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讀出英語核心素養 3：九大技巧打造閱讀力（16K+寂天雲隨身聽APP）

為了解決material資料的問題，作者OwainMckimm 這樣論述：

　　跨領域主題 ╳ 生活化體裁 ╳ 250道閱讀技巧訓練題 　　有效鍛鍊英語閱讀整合能力 　　從閱讀中高效培養核心素養！   　　本套書共分四冊，專為英文初學者編寫。內容架構切合108課綱素養精神，重視跨領域多元學習，以文學、科技、文化、運動、生物、環保、性別等多樣議題打造核心素養，並以生活化的體裁，如短文、信件、廣告、網頁、對話、廣播、邀請卡等，寫成50篇生動有趣的文章，揉合生活經驗。文後搭配5道題目，訓練讀者解讀文意、推理意涵、判讀圖表來作答，有效鍛鍊閱讀整合能力，從閱讀中培養扎實的核心素養！   　　本書以七至九年級範圍文法寫成，體裁符合會考出題趨勢，適合國中教育會考生選用，幫助奠定

英文核心素養，英文閱讀能力直升！   　　套書四冊難度循序漸進，主要以國中基礎1200字為範圍，讀者可依程度與需求選用：   　　Book 1 Book 2 Book 3 Book 4 　　1200字占比 93% 86% 82% 75% 　　文章長度 120–150字 150–180字 180–210字 210–250字 　　句子長度 15字 18字 25字 28字   　　搭配寂天雲APP聆聽訓練聽力最有效！   　　掃描書封QR Code下載「寂天雲」App，即能下載全書音檔，讓您無論何時何地，都能輕鬆聽取專業母語老師的正確道地示範發音，訓練您的聽力。   　　功能特色： 　　●  透過寂

天雲App，可下載每本書的音檔，即點即播。 　　●  App 內建掃描器，掃描書本封面QR Code ，可對應到書本內容，播放音檔。 　　●  可根據自我學習狀況，設定循環播放、單軌重複播放、前進後退10秒播放。 　　●  有多段語速可供選擇播放，可依學習情況調整快慢語速，逐步強化聽力訓練。 　　●  可設定「星號書籤」，標示重點複習音檔，重複播放。 　　●  提供背景播放，讓您無論開車、坐車通勤、跑步或行進間，訓練聽力不間斷。 　　●  可設定播放時間，讓您睡前也能預設關閉時間，把握淺眠期的黃金學習時段。   　　透過「寂天雲」App，書本與聲音的連結更自由、更多元，讓您隨時隨地都能輕鬆學習

，更方便！更有效率！   本書特色   　　四大單元訓練，教你輕鬆理解文章 　　全書分為四大單元，每單元針對一個學習重點撰寫：   　　1. 閱讀技巧（Reading Skills） 　　包含歸納要旨（Main Ideas）、找出支持性細節（Supporting Details）、做出推測（Making Inferences）、釐清寫作技巧（Clarifying Devices）、作者的目的及語氣（Author’s Purpose and Tone）、明辨寫作偏見（Finding Bias）等實用重要閱讀技巧，引導讀者聚焦關鍵文意，學會根據細節找出文章主旨，以及分辨作者的寫作技巧等。   　　

2. 字彙學習（Word Study） 　　含認識同、反義字（Synonyms & Antonyms）、從上下文推測字義（Words in Context），幫助讀者舉一反三高效率增進字彙力，奠定聽力與寫作基礎，同時學會在遇到不確定單字字義的狀況下，仍從單字的上下文推敲文意，並正確作答。   　　3. 學習策略（Study Strategies） 　　教導讀者看懂影像圖表（Visual Material）、參考資料（Reference Sources），學會從表格、折線圖、長條圖、圓餅圖、字典及書中索引等視覺資料中，快速掌握正文以外的重要資訊，提升答題速度與準度。   　　4. 綜合練

習（Final Review） 　　綜合全書學習重點，讓讀者透過實際練習自我檢驗、加深印象，進一步將所學內化吸收。   　　文章主題多元、體裁多樣，打造多樣閱讀體驗 　　全書文章主題橫跨多個領域，並以豐富多樣的體裁寫成，強調將學習融入生活，讀者不只學會閱讀豐富多變的體裁，還能學習新知並應用於日常生活，實現結合閱讀與跨領域的多元主題學習。   　　文後閱讀題組即時檢驗，高效訓練閱讀技巧，打造英語閱讀力 　　文章後精心設計5道閱讀習題，針對不同學習重點編寫，有效訓練閱讀技巧，提升英語閱讀力。讀者讀完文章後，立刻於右頁或下方答題，透過實際演練與檢討，學習能力成長超有感。   　　豐富多彩圖片+道地發

音MP3，加強聽力，輔助吸收 　　每篇文章搭配鮮豔彩圖圖解，幫助讀者融入主題情境，輔助單字圖像記憶與吸收，同時附母語人士朗誦的專業發音MP3，讀者可反覆聆聽，同時加強聽讀能力。

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建構大數據工程資料分析系統-以V半導體公司為例

為了解決material資料的問題，作者董純甫 這樣論述：

每家半導體業者都追求營收的成長，為求營收的成長，必須不停地發展更新的製程技術，更多的產出，更好的良率，更佳的產品組合。在台灣的半導體產業發展歷史上，從過去0.5um 到新的20 Nm，從動態隨機存取記憶體(Dynamic Random Access Memory，DRAM)到邏輯(Logic)產品，從單一晶圓廠(FAB)到Mega FAB甚至Giga FAB。隨著半導體製程的精進與產能的持續擴充，在晶圓(Wafer)生產過程中的資料量已經呈倍數增加。既有的工程資料分析系統架構無法快速儲存與處理如此大量的資料，此將導致良率的問題無法被正確鎖定解決，也讓問題影響的時間拖長，對公司營運造成影響。在

