AWS SAM Lambda的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

AWS SAM Lambda的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦(英)PETER SBARSKI寫的 Serverless架構:無伺服器應用與AWS Lambda 可以從中找到所需的評價。

另外網站Github Aws - Riemer & Kopp也說明:GitHub AWS Blue Apache MongoDB PagerDuty AWS Lambda Google Kubernetes ... Run SAM: sam build sam deploy --guided How to use Pass Telegram channel name as ...

國立宜蘭大學 多媒體網路通訊數位學習碩士在職專班 陳麒元所指導 蔡明坤的 符合經濟效益之多層次 DDoS 攻擊防禦策略研究 (2021),提出AWS SAM Lambda關鍵因素是什麼,來自於DDoS、多層次防禦、流量清洗。

最後網站Build a Serverless application using AWS Lambda, API ...則補充:We are using container images to deploy our Lambda functions - AWS SAM takes care of all the configurations and deployment, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了AWS SAM Lambda,大家也想知道這些:

Serverless架構:無伺服器應用與AWS Lambda

為了解決AWS SAM Lambda的問題,作者(英)PETER SBARSKI 這樣論述:

無伺服器是軟體架構世界中的熱門新話題,它充分利用大量的雲平台服務,讓只需關注核心業務邏輯的實現。同時,它按需分配和使用資源的運行方式,在降低基礎設施成本的同時還能獲得強大的彈性。本書的作者Peter Sbarski是擁抱無伺服器架構的早期之一,他將自己在應用無伺服器架構中獲得的寶貴經驗總結成本書,呈現給廣大的讀者。更難能可貴的是,全書貫穿了AWS Lambda實例和大量相關的練習。讀者一邊閱讀,一邊動手完成練習,就可以循序漸進地掌握無伺服器架構的核心技術。無論你是軟體開發新手,還是架構師老兵,本書都是不可多得的了解無伺服器架構的讀物。 Peter Sbarski 是

A Cloud Guru 的工程副總裁,也是Serverlessconf 的組織者, Serverlessconf 是全球頭一個專門針對無伺服器架構和技術的會議。他喜歡舉辦面對面的工作坊,時常撰寫一些關於無伺服器架構的博客。Peter 擁有豐富的IT 工作經驗,領導過專注于Web和AWS 雲技術的大型企業解決方案團隊。他的專長包括後端架構、微服務和系統編排。Peter 擁有澳大利亞莫納什大學電腦科學博士學位…… 序一 序二 前言 致謝 關於本書 關於作者 關於封面 第一部分 踏上征途 1 無伺服器初探 1.1 來龍去脈. 1.1.1 面向服務的架構與微服務 1.1.2 軟

體設計 1.2 無伺服器架構原則 1.2.1 根據需要使用計算服務執行代碼 1.2.2 編寫單一用途的無狀態函數 1.2.3 設計基於推送的?事件驅動的管道 1.2.4 創建厚強大的前端 1.2.5 擁抱協力廠商服務 1.3 從伺服器過渡到服務 1.4 無伺服器的利與弊 1.4.1 決策驅動因素 1.4.2 什麼時候使用無伺服器 1.5 本章小結 2 架構與模式 2.1 使用場景 2.1.1 應用程式後端 2.1.2 資料處理與操作 2.1.3 即時分析 2.1.4 遺留API代理 2.1.5 計畫服務 2.1.6 機器人(Bot)和技能(Skill) 2.2 架構 2.2.1 計算即後端 2

.2.2 遺留API代理 2.2.3 混合 2.2.4 GraphQL 2.2.5 計算即膠水 2.2.6 即時處理 2.3 模式 2.3.1 命令模式 2.3.2 消息傳輸模式 2.3.3 優先順序佇列模式 2.3.4 扇出模式 2.3.5 管道和篩檢程式模式 2.4 本章小結 3 建立無伺服器應用程式 3.1 24小時視頻 3.1.1 總體需求 3.1.2 Web Services(AWS) 第2部分 深入核心 第3部分 拓展架構 A 為無伺服器架構而生的服務 B 安裝和設置 C 身份認證和授權的更多資訊 D 再探Lambda內幕 E 模型和映射 F S3事件消息結構 G Server

less Framework和SAM

符合經濟效益之多層次 DDoS 攻擊防禦策略研究

為了解決AWS SAM Lambda的問題,作者蔡明坤 這樣論述:

分散式阻斷服務攻擊(Distributed Denial of Service,DDoS)在現今的網路世界中,已經是一種很常見的攻擊方式,而目前已有許多針對DDoS攻擊檢測與防禦的研究,但是目前在防禦或減緩的機制都需要付出相當昂貴的費用,或者需要大幅提升網路通訊設備等級,可以符合合理經濟效益的解決方案並不多。本研究透過使用者以往的連線紀錄資料庫,進行行為分類與簡易的分群方式輔佐完成連線等級分類,同時透過各種防禦機制整合,設計在合理費用下進行有效紓解DDoS攻擊的策略,透過多層次的過濾整合防禦並結合雲端清洗機制,使目標網站獲得正常乾淨流量,正常交易不致中斷,而所付出的代價也符合網站經營的經濟效

益。