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公務人員高普特考【法學知識與英文快易通】(名師親授應考密技.最新年度國考詳解!)(14版)

為了解決等高線英文的問題，作者鼎文名師群,胡劭安 這樣論述：

☆國家考試衝刺首選題本☆ ☆題庫豐富囊括核心考點☆ ☆最新相關試題精準解析☆   　　※ 本書架構與特色說明 ※   　　名師應試密技神傳授 　　由三位名師分就「中華民國憲法」、「法學緒論」及「英文」三科，本其深厚的專業素養，特別為讀者精心設計「應試密技神傳授」的單元。透過對於各科的題型分析以及命題意識的探討，讓讀者能充容面對多樣的考試題型，確實掌握各科的解題要領！   　　名師精準考點全掃描 　　由三位名師根據「中華民國憲法」、「法學緒論」及「英文」三科歷年的考點範圍，以及展望未來出題的趨勢，嚴選各科的核心命題焦點，歸納整理成「精準考點權掃描」單元。藉以幫助讀者在有限的衝刺階段，迅速而高

效地強固各科應試能力！   　　高效題庫強化演練 　　就「中華民國憲法」及「法學緒論」而言，本書參考目前國考命題大綱，藉由編、章、節的主題式編輯架構，有系統的收錄極具鑑別度之試題；至於「英文」部分，則依據已確立的考試題型，設計共十回的綜合性試題。供讀者自我演練、深化應考實力之用！   　　最新國考試題與解析 　　正所謂「鑑往知來」，本書蒐集109～111年相關國考多達16份的試題，佐以精實而完善的解析以及命題配分表，除可供讀者透過考古題的自我演練，找出學習上之盲點，以即時補償外，更可藉此「洞燭機先」，切切實實地掌握未來命題趨勢！   　　線上討論 　　→發現內容闕漏或有任何疑問，可立即上本社討

論區回應與討論。 　　→線上系統將提供最新考試資訊、書籍內容增補即最新法規動態。   　　※ 應試要領 ※   　　中華民國憲法 　　從命題大綱加以觀察，本科看起來範圍很大、難以準備。但實際上進行題型分析之後即可發現，其實主要試題大致上可以區別為三大類，而以憲法、憲法增修條文與司法院大法官解釋構成核心出題之三大元素，並且強調對於基本權利保障制度之掌握與確立中央政府機關運作關係之熟悉，因此，毋須為命題大綱所迷惑，考生們應：   　　1.從三大核心出發：「本文、憲增、釋字」三大核心之理解、記憶與熟悉； 　　2.在致勝雙軌運行：在「掌握基本權利保障」與「完善政府組織理解」之雙軌上奔馳；   　　法學

緒論 　　在學理論述部分，請依序著重在「法律的概念」（如法系、法學學派）、「法律的解釋與適用」、「法律的制裁」（如刑法關於刑罰、保安處分的規定；行政法有關行政罰法的規定）及「法律效力」（尤其是中央法規標準法）的研讀上。   　　至於法令規範部分，則可置重心在「民法」、「刑法」（在刑總部分，請特別熟記新增修有關「沒收」的規定；至於刑法分則上，請務必精讀與公務員執行職務相關的法條規定，尤其係涉及貪瀆罪章部分）、「憲法」（尤其是涉及人民基本權利之相關大法官會議解釋文）上。   　　英 文 　　歷年英文考試難度逐漸提昇，尤其是單字部分，往往會有許多陌生的單字。在作答時，如果題目句中有些單字不認得是很正

常的，這時考生可以盡量猜猜看，不須擔心，答案中的選項如果有不懂得部分，則建議考生用字首、字根作判斷，會更能猜出正確答案。   　　克漏字與閱讀測驗都是基本題型，作答時，保持耐心，第一段因為是重點，建議多花一些時間閱讀，更能掌握文章題目。   　　單句釋義題型需要讀者注意每個句子的文法，作答時，先完全瞭解題目句的意義再開始閱讀答案句，以免造成混淆。篇章結構則是針對閱讀測驗理解能力以及架構進行測驗，作答時，注意前後句的重點，是否有轉折語氣在這中間，還有每個段落的重點，即可順利作答。

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聚氨酯導熱薄膜製備之研究

為了解決等高線英文的問題，作者吳柔萱 這樣論述：

本研究為探討聚氨酯導熱薄膜的製備，因此可被應用在電子元件、EMC封裝材料、散熱膏等，需要有散熱導熱的地方。 本研究利用表面改性的方法，採用環境友善、低成本、操作方便等，並嘗試藉由改性氧化鋁、雜化導熱填料、填料含量變化以及攪拌時間等變數，來探討對聚氨酯複合材料導熱性的影響。實驗結果證實後續以光學顯微鏡、SEM、導熱儀、TGA、拉伸等試驗儀作材料性能測試。 實驗結果證實使用表面改性與雜化填料對導熱性是有效的。本研究製備之聚氨酯導熱薄膜EBEC-2022 ，其導熱性高於純PU 的76.40%，為0.4433 W/m．K。另外在機械性質與熱穩定性上，實驗證實添加雜化填料是優於純PU與僅添

加單一填料的效果，如拉伸率、抗拉強度、熱膨脹係數、耐溫性等。 在選用基體上，我使用光固化型的聚氨酯，其好處是固化時間很快速，只要幾分鐘即可固化，且對環境友善，不需要高溫加熱固化。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決等高線英文的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

高雄港貨櫃碼頭作業區位移轉之重要因素分析

為了解決等高線英文的問題，作者張恩偉 這樣論述：

高雄港為亞洲主要貨櫃樞紐港口，也是臺灣最大的貨櫃港，港區目前共有六大貨櫃中心，另外洲際二期第七貨櫃中心也將於2023年後開始營運，由於近年來海運市場船舶大型化及新聯盟組成等因素，全球主要樞紐港紛紛對港口設施進行大規模升級，提升港口競爭力，吸引主要航商選擇靠泊其港口作業。本研究從碼頭業者的觀點，以高雄港為研究案例，分析高雄港因海運市場變化之影響，如船舶大型化之影響、新航運聯盟、航商專用租賃碼頭之區位發展等問題，透過文獻回顧與碼頭業者、航商及學術界專家進行訪談，彙整出影響高雄港貨櫃碼頭業者在評估碼頭區位移轉時所主要考量之因素，再藉由專家問卷，所得的資料使用結合「決策實驗室分析與網路層級分析（DA

NP）方法」驗證。研究結果顯示，儘管高雄港面臨外部問題（鄰近國家港口興起、船舶大型化、新航運聯盟等）與內部問題(港口政策、碼頭設施及聯外道路建置等)，高雄港港口管理單位仍必須加快其港區深水碼頭的擴建並整合港口資源，規劃將舊有貨櫃中心的碼頭能量，移轉至其他深水碼頭區，迎合船舶大型化作業的需求，同時藉由本研究提出現有港內碼頭業者區位重組的可行性分析及說明碼頭大型作業機具移轉所需之成本及設備導入時程。最後，根據研究結果，整理出影響高雄港貨櫃碼頭區位移轉時各項因素及準則間之相對因果關係及處理順序，祈能提供給碼頭經營業者及港口管理單位未來在規畫營運碼頭區位移轉之參考依據，有利於日後高雄港整體貨櫃運輸產業

規劃與發展，提升高雄港港口國際競爭能力。關鍵詞：貨櫃樞紐港、船舶大型化、決策實驗室分析與網路層級分析