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應用最大熵物種分布模式與衛星影像預測嘉義地區沙氏變色蜥之分布

為了解決嘉義縣水上鄉三界埔的問題，作者余安棋 這樣論述：

沙氏變色蜥(Anolis sagrei)列名在已入侵外來種處理分級名單中的優先管理防制物種，指出沙氏變色蜥可能會是未來快速擴張的入侵物種。物種分布模式(Species distribution models, SDMs)對於探索未知的生物分布上，展現強大的空間預測能力；而遙測影像偵測空間異質性，在管理生物資源上有重要價值。本研究預期繪出嘉義地區海拔500公尺以下沙氏變色蜥的潛在棲息地，並從選擇的變數中解釋沙氏變色蜥偏好的棲地特性。2018年7月在嘉義縣水上鄉三界埔的樣區內，收集了20個沙氏變色蜥出現點位作為訓練樣本，並用全球生物多樣性資訊機構下載的出現記錄作為樣區的測試用資料。環境變數採用A

STER數值高程模型、WorldClim氣候資料、Landsat 8衛星影像所產生的28個空間圖層，作為MaxEnt最大熵物種分布模式的參數。最後選擇高程值、亮度溫度、土地覆蓋分類、NDVI、坡度作為模式的預測變數。訓練樣本模式AUC值0.989，顯示模式具有非常好的判別力。本研究從DEM的結果，推論沙氏變色蜥偏好高溫而較乾燥的環境；大氣層頂亮度溫度顯示沙氏變色蜥偏好高溫環境；土地覆蓋的結果顯示沙氏變色蜥在所有類型的棲地都可能成攻入侵；NDVI發現植被覆蓋不良與茂盛，都會使沙氏變色蜥的出現機率下降。本研究結果提供沙氏變色蜥的空間分布圖，理解沙氏變色蜥所偏好的棲地特性，可以做為後續入侵生物經營空

間管理所需的基礎。另一方面，遙測影像對於在物種分布模式上有改進效果，可以作為未來高解析度的物種分布研究的參考。