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國立臺南大學 綠色能源科技學系碩士在職專班 胡家勝所指導 黃朝堂的 箱型循環式機械停車設備設計與實現 （2021），提出times停車場app關鍵因素是什麼，來自於全自動化機械停車設備、機械停車設備運用手機呼叫及維修裝置、縮短等待時間、改善耗能效益。

而第二篇論文國立高雄科技大學 電子工程系 鄭瑞川所指導 詹清騰的 A-Star搜尋演算法結合電子標籤應用於多目標停車位導航規劃 （2021），提出因為有 A-Star演算法的重點而找出了 times停車場app的解答。

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箱型循環式機械停車設備設計與實現

為了解決times停車場app的問題，作者黃朝堂 這樣論述：

時代越是進步，車輛的數量不斷地倍增，停車位的需求已成為世界各國共同的問題。在寸土寸金的都市中，立體式機械停車設備即是時代解決方案。機械式停車設備乃因應各建築物的地形而設計，早在1980年代即已有之。受限於土地面積之限制，遂從過去大面積的坡道式平面車位，轉化成大數量的簡易式停車設備，再搖身一變而成為小而美的全自動化機械停車系統科技。停車需求存在於你我身邊，日常生活中隨處可見。本研究之機型為三層箱型循環式機械停車設備11車位，場地需求的空間為長12.4M寬6.3M高7.5M(收容車輛規格為長5.1M寬1.8M高1.8M重量2000KG) 以如此小空間能容納11輛車，在各個機械停車設備領域中，箱型

循環式機械停車設備充分展現出其優異之空間特性。其彈性的停車方式尤其值得研究。停車產業幾十年來在機械空間設計與思維的轉變，以有限的空間活化停車數量，及縮短等待時間並改善耗能效益，為主要貢獻。本論文實驗數據證實所提之研究系統確實可行。

A-Star搜尋演算法結合電子標籤應用於多目標停車位導航規劃

為了解決times停車場app的問題，作者詹清騰 這樣論述：

伴隨著社會經濟的快速成長，台灣的汽車數量大幅增加，在停車格有限的情況之下，時常會發生找尋不到停車位的窘境，總是要耗費許多的時間才能找尋到空停車格，倘若又遇到複雜性更高、場地更大的停車場，既浪費時間也白白損耗車輛能源。若停車場能夠提供一套系統，快速引導駕駛直接到達指定的停車位，不但可以降低駕駛找尋車位時間與停車糾紛，也能達到快速停車目的。本論文提出一套以A-Star搜尋演算法結合電子標籤應用於多目標停車位導航規劃系統(Multi-Object Parking Space Navigation, MOPSN )，本系統藉由紅外線感測器實時監控車格使用情形，並透過電子標籤得知車輛當前位置，再結合A

-Star搜尋演算法計算出最佳路徑，導引駕駛前往指定的停車位。根據實驗結果，本論文所提出的MOPSN系統，能夠讓多個使用者省去找尋車位的時間及減少車輛耗能，藉由系統導引分別到達指定停車位，達到快速停車之目的。

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