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大陸高鐵票價的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦澳大利亞LONELY PLANET公司寫的 驚奇火車之旅 可以從中找到所需的評價。
另外網站拿中國護照買高鐵票較便宜？其實日本早已這樣做 - 今周刊也說明：台灣高鐵這次在針對外籍旅客的優惠票價上惹出爭議，不過綜觀各國在推廣觀光上，常推出僅限外籍旅客購買的交通票券，而中國旅客在定義上還是屬於「外籍旅客 ...
國立金門大學 觀光管理學系 蔡宗憲所指導 郭思愉的 應用訂位曲線建構旅館抵店賓客量預測模式之研究 （2021），提出大陸高鐵票價關鍵因素是什麼，來自於抵店賓客量預測、模式比較、訂位曲線、營收管理。
而第二篇論文國立暨南國際大學 新興產業策略與發展博士學位學程 陳建良、佘日新所指導 劉盈嬋的 從政策行銷分析觀光政策的效益 （2019），提出因為有 政策分析、觀光政策、行銷組合、政策行銷、差異中差異法的重點而找出了 大陸高鐵票價的解答。
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驚奇火車之旅
為了解決大陸高鐵票價 的問題，作者澳大利亞LONELY PLANET公司 這樣論述：
《驚奇火車之旅》是LonelyPlanet寫給世界鐵路的“情書”，收錄了全球極具魅力的62條火車路線——奢華的威尼斯辛普倫東方快車，從簡的威爾士之心線，大名鼎鼎的巴塔哥尼亞快車，少數人的寶藏日本中山道……一場場令人難忘的經典火車之旅，和你一起重溫昔日鐵路的黃金時代，體驗高速飛馳的火車新世代。 全書內容以五大洲進行劃分，介紹了62條火車路線令人驚奇的旅行體驗——奇幻的風景、複雜的歷史、獨特的設施、有趣的乘客等，通過這些線路我們能看見一個國家或地區的內在；書中還提供了票價、里程、班次、如何購票乘車等多方面的資訊，兼具可讀性和實用性。
大陸高鐵票價進入發燒排行的影片
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全球巡迴超過50個城市，累積600萬參觀人次《再見梵谷－光影體驗展》，6 公尺動態巨幕＋3,000 幅梵谷經典畫作，帶你遊歷19 世紀歐洲風情！
台灣首度引進以世界級經典畫家為主題的沉浸式光影藝術展，《#再見梵谷光影體驗展》於台北展出後好評不斷，更引發打卡風潮，許多觀眾都有「走入畫中」的美好感受！
《再見梵谷－光影體驗展》透過當代科技，將荷蘭後印象派巨匠梵谷的《向日葵》、《星夜》、《麥田群鴉》……等 3,000 幅作品與珍貴手稿，轉作動態影像，使用澳洲知名策展公司暨授權單位 Grande Exhibitions 開發的SENSORY4™ 投影系統，以40多台高畫質投影機搭配影院級環繞聲效，結合高達 6 公尺的巨型螢幕，搭建成目不暇給的絕美空間，聽覺上則有李斯特、韋瓦第、舒伯特、巴哈…等大師經典樂章作為陪襯，更驚喜的是，隨著梵谷的創作生涯演進，在陸續遊歷荷蘭、亞爾、聖雷米和奧維爾小鎮的同時，現場將散發出不同的香氣，不止「看」跟「聽」，更能實際「聞」到 19 世紀的歐洲風情，帶領觀眾以當代風行的科技藝術形式，直接走入畫中探索梵谷跨時代的美學成就！
除了兩大主要投影展區帶來超越視覺的極致聲光體驗之外，靜態展示區則透過梵谷最膾炙人口的作品介紹，引導觀眾走入他曲折短暫的一生，「#在亞爾的臥室」則以實景裝置重現梵谷生前的最後的創作時光，讓觀眾一腳就能踩進畫作之中，並留下珍貴的拍攝紀念！
而最後一區則有最適合親子共同參與的「#繪畫區」將透過參考影片素描技法，並提供畫架和紙筆，讓大人小孩一起互動臨摹，兼具娛樂性與教育意義！
出口處的「商品區」則提供眾多台灣獨有的實用品項，如：雨傘、T 恤、襪子、托特包、資料夾、明信片、水杯…等，喜歡的都可以把他們買回家唷！
🔰展出時間：2020 年 7 /1 (三) ～9/27(日) AM11:00~PM8:00
🔰展出地點：新光三越高雄左營店10 F國際活動展演中心
🔰地址：高雄市左營區高鐵路 123 號
🔰票價：
▪️全票$340元
▪️學生票、玉山信用卡$320元
▪️親子票$600元（一位成人+一位6~12歲兒童）
▪️特惠票$170元(65歲以上長者、3~6歲幼兒、身心障礙及其陪同者)
▪️免票(未滿3歲幼兒)
#藝術展推廣 #走入梵谷的一生
背景音樂：
Music by Epidemic Sound (http://www.epidemicsound.com)
應用訂位曲線建構旅館抵店賓客量預測模式之研究
為了解決大陸高鐵票價 的問題，作者郭思愉 這樣論述：
觀光事業包含許多面向，其中旅館業涵蓋甚廣且與遊程不可分割，是旅遊經濟中重要的一環，其產品與服務皆有無法儲存的特性。因此如何在住宿日前將客房用合理的價格銷售出去，以獲取利潤，便是個重要的管理課題。若旅館能夠精準預測未來訂房需求，便可初步針對高需求日期的客房進行銷售控管，並對旅館內部資源與人力做調整，避免資源浪費及低價銷售的狀況出現，藉此創造提升旅館收益的可能性。本文旨在比較兩種以預售資料為基礎之模式於抵店賓客住房數預測績效的表現，並以一間旅館實際訂房紀錄為例進行實證研究。旅館訂房紀錄首先根據房型、房價、住房日數來進行歸類，並擷取出供測試的研究資料子集。其次，根據訂房紀錄的預定日、住房日、退房日
、取消日(如有取消行為)以及入住天數與平均房價的資訊來建構訂房曲線，以供預測模式驗證時使用。之後迴歸模式及收集增量法被用來進行模式建構，並評估模式的預測績效。實證結果顯示，在模式個別預測績效上，並無一個候選模式可以在所有的測試資料集中皆勝過其他競爭模式。惟整體平均上來說，迴歸預測模式的表現多數優於收集增量模式，而加入星期特性的模式績效亦多數優於無星期特性之模式。準確的抵店賓客住房數預測有助於旅館營運規劃及需求管理，本研究之初步成果可做為實務上使用旅館預售資料建構模式時的參考。
從政策行銷分析觀光政策的效益
為了解決大陸高鐵票價 的問題，作者劉盈嬋 這樣論述：
觀光政策成效評估是當前我國觀光客倍增計畫的施政重點。本研究利用差異中差異法從政策行銷觀點，針對我國近年來的觀光政策分別從總體面和個體面做嚴謹的政策分析。研究結果顯示：來台觀光客人次受到限縮政策的影響；價格促銷策略對提昇大眾運輸績效是具正向顯著的效果；觀光行銷策略對風景區的季節活動來訪遊客是具正向顯著的影響效果。最後依據研究結果，提出管理意涵與後續研究，作為未來觀光政策之參考。