錄，運用全球衛星定位系統（GPS）結合地理資訊系統（GIS），對新北市南區復康巴士行車紀錄進行統計分析並加以探討新北市復康巴士實際使用情況，並利用QGIS以圖像方式呈現，研究結果可發現新北市南區復康巴士服務，使用目的主要以就醫與返回住所為主。 在整年度時間分布上，9月至12月使用量較高，並於12月達到使用高峰，旋即1月使用次數驟減，至2月時達到使用量最低點，以每週而言使用主要集中於平常工作日，使用主要集中於8時至14時之間，在16時使用次數達到最高峰，但在13時至14時之間及16時至18時之間使用次數驟減，在路程時間方面多集中於約在5至30分鐘內，其中以路程

13至15分鐘內次數最多。 從整年度空間分佈可得知，新北市復康巴士服務使用多集中於都會區，其中以三峽區、土城區、板橋區、中和區、永和區、新店區、汐止區使用次數較多，形成這種情況主要與就醫及返回住所有關，而就研究結果顯示，就醫的核心在醫院，醫院的核心在醫學中心（含準醫學中心）與區域醫院，新北市復康巴士使用次數、活動範圍及移動流向主要是以醫學中心（含準醫學中心）及區域醫院做為核心建構發展而成。 因此建議政府在提供復康巴士服務時，或許可考量與大型醫院合作開辦復康巴士服務，運用區域性短程運輸，除了較符合經濟效率外，同時能有效分散運輸量，擴大潛在需求者使用與接近復康巴士服務機會。

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