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淡江大學 電機工程學系碩士在職專班 楊淳良所指導 饒家豪的 公車站牌語音助理之設計與實現 （2019），提出932公車動態關鍵因素是什麼，來自於谷歌AIY語音套件、語音轉文本、本文轉語音、樹莓派開發板。

而第二篇論文元智大學 電機工程學系 楊念哲、邱偉育所指導 關昊亮的 多目標最佳化方法調控智慧電網中電動汽車的充電策略 （2017），提出因為有 智慧電網、電動汽車、多目標免疫優化算法、Pareto最優集合的重點而找出了 932公車動態的解答。

最後網站吳秀才厝-鄰近公車站 - 金門觀光旅遊網則補充：免責聲明：此頁面之公車站牌僅供參考，欲知詳細公車時刻及公車動態請至金門縣政府 ... 青岐一-【(9941)北南線繞烈女廟】 932 公尺 · 關帝廟-【(9941)北南線繞烈女廟】 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了932公車動態，大家也想知道這些：

公車站牌語音助理之設計與實現

為了解決932公車動態的問題，作者饒家豪 這樣論述：

本論文提出了一種基於谷歌AIY語音套件v1.0的公車站牌語音助理，通過網際網路提供語音到文本，文本到語音以及公車資訊的功能。整合這些功能，所提出的智慧語音助理音箱可以達成我們研究的目標。使用者只需按下按鈕並說出公車路線名稱，即可通過所提出的智慧語音助理音箱方便地獲取公共公車資訊。本款智慧語音助理音箱可在配備谷歌語音識別擴充板(Google Voice Hat)的樹莓派3 B型開發板上運行。它接收使用者的語音命令，然後執行語音到文本的轉換，從大臺北公車eBus網站抓取相對公車的預估到達時間，執行文本到語音的轉換，並向使用者播放正確的公車資訊音頻。未來，我們可以在智慧語音助理音箱中添加更多服務，

以獲得更多相關信息，例如即時天氣預報服務，時間報時服務，計程車服務等。

多目標最佳化方法調控智慧電網中電動汽車的充電策略

為了解決932公車動態的問題，作者關昊亮 這樣論述：

智慧電網是未來電網的發展趨勢，當今電動汽車技術在不斷創新，市場佔有率也在不斷提高，未來其將會對電力系統整體的調度造成巨大影響。現在對於智慧電網所提出的最佳化調度策略，大多是利用高電價來讓使用者轉移高峰用電進而減少發電端的壓力，其中多數的最佳化策略僅僅考慮供電端的服務收入，或僅考慮到最佳化電網的峰值負載，但二者之間存在矛盾，因此現在大多數的最佳化調度策略並不能有效的滿足這兩方面的訴求。本文將以各種電動汽車接入電網為背景，分析當今世界智慧電網與電動汽車的發展現狀，建立各類電動汽車充換電情況的數學模型，系統分析現在電動汽車充換電所採用的調度策略。本文重點將放在處於電力系統基礎端的電動汽車充換電站，

保證電力系統基層供電端的負載穩定是智慧電網的必然要求，而在分時電價的情況下保證基層供電端的服務收入也符合其切身利益。因此本文提出了一項多目標最佳化方案，期望在提高電動汽車充換電站一天內的負載因數的同時保證其一天給電動汽車充電的服務收入在可接受的範圍。

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