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發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決新民國小ptt的問題，作者楊閔翔 這樣論述：

由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。

資訊社群網絡對高中職學生政治社會化影響-以嘉義市華南高商為例

為了解決新民國小ptt的問題，作者陳翊寒 這樣論述：

社群媒體自問世以來，藉由最先的開心農場等小遊戲以及人群社交功能，逐步進入到人們的生活之中，在數位行動科技的普及與使用成本降低的情形下，使用人數日愈增加，使用者的年齡也逐年降低。2010年「阿拉伯之春」行動讓世人認識了社群媒體另一個面貌，而後續在世界各地也有其它的社會運動藉由社群媒體陸續展開。社群媒體在台灣的發展，與國外有著相似的軌跡，其中在社會運動方面，最讓人印象深刻的則是發生在2014年的「太陽花學運」，在這項社會運動中有一個很特別的現象，那便是有相當比例的高中、職學生出現在抗議的現場，以及高度使用社群媒體進行理念傳播、組織動員等行動。2015年的「反黑箱課綱」學運中便幾乎是以高中、職學生

為抗議核心成員，以及更加高度使用社群媒體來進行該項學運。讓人對於當代高中、職學生的生活在與資訊社群網絡緊密互動的情形下，究竟對於當化高中、職學生的政治社會化有何影響？本研究透過問卷調查以及深度訪談，對於嘉義市華南高商的學生進行調查，研究發現如下：一、本研究中受訪與受測的高中、職學生家庭成員間討論政治性議題的比例偏低。家庭成員間的政治議題接受度與包容性高，但多數不會直接接受家人的政黨偏好。二、不同個人背景在政治社會化途徑的影響（一）不同性別在學校政治社會化途徑中有顯著差異，男性相對於女性在政治上較為積極。（二）不同年級在學校政治社會化途徑中有顯著差異，高一學生相對於高二、高三學生，在學校政治社會

化中有顯著差異。三、使用資訊社群網絡的強度對於政治定向上的影響 （一）使用資訊社群網絡強度較強者在政治知識上有顯著差異，平均每日使用3小時以上者顯著於平均每日使用2小時者。 （二）使用資訊社群網絡的強度在政治信任上沒有顯著差異。（三）使用資訊社群網絡的強度在政治關注上沒有顯著差異。四、在政治社會化途徑訊息衝突處理面向上，當高中、職學生在資訊社群網絡中得到的訊息與從其它政治社會化途徑中所得的不同時，學生因是否相信資訊社群網絡得來的訊息而選擇以下幾種處理模式：1、相信資訊社群網絡得來的訊息時的處理模式：選擇與其它途徑的訊息來源（如家人、同儕、教師）溝通，如果溝通沒有效果，就會停止；並不會強

迫對方接受。2、不確定是否要相信資訊社群網絡得來的訊息時的處理模式：（1）自己搜集更多資訊來確定訊息；（2）選擇相信家人。