近期大數據(Big Data)引起了一個風潮，Big Data彷彿是一個解決分析問題的萬靈丹。有許多論文提到如何架構分散式的Big Data平台，但少有論文談及各種不同型態資料在過去系統架構下如何移轉到Big Data平台，與移轉至Big Data平台的挑戰與經驗。本案例透過架構一個Big Data工程資料分析系統，包含資料平台與分析系統的建構。並描述現有Big Data平台如何進行整合這些資料，確保在量(Volume，資料大小）、速（Velocity，資料輸入輸出的速度）與多變（Variety，多樣性），真實性（Veracity）四個Big Data要素都能維持其有效性，最後滿足工程資料分析

系統分析品質要求。

解剖設計最強套書：空間設計進階美學+新Z世代辦公室設計診斷書

為了解決material資料的問題，作者馬靜自,何大為 這樣論述：

設計非難事、關鍵靈感來源全拆解， 提升設計力最強進階課! 20道超美感設計經典法則+顛覆三觀的辦公室最潮思維 幫助你在規劃時有條理的找到設計不敗的關鍵!   　　˙ 一次掌握，「精品人士」與「新人類」的差異。 　　˙設計師傳授，打開你的設計靈感開關。 　　˙一學就會，數百張國際與國內真實作品+細節分解   　　解剖設計1.《空間設計  進階美學》   　　▎專業推薦 　　畫盛頓州立大學副教授Robert Krikac ：當年我口頭上的指點，如今成了一本帶有詳解的書籍，我很感動，也很支持。 　　匯僑設計執行長楊信力：這是一本值得一讀再讀，當作設計腦力激盪，多方面學習的好書!   　　▎第一

本真正破解經典中的絕對美學 　　從對稱、平衡、抽象與具象到光影功能，解碼、練習、創作，20道手法按部就班，循序解釋，從平面配置的合理鋪排、空間尺度到立面美感的統整，由淺到深，自成一套系統性的學習。   　　▎操作示範：開始設計 　　提供設計操作時得注意事項，清晰的說明、切實可行的步驟，馬上應用在設計工作上。   　　▎美學標準：知名作品示範 　　從教堂、古典建築、大師作品到現代空間設計範例，多達上百張圖片，足以印證20道關鍵法扎實的理論基礎，證明好設計都脫離不開20道關鍵手法，連非專業者或學生都可以輕易了解。   　　▎正確的文化創造有根據的設計 　　設計與色彩之所以能引起共鳴，必須在有歷史與

文化的基礎上變化，本書將提醒大家如何正確認識文化與色彩的印象，並且推動設計師們再變化。   　　解剖設計2.《新Z世代辦公室設計診斷書》   　　▎專業推薦 　　‧交通大學建築研究所教授龔書章：這本書標示一個新世代革命的開始，無論從生活價值到工作空間，從感知體驗到服務創新等，儼然都將迎來全新的設計思考和產業文化。 　 　　‧THE AFFAIRS總編輯李取中：透過這本書，透過空間與形式上的解放，看到更多青年擁有自由與開放的心靈。   　　▎理解90後+00後，成為創造最潮設計的設計師 　　‧天生網美性，在玩樂也樂在工作 　　‧空間不靠風格定義，只管特色，夠自由才有行動效率 　　‧大公司小聚落，

走到哪office就在哪，衛生間也能開工   　　▎看10大亞洲公司實境設計重視的「環境未來」 　　‧界線模糊：「輕、短、快的材料」大量使用，能夠拆卸、重複組裝更好。桌子愈來愈小、隔屏愈來愈低，最重要的是椅子的設計 　　‧移動辦公：「愈顛覆、愈自由」的格局設計才是王道，公司內要到處都可開工。 　　‧休閒情緒：茶水間OUT!休閒感、購物才in!甚至連咖啡茶水間都可以變成門面。 　　‧自由區放大：  　　‧小團隊對話：建築內的「第二空間」，養成「公司內小聚落」。 　　‧配得上的美感：「拍照、上傳、打卡」，才是90後認定「夠美」的標準。燈光、智慧機能、能對談的新創意，都能抓住他們的眼球。 　　‧權威

趨縮小： 　　‧環保全面性：從材料、視覺到呼吸通通要顧到。   本書特色   　　‧第一本將空間設計重整成20道法則的設計書 　　‧第一本穿透新世代、融入設計靈感的工作場所規劃 　　‧來自國內外知名設計細節、數百張圖片清晰對照，一般業主、房仲人員、設計學生、設計新手，一看就懂。

資料挖掘應用於鋼鐵冷軋分類

為了解決material資料的問題，作者羅民任 這樣論述：

本論文探討以資料挖掘技術(Data Mining Techniques)分析鋼鐵廠冷軋分類。文中先介紹資料挖掘技術，如應用方向、步驟以及常見的資料挖掘技術，並詳細說明決策樹與類神經網路之資料挖掘方式。研究中分別使用決策樹(Decision Trees)與類神經網路(Artificial Neural Networks)以及結合決策樹與類神經網路的優點之新技術，共三種方式做資料挖掘。第三種方式係由決策樹找出資料中重要的屬性，再透過類神經網路的訓練以提昇分類準確性。最後藉由評估工具分析三種方式之結果，驗證本研究提出之新技術可以有效的提昇分類準確度。