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以時間序列分析預測屏東縣小琉球觀光旅遊人次之研究

為了解決澎湖貨運船班的問題，作者彭紹宇 這樣論述：

島嶼觀光近年受到國內外遊客的喜愛，人數逐年突破，但相隨而至的是環境及管理問題。其中旅遊人次的預測為管理中一項重要的工作，若能掌握此一資訊，便能有效地進行觀光發展及調整規劃，提升旅遊品質及遊客滿意度。過去有許多研究進行各觀光景點旅遊人次之預測，但其中甚少有相關小琉球之預測，所以本研究以屏東縣小琉球為目標區域，採用時間序列之ARIMA模型進行預測，並協以十種數學推估法來進行比較及討論，預測準確度採用MAPE、MAD、RMSE等三種指標進行實際值與預測值間比較判定。研究結果顯示：(1)以小琉球各月份歷史資料進行模式建置較為恰當，並顯示模式呈季節變化，判為相乘季節性ARIMA模式，於此模式中嘗試加入

與小琉球旅遊人次達顯著之15個關聯變數，其中達顯著變數共有5個，分別為：學生周休二日及假日天數、小琉球往東港客船船班數、東港往小琉球客船船班數、屏東縣民宿住宿人數加總、小琉球各月均溫，加入關聯變數後，模式適配提升，顯示此修改模式更為有效預測；(2)協以十種數學推估法比較，其中ARIMA模式、對數拋物線最小二乘法、龔柏茲曲線、二次拋物線最小二乘法，等方法較為適配。(3)藉由問卷調查瞭解遊客特性及組成，以此推論旅遊人次預測分配，並進行綜合性討論。本研究藉由問卷調查及旅遊人次預測分析，掌握小琉球未來的遊客數及屬性組成之變化，藉此作為小琉球未來觀光發展規劃調整的依據。